Spracherkennung und -transkription mittels KI Schulung

Dieser technische Kurs befasst sich mit dem Aufbau von maschinellen Lernmodellen zur Klassifizierung von Audiodaten sowie zur Erkennung von akustischen Ereignissen in realen Umgebungen.

Das vom Dozenten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Datenexperten mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnisstands, die maschinelle Lernverfahren nutzen möchten, um Audiodaten zu analysieren und einzustufen. Dies ist insbesondere für Anwendungen im Bereich öffentliche Sicherheit, Fertigung, intelligente Städte sowie Multimedia-Analyse relevant.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie akustische Ereignisse mithilfe von maschinellem Lernen modelliert und kategorisiert werden.
• Audiodaten durch Techniken wie Feature-Extraktion – etwa MFCC oder Spektrogramme – vorzubereiten.
• Modelle zur Audio-Klassifizierung und Ereigniserkennung zu entwickeln, zu trainieren sowie zu bewerten.
• maschinelle Lernmodelle für die Echtzeit- oder Batch-Verarbeitung von Audiodaten in Unternehmens- oder eingebetteten Systemen einzusetzen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen sowie praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktisches Arbeiten in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzustimmen.

Der Kurs „KI-gestützte Audioverbesserung und Geräuschreduzierung“ vermittelt den Teilnehmern praktische Kenntnisse über moderne KI-Tools, die dazu dienen, Audiodaten in Echtzeit oder nachträglich zu bereinigen und zu optimieren.

Diese von einem Experten geleitete Live-Schulung – online oder vor Ort – richtet sich an Anfänger sowie Fortgeschrittene aus der Praxis, die KI-Tools nutzen möchten, um Hintergrundgeräusche zu eliminieren, die Sprachverständlichkeit zu verbessern und die Audioqualität in Bereichen wie Videokonferenzen, Rundfunk und Überwachungstechnik aufzuwerten.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Audiosignalverarbeitung sowie häufige Ursachen für Störgeräusche zu verstehen.
• KI-basierte Werkzeuge wie Krisp, Adobe Enhance und RNNoise erfolgreich in der Praxis einzusetzen.
• Geräuschreduzierung nahtlos in Arbeitsabläufe bei Konferenzen, Aufnahmen oder Live-Übertragungen zu integrieren.
• Passende Werkzeuge und Modelle unter Berücksichtigung von Qualität, Verzögerung und Implementierungsanforderungen auszuwählen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Vertiefung des Stoffes.
• Praktische Anwendungsbeispiele in einer Live-Laborumgebung.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Audio-KI bezeichnet künstliche Intelligenz-Technologien, die dazu dienen, Audiosignale – darunter menschliche Sprache, Umgebungsgeräusche sowie Musik – zu interpretieren, zu analysieren, zu generieren oder mit ihnen zu interagieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte ohne Vorkenntnisse, die verstehen möchten, wie KI im Audiobereich für geschäftliche Zwecke, Kommunikation, Automatisierung sowie Innovation genutzt wird.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• zu verstehen, was Audio-KI ist und wie sie in der Praxis eingesetzt wird.
• die verschiedenen Kategorien von Audio-KI-Tools zu erkennen (z. B. Transkription, Klassifizierung, Generierung).
• Geschäftsfälle in Bereichen wie Kundenservice, Sicherheit, Compliance und Medien kennenzulernen.
• geeignete KI-Tools sowie Dienstleistungen für unternehmensweite Audio-Anwendungen auszuwählen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen sowie praktische Anwendungen.
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte für die Absprache.

Plattformen für Sprachassistenten wie Amazon Alexa, Google Dialogflow und Rasa bieten leistungsstarke Werkzeuge zur Entwicklung intelligenter, sprachgesteuerter Anwendungen – sowohl für externe Nutzer als auch innerhalb von Unternehmen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Design-Teams auf mittlerem Niveau, die sprachbasierte Benutzeroberflächen entwickeln, trainieren und bereitstellen möchten. Diese Systeme automatisieren Arbeitsabläufe und unterstützen Nutzer ganz natürlich über gesprochene Sprache.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Folgendes zu tun:

• Konversationelle Abläufe sowie Interaktionsmodelle für sprachbasierte Benutzeroberflächen zu entwerfen.
• Sprachassistenten mithilfe von Werkzeugen wie Dialogflow, Alexa sowie Open-Source-Frameworks wie Rasa zu erstellen.
• Die Assistenten mit Backend-APIs, Datenbanken und externen Diensten zu integrieren.
• Die Assistenzsysteme auf Smart Devices oder in webbasierten Sprachanwendungen bereitzustellen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Audio-KI umfasst die Technologien, die die Verarbeitung, Erkennung und Erzeugung von Sprach- sowie Klangdaten ermöglichen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die ethischen, rechtlichen und betrieblichen Aspekte bei der Einführung von Audio-KI in Unternehmen verstehen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die wichtigsten Datenschutzherausforderungen bei der Erfassung und Verarbeitung von Audio-Daten zu erkennen.
• Die rechtlichen Konsequenzen beim Einsatz sprachbasierter KI-Systeme zu bewerten.
• Ethische Risiken im Zusammenhang mit Einwilligung, Überwachung und automatisierten Entscheidungen einzuschätzen.
• Eine verantwortungsvolle Beschaffung sowie Implementierung von Audio-KI-Werkzeugen zu unterstützen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Übungen zur Risikobewertung sowie zur Prüfung der Compliance-Vorgaben.
• Praktische Bearbeitung konkreter Szenarien rund um Audio-KI unter Anleitung des Trainers.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Wünschen Sie ein maßgeschneidertes Training? Kontaktieren Sie uns gerne, um die Details zu besprechen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und Datenwissenschaftler mit Grundkenntnissen bis hin zu mittlerem Erfahrungsstand, die LLMs in Systemen zur Spracherkennung und -synthese einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die Rolle von LLMs in der Sprachtechnologie verstehen.
• LLMs zur präzisen Spracherkennung sowie zu einer natürlich klingenden Sprachsynthese einsetzen.
• LLMs mit Spracherkennungs-Engines und Sprachsynthesizern integrieren.
• Die Leistungsfähigkeit von Sprachsystemen mithilfe von LLMs bewerten und verbessern.
• Sich über aktuelle Entwicklungen und zukünftige Richtungen der Sprachtechnologie informieren.

Die Stimmenklonung sowie die Generierung von Sprache mithilfe von KI ermöglichen es Nutzern, menschliche Stimmen nachzuahmen oder synthetische Sprache anhand von Deep-Learning-Modellen und Techniken zur Sprachsynthese zu erzeugen.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit grundlegenden Kenntnissen, die eigene Stimmenklon- und TTS-Systeme entwickeln, bewerten sowie in praxisnahe Projekte einbinden möchten.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte der neuronalen Sprachsynthese sowie der Stimmenklonung zu verstehen.
• Kommerzielle sowie Open-Source-TTS-Plattformen kritisch zu bewerten.
• Gemäß ethischen und rechtlichen Richtlinien Stimmen anhand von Audiodateien zu klonen.
• Synthetische Stimmen erfolgreich in Anwendungen, IVR-Systeme oder Medienpipelines zu integrieren.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen sowie praktische Anwendungsbeispiele.
• Praxisnahe Implementierung in einer realen Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für individuelle Schulungspakete zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, um die Details abzustimmen.