Intelligente Sprachassistenten mit KI entwickeln Schulung

Einführung in die konversationelle KI

• Geschichte und Entwicklung von Sprachassistenten
• Wichtige Komponenten: ASR, NLU, Dialog-Management, TTS
• Überblick über die wichtigsten Plattformen: Alexa, Google Assistant, Rasa

Gestaltung von Sprachoberflächen

• Prinzipien des konversationellen UX
• Intent-Modellierung und Extraktion von Entitäten
• Voice-Design-Tools und Flussdiagramme

Entwicklung mit Dialogflow und Alexa

• Dialogflow-Agenten, Intents und Webhook-Erfüllung
• Alexa-Skills: Intents, Slots, Sprachmodelle und Endpunkt-Integration
• Mehrzug-Dialoge und Sitzungsverwaltung

Entwicklung von Sprachassistenten mit Rasa

• Rasa-Architektur: NLU, Core und Actions
• Trainingsdaten und Domänenkonfiguration
• Anpassbare Aktionen, Formulare und kontextuelle Dialoge

Integration von Sprachassistenten

• APIs und Webhook-Backend-Dienste
• Verbindung zu CRMs, Datenbanken und externen Apps
• Sprachassistenten in Web-Apps, IoT und Mobilgeräten

Testen, Deployment und Optimierung

• Simulatoren und Testfälle für Sprachinteraktionen
• Überwachung der Nutzung und Fehlerbehebung in Dialogen
• Bereitstellung auf Google Assistant, Alexa-Geräten oder privaten Plattformen

Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit

• Benutzerauthentifizierung und -autorisierung für Assistenten
• Datenschutz, DSGVO und Prüfverzeichnisse
• Versionsverwaltung und CI/CD-Pipelines für Voice-Apps

Zusammenfassung und weitere Schritte