Schulungsübersicht
Einführung in ODI und die Architektur
- ODI-Konzepte: Der ELT-Ansatz, Unterschiede zum traditionellen ETL
- Kernkomponenten: Repositories, Agents, Topologie und Sicherheit
- Überblick zur Installation und zur Umgebungsstruktur
ODI Studio und Entwicklungskomponenten
- Navigation in ODI Studio: Designer-, Topologie-, Operator- und Sicherheitspanels
- Projekte, Modelle und Datastores
- Arbeit mit rückwärtsingenieurtem Metadaten
Konzipierung von Zuordnungen und Schnittstellen
- Erstellen von Zuordnungen mit grafischer Oberfläche und ODI-Komponenten
- Nutzung von Prozeduren, Variablen und Paketen in Zuordnungen
- Strategien zur Fehlerbehandlung und Datenvalidierung
Knowledge Modules und ELT-Ausführung
- Verständnis von Knowledge Modules (KMs) und deren Kategorien
- Auswahl und Anpassung von KMs für verschiedene Ziele
- Leistungsüberlegungen und Push-down-Optimierung
Topologie, Sicherheit und Konnektivität
- Konfiguration von physischen und logischen Schemata sowie Datenservern
- Agent-Typen, Konfiguration und Grundlagen der Hochverfügbarkeit
- Sicherheitseinstellungen: Benutzer, Profile und Repository-Schutz
Planung, Bereitstellung und Betriebsmanagement
- Paketierung und Bereitstellung von Szenarien
- Planungsstrategien und Integration mit externen Plannern
- Überwachung von Jobs und Fehlersuche mit Operator und Logs
Fortgeschrittene Techniken und Integrationsmuster
- CDC-Muster, inkrementelles Laden und Ansätze zur Erfassung von Datenänderungen
- Integration mit Big-Data-Quellen und Hadoop-Ökosystemen
- Best Practices für modulare, wartbare Integrationsprojekte
Praxislabs und reale Fallstudien
- End-to-End-Lab: Design, Implementierung und Bereitstellung eines ODI-Szenarios
- Performance-Tuning-Lab: Analyse und Optimierung einer langsamen Zuordnung
- Einblick in eine Fallstudie: Architekturentscheidungen und daraus gewonnene Erkenntnisse
Zusammenfassung und weitere Schritte
- Nachbesprechung der zentralen ODI-Konzepte und Integrationsdesignprinzipien
- Diskussion von Bereitstrategien für den Produktivbetrieb und Optimierungstechniken
- Erkundung weiterer Lernpfade und Zertifizierungsoptionen
Voraussetzungen
- Verständnis relationaler Datenbankkonzepte
- Erfahrung mit SQL
- Kenntnisse in ETL- oder Datenintegrationskonzepten
Zielgruppe
- ETL-/Datenintegrationsentwickler
- Datenarchitekten und -ingenieure
- DBAs und Middleware-Ingenieure, die für Integrationslösungen verantwortlich sind
Erfahrungsberichte (3)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung
Präsentationsfähigkeiten, schnelle Antworten auf alle Fragen
Oana - OPEN COURSE
Kurs - Oracle SQL LP - Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Es war sehr gut strukturiert, sowohl nach Tagen als auch nach Modulen, und leicht zu verfolgen.
Melania - DB Global Technology SRL
Kurs - Oracle SQL for beginners
Maschinelle Übersetzung