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Schulungsübersicht

Einführung in das Conversational AI

  • Geschichte und Entwicklung von Sprachassistenten
  • Hauptkomponenten: ASR, NLU, Dialogmanagement sowie TTS
  • Übersicht über wichtige Plattformen: Alexa, Google Assistant und Rasa

Gestaltung von Sprachschnittstellen

  • Grundprinzipien des konversationellen UX-Designs
  • Modellierung von Absichten und Extrahierung relevanter Entitäten
  • Werkzeuge zur Gestaltung von Sprachinteraktionen sowie Erstellung von Ablaufdiagrammen

Entwicklung mit Dialogflow und Alexa

  • Dialogflow-Agenten, Intent-Modelle sowie die Implementierung von Webhook-Funktionalitäten
  • Alexa-Skills: Definition von Intents, Slot-Erkennung, Sprachmodelle und Integration mit Backend-Diensten
  • Verarbeitung mehrstufiger Konversationen sowie Management aktiver Sitzungen

Entwicklung von Sprachassistenten mit Rasa

  • Architektur von Rasa: NLU, Core-Modul und Aktionensteuerung
  • Erstellung und Konfiguration von Trainingsdaten sowie Domänendefinitionen
  • Entwicklung benutzerdefinierter Aktionen, Formulareingaben sowie kontextabhängiger Dialoge

Integration von Sprachassistenten

  • Nutzung von APIs und Backend-Diensten über Webhooks
  • Anbindung an CRM-Systeme, Datenbanken sowie externe Applikationen
  • Einsatz von Sprachassistenten in Webanwendungen, IoT-Umgebungen und mobilen Apps

Testen, Bereitstellung und Optimierung

  • Verwendung von Simulatoren sowie Erstellung geeigneter Testfälle für sprachbasierte Interaktionen
  • Überwachung der Nutzungsstatistiken und Fehleranalyse bei Konversationen
  • Bereitstellung der Assistenten auf Google Assistant, Alexa-Geräten oder eigenen Plattformen

Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit

  • Authentifizierung und Berechtigungsvergabe für Nutzer von Sprachassistenten
  • Datenschutz, Einhaltung der DSGVO sowie Protokollierung aller Aktionen
  • Versionierung und Automatisierung des Deployment-Prozesses (CI/CD) für Sprachanwendungen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in RESTful-APIs und JSON
  • Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python oder JavaScript)
  • Vertrautheit mit Konzepten des Natural Language Processing

Zielgruppe

  • Softwareentwickler
  • UX-Designer, die an sprachbasierten Schnittstellen arbeiten
  • Teams für Conversational AI, die virtuelle Assistenten entwickeln
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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