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Schulungsübersicht
Einführung in generative KI
- Überblick über den Einsatz von KI in der Fertigung
- Grundprinzipien generativer KI
- Reale Anwendungsbeispiele und Fallstudien
Design-Optimierung mittels generativer KI
- Einsatz von KI bei der Produktentwicklung und -gestaltung
- Fallstudie: Generatives Design in der Praxis
- Steigerung von Kreativität und Innovation beim Produktdesign
Prädiktive Wartung
- Einführung von KI zur Vorhersage von Wartungsbedarfen bei Anlagen
- Workshop: Entwicklung eines Modells für prädiktive Wartung
- Reduzierung von Ausfallzeiten und Wartungskosten durch KI-Einsatz
Verbesserung der Qualitätskontrolle
- Nutzung von KI in Prozessen der Qualitätssicherung
- Übung: Detektion und Analyse von Fehlern mittels KI
- Steigerung der Produktqualität durch Algorithmen des maschinellen Lernens
Datenanalyse und Entscheidungsfindung
- Interpretation von aus KI resultierenden Erkenntnissen zur Verbesserung der Produktion
- Gruppenübung: Entscheidungsfindung basierend auf Datenanalysen
- Einsatz von Datenvisualisierung zur besseren Verständlichkeit der KI-Ergebnisse
Integration von KI in bestehende Fertigungssysteme
- Strategien zur Implementierung von KI in aktuelle Fertigungsprozesse
- Diskussionsrunde: Bewältigung von Herausforderungen bei der KI-Integration
- Best Practices zur Implementierung von KI in industriellen Umgebungen
Zukünftige Trends im Bereich der KI-Fertigung
- Untersuchung neuer Technologien und deren möglicher Einfluss
- Interaktive Sitzung: Vorbereitung auf zukünftige Entwicklungen in der KI-Fertigung
- Kontinuierliches Weiterbilden, um stets am Puls der KI-Entwicklung zu bleiben
Praktische Übungseinheiten
- Durchführung praktischer Projekte unter Nutzung generativer KI-Werkzeuge
- Peer-Reviews und Gruppenpräsentationen
- Abschlussprojekt: Entwicklung einer umfassenden KI-Strategie für ein konkretes Fertigungsszenario
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Vorkenntnisse in der Fertigungstechnik oder Prozessoptimierung
- Grundverständnis für grundlegende Konzepte der KI und des maschinellen Lernens
- Basiswissen im Programmieren – vorzugsweise in Python
Zielgruppe
- Fertigungstechniker
- Prozessverbesserungsspezialisten
- KI-Entwickler
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
die Tipps und empfohlenen Prompts, die wir aus diesem Training mitnehmen können
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maschinelle Übersetzung
Einsatz von angemessenen und wirksamen Prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maschinelle Übersetzung
