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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
KI im Bildungsbereich: Grundlagen und realistische Anwendungsfälle
- Einfache Erläuterungen zu KI sowie generativer KI – was sie leisten können und wo ihre Grenzen liegen, insbesondere im Schulkontext.
- Typische Anwendungsmöglichkeiten für Lehrkräfte: Unterrichtsplanung, Erstellung von Materialien, Differenzierung, Beurteilungsunterstützung und Kommunikation.
- Erwartungshaltungen klären: KI als Assistent – kein Ersatz für pädagogisches Urteilsvermögen oder schulische Richtlinien.
Einstieg in den Einsatz von KI-Werkzeugen im Schulalltag
- Auswahl geeigneter Werkzeuge: webbasierte Assistenten sowie integrierte KI-Funktionen gängiger Plattformen.
- Grundlagen zur sicheren Einrichtung: Accounts, schulische Vorgaben sowie Informationen, die auf keinen Fall weitergegeben werden dürfen.
- Schnell umsetzbare Ideen für Lehrkräfte: Zusammenfassungen erstellen, Texte neu formulieren, Beispiele generieren sowie Verständlichkeit und Tonfall optimieren.
Prompt-Techniken für Lehrkräfte
- So formuliert man Aufgaben präzise: Rolle, Zielsetzung, Kontext, Einschränkungen, Format und Beispiele angeben.
- Häufig genutzte Prompt-Strukturen: Brainstorming, Entwurf, Kritik üben, Feinabstimmung vornehmen, Optionen vergleichen sowie Variationen erstellen.
- Praxisübung: Erstellung eines wiederverwendbaren Prompt-Katalogs für verschiedene Fächer, Altersgruppen und häufige Aufgabenstellungen.
Entwicklung von Unterrichtsinhalten mithilfe der KI
- Erstellung von Stundenverlaufsplänen, die im Einklang mit Lernzielen, Erfolgskriterien und Lehrplanvorgaben stehen.
- Produktion schulfertiger Materialien: Erläuterungen, anschauliche Beispiele, Arbeitsblätter, Folienentwürfe sowie Diskussionsanregungen.
- Differenzierung berücksichtigen: Leseniveau anpassen, unterstützende Hilfsmittel einbinden, Vertiefungsmöglichkeiten anbieten und alternative Darstellungsformate wählen.
Unterstützung bei Bewertungen und Rückmeldungen
- Erstellung von Fragebögen, formativeren Überprüfungen sowie Bewertungskriterien, die zu den Lernvorgaben passen.
- Verfassen von Rückmeldungen und Gesprächsanregungen – unter Beibehaltung der individuellen Lehrpersönlichkeit und pädagogischen Eigenverantwortung.
- Praxisübung: Erstellung eines kompletten Bewertungspakets für ein laufendes Unterrichtsmodul (Fragen, Richtlinien sowie Formulierungsvorschläge).
Qualitätskontrolle: Genauigkeit, Verzerrungen und Passung zum Lerner
- Erkennen häufiger Fehlerquellen: „Halluzinationen“ der KI, fehlende Kontextinformationen, ungleichmäßige inhaltliche Tiefe sowie ungeeignete Leseschwierigkeiten.
- Einfache Kontrollmethoden: Fakten überprüfen, Quellen anfordern sowie Ergebnisse mit vertrauenswürdigen Referenzen abgleichen.
- Bearbeitung für Inklusion und Barrierefreiheit: Überprüfungen hinsichtlich Vorurteile, kultureller Angemessenheit sowie Anpassung an diverse Lernbedürfnisse vornehmen.
Verantwortungsvoller Einsatz im Unterricht und Umsetzungsplanung
- Datenschutz und Sicherheit: Umgang mit Schülerdaten, sensible Themen sowie wertschätzende Nutzung von Prompt-Techniken und Ergebnissen.
- Akademische Integrität: Klare Regeln zum Gebrauch der KI, Vorgaben zur Urheberschaftsangabe sowie Aktivitäten zur KI-Bildung für Schülerinnen und Schüler.
- Handlungsplan erstellen: Gestaltung einer einzelnen KI-gestützten Unterrichtsstunde oder Arbeitsabläufe, Festlegung von Grenzen und Routinen sowie Planung der Kommunikation mit allen Beteiligten.
Voraussetzungen
- Sicherer Umgang mit Computern, Webbrowsern sowie gängigen Schulwerkzeugen wie Google Workspace oder Microsoft 365.
- Erfahrung in der Planung von Unterrichtsstunden und im Erstellen von Lehrmaterialien für Grundschülerinnen und -schüler bzw. Jugendliche.
- Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
Zielgruppe
- Lehrkräfte aller Fachbereiche an Grundschulen.
- Lehrkräfte aller Fachbereiche an Sekundarschulen.
- Curriculum-Verantwortliche, Lernbegleiter sowie didaktische Coaches, die den Unterricht unterstützen.
Erfahrungsberichte (3)
Umfassende Informationen zum Hintergrund; wie man eine Prompt-Anfrage formuliert.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Maschinelle Übersetzung
die Tipps und empfohlenen Prompts, die wir aus diesem Training mitnehmen können
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maschinelle Übersetzung
Einsatz von angemessenen und wirksamen Prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maschinelle Übersetzung
