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Schulungsübersicht

Einführung in generative KI in der Softwareentwicklung

  • Grundlagen generativer KI verstehen
  • Die Rolle von KI im SDLC
  • Übersicht über KI-basierte Entwicklungswerkzeuge

KI-gestütztes Programmieren

  • Vorausschauendes Programmieren mithilfe von KI
  • Tools zur Codegenerierung und Autovervollständigung
  • Verbesserung der Codequalität durch KI-Erkenntnisse

Fehlerbehebung mit KI-Unterstützung

  • Automatisierte Fehlererkennung
  • Einsatz von KI bei der statischen Codeanalyse
  • Dynamische Analyse mit Unterstützung durch KI

KI in Code-Reviews

  • Automatisierung von Code-Review-Prozessen
  • KI zur Optimierungsempfehlungen für den Code
  • Sicherstellung der Einhaltung von Kodierstandards mithilfe von KI

Ursachenanalyse mit KI-Techniken

  • datenbasierte Herangehensweise zur Problemlösung
  • Einsatz von KI-Algorithmen zur Identifizierung von Fehlern
  • Vorhersageanalysen zur Vermeidung zukünftiger Fehler

Fallstudien

  • Reale Beispiele für die Anwendung von KI im SDLC
  • Erfolgsgeschichten sowie daraus gewonnene Lehren
  • Zukünftige Entwicklungen und Trends bei der Nutzung von KI in der Softwareentwicklung

Praktische Workshops

  • Interaktive Übungen mit KI-gestützten Programmierungstools
  • Gruppenprojekte zur Fehlerbehebung mithilfe von KI
  • Peer-Reviews unter Einbeziehung von KI-generierten Erkenntnissen

Ethik sowie bewährte Vorgehensweisen

  • Ethische Nutzung von KI in der Softwareentwicklung
  • Richtlinien zur Integration von KI in den SDLC
  • Abwägung zwischen menschlichem Fachwissen und KI-Fähigkeiten

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse der Softwareentwicklung
  • Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache
  • Vertrautheit mit gängigen Entwicklungswerkzeugen und -umgebungen

Zielgruppe

  • Softwareentwickler
  • Technische Teamleiter
  • Produktmanager
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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