Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
KI im Bildungsbereich: Grundlagen und realistische Anwendungsfälle
- Einfache Erläuterungen zu KI sowie generativer KI – was sie leisten können und wo ihre Grenzen liegen, insbesondere im Schulkontext.
- Typische Anwendungsmöglichkeiten für Lehrkräfte: Unterrichtsplanung, Erstellung von Materialien, Differenzierung, Beurteilungsunterstützung und Kommunikation.
- Erwartungshaltungen klären: KI als Assistent – kein Ersatz für pädagogisches Urteilsvermögen oder schulische Richtlinien.
Einstieg in den Einsatz von KI-Werkzeugen im Schulalltag
- Auswahl geeigneter Werkzeuge: webbasierte Assistenten sowie integrierte KI-Funktionen gängiger Plattformen.
- Grundlagen zur sicheren Einrichtung: Accounts, schulische Vorgaben sowie Informationen, die auf keinen Fall weitergegeben werden dürfen.
- Schnell umsetzbare Ideen für Lehrkräfte: Zusammenfassungen erstellen, Texte neu formulieren, Beispiele generieren sowie Verständlichkeit und Tonfall optimieren.
Prompt-Techniken für Lehrkräfte
- So formuliert man Aufgaben präzise: Rolle, Zielsetzung, Kontext, Einschränkungen, Format und Beispiele angeben.
- Häufig genutzte Prompt-Strukturen: Brainstorming, Entwurf, Kritik üben, Feinabstimmung vornehmen, Optionen vergleichen sowie Variationen erstellen.
- Praxisübung: Erstellung eines wiederverwendbaren Prompt-Katalogs für verschiedene Fächer, Altersgruppen und häufige Aufgabenstellungen.
Entwicklung von Unterrichtsinhalten mithilfe der KI
- Erstellung von Stundenverlaufsplänen, die im Einklang mit Lernzielen, Erfolgskriterien und Lehrplanvorgaben stehen.
- Produktion schulfertiger Materialien: Erläuterungen, anschauliche Beispiele, Arbeitsblätter, Folienentwürfe sowie Diskussionsanregungen.
- Differenzierung berücksichtigen: Leseniveau anpassen, unterstützende Hilfsmittel einbinden, Vertiefungsmöglichkeiten anbieten und alternative Darstellungsformate wählen.
Unterstützung bei Bewertungen und Rückmeldungen
- Erstellung von Fragebögen, formativeren Überprüfungen sowie Bewertungskriterien, die zu den Lernvorgaben passen.
- Verfassen von Rückmeldungen und Gesprächsanregungen – unter Beibehaltung der individuellen Lehrpersönlichkeit und pädagogischen Eigenverantwortung.
- Praxisübung: Erstellung eines kompletten Bewertungspakets für ein laufendes Unterrichtsmodul (Fragen, Richtlinien sowie Formulierungsvorschläge).
Qualitätskontrolle: Genauigkeit, Verzerrungen und Passung zum Lerner
- Erkennen häufiger Fehlerquellen: „Halluzinationen“ der KI, fehlende Kontextinformationen, ungleichmäßige inhaltliche Tiefe sowie ungeeignete Leseschwierigkeiten.
- Einfache Kontrollmethoden: Fakten überprüfen, Quellen anfordern sowie Ergebnisse mit vertrauenswürdigen Referenzen abgleichen.
- Bearbeitung für Inklusion und Barrierefreiheit: Überprüfungen hinsichtlich Vorurteile, kultureller Angemessenheit sowie Anpassung an diverse Lernbedürfnisse vornehmen.
Verantwortungsvoller Einsatz im Unterricht und Umsetzungsplanung
- Datenschutz und Sicherheit: Umgang mit Schülerdaten, sensible Themen sowie wertschätzende Nutzung von Prompt-Techniken und Ergebnissen.
- Akademische Integrität: Klare Regeln zum Gebrauch der KI, Vorgaben zur Urheberschaftsangabe sowie Aktivitäten zur KI-Bildung für Schülerinnen und Schüler.
- Handlungsplan erstellen: Gestaltung einer einzelnen KI-gestützten Unterrichtsstunde oder Arbeitsabläufe, Festlegung von Grenzen und Routinen sowie Planung der Kommunikation mit allen Beteiligten.
Voraussetzungen
- Sicherer Umgang mit Computern, Webbrowsern sowie gängigen Schulwerkzeugen wie Google Workspace oder Microsoft 365.
- Erfahrung in der Planung von Unterrichtsstunden und im Erstellen von Lehrmaterialien für Grundschülerinnen und -schüler bzw. Jugendliche.
- Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
Zielgruppe
- Lehrkräfte aller Fachbereiche an Grundschulen.
- Lehrkräfte aller Fachbereiche an Sekundarschulen.
- Curriculum-Verantwortliche, Lernbegleiter sowie didaktische Coaches, die den Unterricht unterstützen.
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Einsatz von angemessenen und wirksamen Prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maschinelle Übersetzung
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung