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Schulungsübersicht

Einführung in ODI und seine Architektur

  • ODI-Konzepte: Der ELT-Ansatz sowie die Unterschiede zum herkömmlichen ETL
  • Kernkomponenten: Repositories, Agents, Topologie und Sicherheitsmechanismen
  • Übersicht über die Installation sowie Aufbau der Entwicklungsumgebung

ODI Studio sowie Entwicklungswerkzeuge

  • Umgang mit ODI Studio: Navigation durch die Bereiche Designer, Topology, Operator und Sicherheit
  • Projekte, Modelle sowie Datenspeicher verwalten
  • Arbeiten mit mittels Reverse-Engineering generierten Metadaten

Entwurf von Zuordnungen und Schnittstellen

  • Erstellung von Zuordnungen mithilfe der grafischen Oberfläche sowie ODI-Komponenten
  • Verwendung von Prozeduren, Variablen und Paketen innerhalb von Zuordnungen
  • Strategien zur Fehlerbehandlung sowie Validierung von Daten

Knowledge Modules und die Ausführung des ELT-Prozesses

  • Erläuterung der verschiedenen Arten von Knowledge Modules (KMs)
  • Auswahl und Anpassung von KMs entsprechend den jeweiligen Zielsystemen
  • Aspekte zur Leistungsoptimierung sowie Push-Down-Optimierungen

Topologie, Sicherheit und Vernetzung

  • Konfiguration physischer und logischer Schemata sowie Datenbankserver
  • Typen von Agents, deren Einrichtung sowie Grundlagen zur Hochverfügbarkeit
  • Sicherheitseinstellungen: Benutzerkonten, Profile und Schutz des Repositories

Planung, Veröffentlichung sowie operative Verwaltung

  • Paketierung und Bereitstellung von Szenarien
  • Strategien zur Zeitplanung sowie Integration mit externen Planungswerkzeugen
  • Überwachung von Aufträgen und Fehlerbehebung mittels Operator und Protokollen

Fortgeschrittene Techniken sowie Integrationsmuster

  • CDC-Muster, inkrementelles Laden sowie Ansätze zur Erfassung von Änderungsdaten
  • Integration großer Datenmengen und der Hadoop-Ökosysteme
  • Best Practices für die Modularität und Wartbarkeit integrationsbezogener Projekte

Praktische Laboren sowie reale Fallstudien

  • Umfassendes Labor: Entwurf, Implementierung und Veröffentlichung eines ODI-Szenarios
  • Performance-Optimierungs-Labor: Analyse sowie Optimierung langsam ausgeführter Zuordnungen
  • Fallstudien-Analyse: Entscheidungsprozesse bezüglich Architektur und daraus gewonnene Erkenntnisse

Zusammenfassung und nächste Schritte

  • Wiederholung der zentralen ODI-Konzepte sowie Prinzipien des Entwurfs integrierter Lösungen
  • Diskussion von Strategien zur Produktivsetzung und Leistungsoptimierung
  • Ausblick auf weiterführende Lernwege sowie Zertifizierungsmöglichkeiten

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in relationalen Datenbankkonzepten
  • Erfahrung mit SQL
  • Vertrautheit mit ETL- und allgemeinen Konzepten der Datenintegration

Zielgruppe

  • Entwickler im Bereich ETL und Datenintegration
  • Datenarchitekten und -ingenieure
  • DBA sowie Middleware-Ingenieure, die für Integrationslösungen verantwortlich sind
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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