Fortgeschrittenes Rust für eingebettete Systeme Schulung

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die lernen möchten, wie man mit Embedded C verschiedene Arten von Mikrocontrollern auf Basis unterschiedlicher Prozessorarchitekturen programmiert – darunter 8051, ARM CORTEX M-3 sowie ARM9.

In diesem praxisorientierten Training unter Anleitung eines Instruktors lernen die Teilnehmer in Deutschland, wie man Arduino für reale Anwendungsfälle programmiert – etwa zur Steuerung von Lichtern, Motoren sowie Bewegungssensoren. Voraussetzung ist dabei der Einsatz echter Hardwarekomponenten im Rahmen einer Live-Laborumgebung (keine simulierten Geräte).

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Arduino so zu programmieren, dass es Lichter, Motoren und weitere Geräte steuern kann.
• Die Architektur von Arduino zu verstehen – einschließlich der Eingänge und Anschlüsse für Erweiterungsmodule.
• Externe Komponenten wie LCD-Displays, Beschleunigungsmesser, Gyroskope sowie GPS-Tracker zu integrieren, um die Funktionalität von Arduino zu erweitern.
• Die verschiedenen Programmiersprachen kennenzulernen – von C bis hin zu drag-and-drop-Programmiertools.
• Arduino systematisch zu testen, Fehler zu beheben und für die Lösung realer Probleme einzusetzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Ingenieure und Wissenschaftler, die DSP praktisch einsetzen wollen, um verschiedene Signalarten effizient zu behandeln sowie mehr Kontrolle über mehrträgerige elektronische Systeme zu erlangen.

Im Anschluss an dieses Training werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten erworben haben:

• Die notwendigen Softwareplattformen und Werkzeuge für die digitale Signalverarbeitung einrichten und konfigurieren.
• Die grundlegenden Konzepte und Prinzipien der DSP sowie deren Anwendungen verstehen.
• Sich mit den Komponenten der digitalen Signalverarbeitung vertraut machen und diese in elektronischen Systemen einsetzen.
• Anhand der Ergebnisse aus der DSP Algorithmen sowie Funktionen entwickeln.
• Die Basisfunktionen von DSP-Softwareplattformen nutzen und Signalfilter gestalten.
• DSP-Simulationen erstellen sowie verschiedene Arten von Filtern implementieren.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an C-Entwickler, die die Grundsätze des Designs für Embedded-C kennenlernen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Den Designaspekten nachzugehen, die dafür sorgen, dass Embedded-C-Programme zuverlässig sind
• Die Funktionalität eines Embedded-Systems zu definieren
• Die Programmlogik sowie Struktur festzulegen, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen
• Eine zuverlässige und fehlerfreie Embedded-Anwendung zu entwerfen
• Optimale Leistung von der Zielhardware zu erhalten

Aufbau des Kurses:

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen
• Übungen und praktische Anwendungen
• Praktisches Arbeiten in einer Live-Laborumgebung

Möglichkeiten zur Kursanpassung:

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Automotive-Ingenieure und Techniker mittleren Kenntnisstands, die praktische Erfahrungen im Testen, Simulieren und Diagnostizieren von ECUs mit Vector-Werkzeugen wie CANoe und CANape sammeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Funktion und Rolle von ECUs innerhalb des Fahrzeugsystems zu verstehen,
• Vector-Tools wie CANoe und CANape einzurichten und zu konfigurieren,
• die Kommunikation zwischen ECUs in CAN- und LIN-Netzwerken zu simulieren und zu testen,
• Daten zu analysieren sowie Diagnosen an ECUs durchzuführen,
• Testfälle zu erstellen und Testabläufe zu automatisieren,
• ECUs mithilfe praxisnaher Verfahren zu kalibrieren und zu optimieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Automotive-Ingenieure sowie Entwickler eingebetteter Systeme mittleren Kenntnisstands, die die theoretischen Grundlagen der ECUs verstehen möchten. Dabei wird besonderes Augenmerk auf Vector-basierte Werkzeuge und Methoden gelegt, die in der Fahrzeugkonzeption sowie -entwicklung verwendet werden.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Architektur sowie Funktionen moderner ECUs zu verstehen.
• Kommunikationsprotokolle, die bei der Entwicklung von ECUs genutzt werden, zu analysieren.
• Vector-basierte Werkzeuge und deren theoretische Anwendungsmöglichkeiten kennenzulernen.
• Modellbasierte Entwicklungsgrundsätze erfolgreich im Kontext der ECU-Konzeption anzuwenden.

Bauen Sie eigene Embedded-Linux-Systeme von Grund auf auf – mithilfe bewährter Cross-Development-Werkzeuge und praktischer Übungen. In diesem zweitägigen Kurs erhalten die Teilnehmer Einblicke in die Geschichte von Linux, Open-Source-Entwicklungsmodelle, Bootloader, den Aufbau maßgeschneiderter Systeme sowie Build-Systeme und Fehlerbehebung bei Anwendungen. Dabei entfallen ganze 60 % der Unterrichtszeit auf praktische Arbeit: Konfiguration von Bootloadern, Erstellung von Toolchains, Einrichtung von Dateisystemen – kurz gesagt: echte Aufgaben aus dem Alltag der Embedded-Linux-Entwicklung.

