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Schulungsübersicht
Einführung in das Conversational AI
- Geschichte und Entwicklung von Sprachassistenten
- Hauptkomponenten: ASR, NLU, Dialogmanagement sowie TTS
- Übersicht über wichtige Plattformen: Alexa, Google Assistant und Rasa
Gestaltung von Sprachschnittstellen
- Grundprinzipien des konversationellen UX-Designs
- Modellierung von Absichten und Extrahierung relevanter Entitäten
- Werkzeuge zur Gestaltung von Sprachinteraktionen sowie Erstellung von Ablaufdiagrammen
Entwicklung mit Dialogflow und Alexa
- Dialogflow-Agenten, Intent-Modelle sowie die Implementierung von Webhook-Funktionalitäten
- Alexa-Skills: Definition von Intents, Slot-Erkennung, Sprachmodelle und Integration mit Backend-Diensten
- Verarbeitung mehrstufiger Konversationen sowie Management aktiver Sitzungen
Entwicklung von Sprachassistenten mit Rasa
- Architektur von Rasa: NLU, Core-Modul und Aktionensteuerung
- Erstellung und Konfiguration von Trainingsdaten sowie Domänendefinitionen
- Entwicklung benutzerdefinierter Aktionen, Formulareingaben sowie kontextabhängiger Dialoge
Integration von Sprachassistenten
- Nutzung von APIs und Backend-Diensten über Webhooks
- Anbindung an CRM-Systeme, Datenbanken sowie externe Applikationen
- Einsatz von Sprachassistenten in Webanwendungen, IoT-Umgebungen und mobilen Apps
Testen, Bereitstellung und Optimierung
- Verwendung von Simulatoren sowie Erstellung geeigneter Testfälle für sprachbasierte Interaktionen
- Überwachung der Nutzungsstatistiken und Fehleranalyse bei Konversationen
- Bereitstellung der Assistenten auf Google Assistant, Alexa-Geräten oder eigenen Plattformen
Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit
- Authentifizierung und Berechtigungsvergabe für Nutzer von Sprachassistenten
- Datenschutz, Einhaltung der DSGVO sowie Protokollierung aller Aktionen
- Versionierung und Automatisierung des Deployment-Prozesses (CI/CD) für Sprachanwendungen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in RESTful-APIs und JSON
- Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python oder JavaScript)
- Vertrautheit mit Konzepten des Natural Language Processing
Zielgruppe
- Softwareentwickler
- UX-Designer, die an sprachbasierten Schnittstellen arbeiten
- Teams für Conversational AI, die virtuelle Assistenten entwickeln
21 Stunden