Schulungsübersicht
Einführung in ODI und Architektur
- ODI-Konzepte: ELT-Ansatz, Unterschiede zu traditionellen ETL-Verfahren
- Kernkomponenten: Repositories, Agents, Topologie und Sicherheit
- Installationsüberblick und Umgebungsstruktur
ODI Studio und Entwicklungskomponenten
- Navigation in ODI Studio: Designer, Topologie, Operator und Sicherheitsbereiche
- Projekte, Modelle und Datastores
- Arbeiten mit umgekehrt eingeführten Metadaten
Entwerfen von Abbildungen und Schnittstellen
- Erstellen von Abbildungen mit grafischer Benutzeroberfläche und ODI-Komponenten
- Verwenden von Prozeduren, Variablen und Paketen in Abbildungen
- Fehlerbehandlung und Datenvalidierungsstrategien
Wissensmodule und ELT-Ausführung
- Verstehen von Wissensmodulen (KMs) und deren Kategorien
- Auswählen und Anpassen von KMs für verschiedene Ziele
- Leistungsaspekte und Push-Down-Optimierung
Topologie, Sicherheit und Konnektivität
- Konfigurieren von physischen und logischen Schemas und Datenservern
- Agententypen, Konfiguration und Grundlagen der Hochverfügbarkeit
- Sicherheitseinstellungen: Benutzer, Profile und Repository-Schutz
Planung, Bereitstellung und operatives Management
- Verpacken und Bereitstellen von Szenarien
- Planungsstrategien und Integration mit externen Planern
- Überwachen von Aufträgen und Troubleshooting mit Operator und Logs
Fortgeschrittene Techniken und Integrationsmuster
- CDC-Muster, inkrementelles Laden und Ansätze zur Changecapturing von Daten
- Integration mit Big Data-Quellen und Hadoop-Ecosystems
- Best Practices für modulare, wartbare Integrationsprojekte
Praktische Übungen und Fallstudie aus der Praxis
- Komplett-Lab: Entwerfen, Implementieren und Bereitstellen eines ODI-Szenarios
- Leistungsoptimierungslab: Analyse und Optimierung einer langsamen Abbildung
- Fallstudien-Durchgang: Architektur-Entscheidungen und gelernte Lektionen
Zusammenfassung und weitere Schritte
- Wiederholung der wesentlichen ODI-Konzepte und Integrationsdesignprinzipien
- Diskussion von Strategien für die Produktionsbereitstellung und Optimierungstechniken
- Erkundung weiterer Lernpfade und Zertifizierungsoptionen
Voraussetzungen
- Kenntnisse von relationalen Datenbankkonzepten
- Erfahrung mit SQL
- Vertrautheit mit ETL- oder Datenintegrationskonzepten
Zielgruppe
- ETL-/Datenintegrationsentwickler
- Datenarchitekten und -ingenieure
- DBA- und Middleware-Ingenieure, die für Integrationslösungen verantwortlich sind
Erfahrungsberichte (3)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung
Präsentationsfähigkeiten, schnelle Antworten auf alle Fragen
Oana - OPEN COURSE
Kurs - Oracle SQL LP - Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Es war sehr gut strukturiert, sowohl nach Tagen als auch nach Modulen, und leicht zu verfolgen.
Melania - DB Global Technology SRL
Kurs - Oracle SQL for beginners
Maschinelle Übersetzung