Schulungsübersicht

Einführung in generative KI in der Robotik

  • Verständnis von generativer KI
  • Grundkonzepte in Robotik und Automatisierung
  • Überblick über AI-gesteuerte robotische Systeme

Design von AI-generierten Robotern

  • Generative Designprozesse für die Robotik
  • Simulation und virtuelle Tests von_robotischen Modellen
  • Fallstudien zu generativer Robotik in Aktion

KI in der robotischen Wahrnehmung und Entscheidungsfindung

  • Verarbeitung von Sensordaten mit KI
  • Maschinelles Lernen für die robotische Kognition
  • Workshop: Programmierung von AI für robotische Entscheidungsfindung

Robotik in der Fertigung und Industrie

  • Automatisierung und KI in industriellen Umgebungen
  • Collaborative Robots (Cobots) und Mensch-Roboter-Interaktion
  • Auswirkungsanalyse von AI-Robotik auf Arbeitskräfte und Produktivität

AI-Robotik in Dienstleistungen und Healthcare

  • Service-Roboter im Einzelhandel, Gastgewerbe und Kundendienst
  • AI-gesteuerte Roboter in der Gesundheitsversorgung und Pflege
  • Ethische Überlegungen zur Service-Robotik

Herausforderungen und Zukunftsrichtungen

  • Bewältigung technischer und ethischer Herausforderungen in der AI-Robotik
  • Die zukünftige Entwicklung von Robotik in der Gesellschaft
  • Vorbereitung auf die nächste Welle von AI-Verbesserungen in der Robotik

Abschlussprojekt

  • Design eines AI-gesteuerten robotischen Lösung für ein realitätsnahe Problem
  • Implementierung und Testen des robotischen Prototyps
  • Kritische Analyse und Rückmeldung

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis der Grundlagen der Robotik
  • Erfahrung im Programmieren mit Python oder C++
  • Kenntnisse über grundlegende KI-Konzepte

Zielgruppe

  • Robotik-Ingenieure
  • KI-Forscher
 28 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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