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Schulungsübersicht
Einführung in Künstliche Intelligenz
- Was ist KI? Schlüsselbegriffe und Technologien
- Unterschiede zwischen KI, ML und Automatisierung
- Trends bei der Aufnahme von KI im öffentlichen Sektor
KI Use Cases in Government (Anmerkung: Die Platzhalter wurden beibehalten)
- Dienstleistung: Chatbots, Dokumentenautomatisierung, prädiktive Analytik
- Politik und Planung: Modellierung, Prognose, Simulationen
- Beispiele für öffentliche Sicherheit, Gesundheitswesen und Bürgerbeteiligung
Risiken, Ethik und Bias in KI
- Verständnis algorithmischen Bias und Fairness
- Ethische Entscheidungen in KI-Systemen
- Transparenz, Rechenschaftspflicht und Erklärbarkeit
KI Governance und regulatorischer Rahmen (Anmerkung: Die Platzhalter wurden beibehalten)
- Aussicht auf die EU-KI-Gesetze, GDPR, und globale regulatorische Entwicklungen
- Nationale KI-Strategien und Governance-Frameworks
- Betrachtung des öffentlichen Vertrauens und der Auswirkungen auf Bürger
Erwerb und Implementierung von Strategien
- Was Führungskräfte vor dem Investieren in KI wissen müssen
- Abschätzung von Anbietern, Piloten und Partnerschaften
- Zwischenbehördliche Zusammenarbeit und Vorbereitung der Dateninfrastruktur
Strategic Planning für die KI-Adoption (Anmerkung: Der Platzhalter wurde beibehalten)
- Aufbau interner KI-Kenntnisse und kreuzfunktionale Teams
- Abstimmung von KI-Initiativen mit Missionsergebnissen
- Roadmapping der KI-Aufnahme innerhalb einer Abteilung oder Behörde
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Bekanntschaft mit den Arbeitsabläufen und Regelwerken des öffentlichen Sektors
- Interesse daran, neue Technologien für das allgemeine Wohl einzusetzen
- Kein vorheriger technischer Hintergrund in KI erforderlich
Zielgruppe
- Höhere Verwaltungsbeamte
- Bundesminister und Regierungsvertreter
- Politische Berater und Strategen des öffentlichen Sektors
7 Stunden
