Schulungsübersicht
Einführung in die generative KI in der Robotik
- Grundlagen der generativen Künstlichen Intelligenz
- Wesentliche Konzepte der Robotik und Automatisierung
- Überblick über künstlich intelligente Robotersysteme
Entwurf von durch KI erzeugten Robotern
- Generative Entwicklungsprozesse für Roboterkonstruktionen
- Simulation und virtuelle Tests von robotischen Modellen
- Fallstudien zu tatsächlichen Anwendungen generativer Robotik
KI in der Wahrnehmung sowie Entscheidungsfindung bei Robotern
- Verarbeitung von Sensordaten durch KI-Techniken
- Einsatz von maschinellem Lernen zur kognitiven Leistung von Robotern
- Workshop: Programmierung von Entscheidungsalgorithmen für Roboter
Robotik in Produktion und Industrie
- Automatisierung sowie KI-Anwendungen im industriellen Umfeld
- Kooperierende Roboter (Cobots) sowie deren Interaktion mit Menschen
- Analyse der Auswirkungen künstlich intelligenter Roboter auf Arbeitnehmer und Produktivität
KI-gestützte Robotik im Service- sowie Gesundheitsbereich
- Einsatz von Servicerobotern im Einzelhandel, in der Hotellerie und bei Kundenbetreuung
- Nutzung von künstlich intelligenten Robotern im Gesundheitswesen sowie bei der Pflege älterer Menschen
- Ethische Aspekte beim Einsatz solcher Service-Roboter
Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen
- Umgang mit technischen sowie ethischen Problemen bei der Entwicklung von KI-Robotern
- Zukünftige Entwicklungen in der Robotik innerhalb unserer Gesellschaft
- Vorbereitung auf kommende Fortschritte im Bereich der KI für Robotertechnologie
Abschlussprojekt
- Entwurf einer künstlich intelligenten Lösung zur Bewältigung einer realen Problemstellung
- Umsetzung sowie Test des entsprechenden Roboterprototyps
- Kritische Reflexion und Rückmeldungen der Teilnehmer
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in den Grundlagen der Robotik
- Erfahrung in der Programmierung mit Python oder C++
- Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten der Künstlichen Intelligenz
Zielgruppe
- Robotik-Ingenieure
- KI-Forscher
Erfahrungsberichte (3)
Umfassende Informationen zum Hintergrund; wie man eine Prompt-Anfrage formuliert.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Maschinelle Übersetzung
die Tipps und empfohlenen Prompts, die wir aus diesem Training mitnehmen können
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maschinelle Übersetzung
Einsatz von angemessenen und wirksamen Prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maschinelle Übersetzung