Schulungsübersicht

Einführung in die KI-Regulierung im öffentlichen Sektor

  • Warum KI-Politik für Regierungen wichtig ist
  • Überblick über KI-Anwendungsfälle und regulatorische Herausforderungen
  • Die Rolle von Rechts- und Compliance-Teams in der KI-Überwachung

EU-KI-Gesetz und DSGVO

  • Struktur und Klassifikationen im EU-KI-Gesetz
  • Hochrisiko-KI-Systeme und Anwendungsfälle im öffentlichen Sektor
  • KI-Transparenz, menschliche Überwachung und Verantwortlichkeit
  • Überschneidungen mit der DSGVO: Einwilligung, Datenminimierung, Rechte der betroffenen Personen

KI-Regulierungslandschaft in Nordamerika

  • Kanadas Gesetz über KI und Daten (AIDA)
  • US-Präsidentliche Verordnung zur sicheren, gesicherten und vertrauenswürdigen KI (2023)
  • Bundesstaatliche Vorschriften und branchenspezifische Leitlinien (z. B. Gesundheitswesen, Bildung)
  • Auswirkungen auf Bundes-, Provinzial- und kommunale Behörden

Ethische und rechtliche Risikoaspekte

  • Bias, Diskriminierung und Erklärbarkeit von KI-Systemen
  • Rechtsnachteile bei algorithmischer Entscheidungsfindung
  • Öffentliches Vertrauen und Menschen-in-the-Loop-Sicherheiten

KI-Governance-Rahmen und Überwachungsmodelle

  • NIST-KI-Risikomanagementrahmen
  • OECD-KI-Prinzipien und UNESCO-Leitlinien
  • Entwicklung internen Richtlinien und Prüfprotokolle

Strategien für die politische Entwicklung und Umsetzung

  • Erstellung verantwortungsvoller KI-Politik für öffentliche Organisationen
  • Interdepartementale Zusammenarbeit und Beschaffungsabstimmung
  • Schulungen, Kommunikation und Compliance-Überwachung

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Allgemeine Kenntnisse der rechtlichen und compliance-Rahmenbedingungen im öffentlichen Sektor
  • Vertrautheit mit Datenschutzvorschriften wie der DSGVO ist hilfreich
  • Kein technisches Hintergrundwissen in KI erforderlich

Zielgruppe

  • Rechtsberater in öffentlichen Institutionen
  • Compliance-Officer und Fachkräfte für Regulatorische Angelegenheiten
  • Regierungsbeamte, die an der Beschaffung oder Risikoanalyse von KI beteiligt sind
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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