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Schulungsübersicht
Einführung in KI und Generative KI
- Grundlagen der KI und ihre Auswirkungen auf die Technologie
- Erkunden der Basics von Generativer KI und ihrer Anwendungen
Bereitstellung des Azure OpenAI-Dienstes
- Einrichtung eines Azure OpenAI-Kontos
- Verständnis der Quoten, Preise und Richtlinien von Azure OpenAI
Arbeit mit Azure OpenAI Studio
- Navigieren des Azure OpenAI Studio-Interfaces
- Bereitstellen und Verwalten von Large Language Models (LLMs)
Integration von KI-Modellen in Anwendungen
- Nutzung des Playground für Modelltests
- Zugriff und Bereitstellung von Modellen über Postman und Python APIs
- Einführung in ChatGPT und Prompt-Engineering-Techniken
Fortgeschrittene KI-Techniken
- Feinabstimmung von KI-Modellen für spezialisierte Aufgaben
- Erzeugen von Bildern mit dem DALL-E Studio
- Verständnis und Bereitstellung von Texteinbettungen
- Meistern des Prompt-Engineering für eine effektive Modellinteraktion
Kombinationen von KI-Modellen
- Kombinieren von Text-, Bild- und Audiomodellen für robuste Anwendungen
- Übersetzen und Erzeugen von Text aus Audio mit Whisper AI
Sicherstellung und Optimierung der KI-Implementierungen
- Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen für kipowered Chatbots
- Nutzung von Inhaltsfiltern zur Aufrechterhaltung der Datenintegrität
Projekt: Entwicklung von KI-gestützten Lösungen
- Gestaltung einer Webanwendung unter Verwendung von Azure OpenAI-Modellen
- Integration verschiedener KI-Funktionen in ein zusammenhängendes System
Zusammenfassung und Weitere Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis von Cloud-Computing-Plattformen
- Erfahrung mit Python-Programmierung
- Keine vorherige AI-Erfahrung erforderlich
Zielgruppe
- AI-Entwickler
- AI-Begeisterte
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Mir gefiel, dass der Trainer sehr viel Wissen hatte und es mit uns teilte
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Kurs - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Maschinelle Übersetzung