In diesem von einem Trainer geleiteten Live-Workshop in Deutschland lernen die Teilnehmer, wie man mit FreeRTOS programmiert, indem sie gemeinsam ein simples RTOS-Projekt unter Verwendung eines Mikrocontrollers entwickeln.

Am Ende dieses Workshops werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundkonzepte von Echtzeit-Betriebssystemen verstehen.
• Die Entwicklungsumgebung von FreeRTOS kennenzulernen.
• Mit FreeRTOS erfolgreich programmieren können.
• Eine FreeRTOS-Anwendung mit Hardware-Peripheriegeräte zu verbinden.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Embedded-System-Ingenieure und KI-Entwickler mittleren Kenntnisstands, die Maschinenlernmodelle auf Mikrocontrollern mithilfe von TensorFlow Lite und Edge Impulse einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von TinyML sowie dessen Vorteile für Edge-AI-Anwendungen zu verstehen.
• Eine Entwicklungsumgebung für TinyML-Projekte einzurichten.
• KI-Modelle für leistungsschwache Mikrocontroller zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen.
• TensorFlow Lite sowie Edge Impulse zur Umsetzung realer TinyML-Anwendungen einzusetzen.
• KI-Modelle hinsichtlich Energieeffizienz und Speichernutzung zu optimieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die NetApp ONTAP einführen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einen ONTAP 9.3-Cluster einzurichten und zu verwalten (3 Tage).
• Daten mithilfe von Datenschutztechnologien zu schützen (2 Tage).

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an PCB-Designer und Elektronik-Ingenieure im Anfänger- bis Fortgeschrittenenbereich, die einen vollständigen und kontrollierten PCB-Design-Workflow mit Altium Designer aufbauen möchten.

Die Teilnehmer arbeiten an einem durchgängigen Projekt, das von der Projekteinrichtung und den Komponentenbibliotheken über das Erfassen von Schaltplänen, PCB-Layout und Validierung bis hin zu Fertigungsdaten und einer kontrollierten Produktionsfreigabe reicht.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Strukturierte Altium Designer PCB-Projekte zu erstellen und zu verwalten.

• Schaltplan-Entwürfe und Komponentenbibliotheken aufzubauen und zu validieren.

• PCB-Regeln, Routing, DRC und Fertigungs-Constraints zu konfigurieren.

• Fertigungs-, Bestückungs- und mechanische Ausgaben zu generieren und zu überprüfen.

• Praktische High-Speed-Design-Constraints anzuwenden.

• Engineering-Änderungen und kontrollierte Neuerlässe zu verwalten.

Das RISC-V-Ökosystem hat sich von einer Nischen-ISA zu einer etablierten Architektur entwickelt, die mittlerweile erhebliches Marktpotenzial besitzt – insbesondere im Bereich Edge Computing, IoT, Automobilindustrie, KI-Beschleunigung sowie Server-Prozessoren. Branchenstudien zeigen jedoch einen massiven Fachkräftemangel: Weltweit gibt es weniger als 5.000 RISC-V-Chipentwickler – während die Zahl der freien Stellen in der Halbleiterbranche auf über 15.000 geschätzt wird. Unternehmen suchen vor allem nach Expertise in der RISC-V-Architektur, ergänzt durch Kenntnisse im Entwurf von System-on-Chip (SoC), RTL-Verifizierung mittels UVM bzw. SystemVerilog, Entwicklung von KI-Beschleunigern sowie Programmierung mit Rust in systemnahen Bereichen – dazu gehören auch Konzepte des vertraulichen Rechnens und das Arbeiten mit Open-Source-Toolchains. Besonders schnell wachsende Kompetenzbereiche sind RISC-V-Lösungen nach Automobilstandard (ISO 26262), leistungsstarke Server-Prozessoren mit Multi-Core-Kohärenz sowie NPUs für KI-Inferenzen am Edge. Unternehmen wie SiFive, Qualcomm und Western Digital haben die Entwicklungsaktivitäten im RISC-V-Bereich intensiviert – weshalb Ingenieure gesucht werden, die in der Lage sind, Architekturvorgaben, Siliziumentwurf, Firmware-Entwicklung sowie Softwareumsetzung unter einen Hut zu bringen.

In diesem von einem Trainer geleiteten Live-Kurs in Deutschland lernen die Teilnehmer, wie sie ein Build-System für Embedded-Linux auf Basis des Yocto-Projekts erstellen können.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte eines Yocto-Projekt-Build-Systems zu verstehen – einschließlich Rezepten, Metadaten und Schichten.
• Ein Linux-Image zu erstellen und es in einer Emulationsumgebung auszuführen.
• Zeit und Aufwand bei der Entwicklung von Embedded-Linux-Systemen einzusparen.