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Schulungsübersicht
Einführung in die Datenbankmigration
- Gründe für die Migration von proprietären Systemen zu Open-Source-Lösungen
- Vergleich der Architektur von Oracle/SQL Server mit PostgreSQL
- Häufige Herausforderungen und Erfolgsfaktoren bei der Migration
- Überblick über Migrationsmethoden
Bewertung und Planung vor der Migration
- Datenbankinventarisierung und Analyse der Abhängigkeiten
- Bewertung der Schema-Komplexität
- Bewertung der Anwendungskompatibilität
- Erstellung einer Migrationsroadmap und eines Zeitplans
Strategien zur Migration von Schemata
- Umwandlung von Oracle-Datentypen in PostgreSQL
- Übersetzung von SQL Server-Datentypen
- Konvertierung der Tabellenstruktur
- Mapping von Indizes und Constraints
Migration von Objekten: Gespeicherte Prozeduren und Funktionen
- Konvertierung von PL/SQL zu PL/pgSQL
- Techniken zur Übersetzung von T-SQL
- Äquivalente für integrierte Funktionen
- Umstrukturierung von Paketen und Prozeduren
Tools und Techniken der Datenmigration
- Nutzung von pg_dump und pg_restore
- Einsatz von Oracle FDW für die Datenmigration
- SQL Server Integration Services
- Effiziente Bearbeitung großer Datenmengen
Migration des Anwendungs-Codes
- Unterschiede zwischen JDBC- und ODBC-Treibern
- Anpassung der Verbindungszeichenfolgen
- Differenzen in SQL-Dialekten innerhalb des Anwendungscodes
- Bewältigung proprietärer Funktionen
Testen und Validierung
- Verifizierung der Datenintegrität
- Strategien für Funktionstests
- Leistungsbewertung (Performance Benchmarking)
- Paralleler Betrieb und Planung des Cutover
Optimierung nach der Migration
- Abfrage-Performance-Tuning in PostgreSQL
- Konfigurationsanpassungen für migrierte Workloads
- Einrichtung von Überwachung und Alarmierung
- Überlegungen zur laufenden Wartung
Behebung häufiger Migrationsprobleme
- Fallstudie: Herausforderungen bei der Oracle-Migration
- Fallstudie: Herausforderungen bei der SQL Server-Migration
- Rollback-Strategien
- Gewonnene Erkenntnisse und Best Practices
Praktischer Migrationsworkshop
- Geführte Migration eines Beispiel-Schemas
- Übungen zur Datenausziehung und dem Laden
- Praxis bei der Code-Konvertierung
- Übungen zur Validierung und Verifizierung
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis relationaler Datenbanken
- Erfahrung mit SQL
- Vertrautheit mit Konzepten der Datenbankadministration
Zielgruppe
- Datenbankadministratoren
- Anwendungsentwickler
- IT-Architekten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung
auf unser Verständnis und unsere Daten zugeschnitten
Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Kurs - Business Intelligence with SSAS
Maschinelle Übersetzung
Die bereitgestellten Schulungsinstrumente.
- UNIFI
Kurs - NoSQL Database with Microsoft Azure Cosmos DB
Maschinelle Übersetzung