Schulungsübersicht
Einführung in ODI und seine Architektur
- ODI-Konzepte: Der ELT-Ansatz sowie die Unterschiede zum herkömmlichen ETL
- Kernkomponenten: Repositories, Agents, Topologie und Sicherheitsmechanismen
- Übersicht über die Installation sowie Aufbau der Entwicklungsumgebung
ODI Studio sowie Entwicklungswerkzeuge
- Umgang mit ODI Studio: Navigation durch die Bereiche Designer, Topology, Operator und Sicherheit
- Projekte, Modelle sowie Datenspeicher verwalten
- Arbeiten mit mittels Reverse-Engineering generierten Metadaten
Entwurf von Zuordnungen und Schnittstellen
- Erstellung von Zuordnungen mithilfe der grafischen Oberfläche sowie ODI-Komponenten
- Verwendung von Prozeduren, Variablen und Paketen innerhalb von Zuordnungen
- Strategien zur Fehlerbehandlung sowie Validierung von Daten
Knowledge Modules und die Ausführung des ELT-Prozesses
- Erläuterung der verschiedenen Arten von Knowledge Modules (KMs)
- Auswahl und Anpassung von KMs entsprechend den jeweiligen Zielsystemen
- Aspekte zur Leistungsoptimierung sowie Push-Down-Optimierungen
Topologie, Sicherheit und Vernetzung
- Konfiguration physischer und logischer Schemata sowie Datenbankserver
- Typen von Agents, deren Einrichtung sowie Grundlagen zur Hochverfügbarkeit
- Sicherheitseinstellungen: Benutzerkonten, Profile und Schutz des Repositories
Planung, Veröffentlichung sowie operative Verwaltung
- Paketierung und Bereitstellung von Szenarien
- Strategien zur Zeitplanung sowie Integration mit externen Planungswerkzeugen
- Überwachung von Aufträgen und Fehlerbehebung mittels Operator und Protokollen
Fortgeschrittene Techniken sowie Integrationsmuster
- CDC-Muster, inkrementelles Laden sowie Ansätze zur Erfassung von Änderungsdaten
- Integration großer Datenmengen und der Hadoop-Ökosysteme
- Best Practices für die Modularität und Wartbarkeit integrationsbezogener Projekte
Praktische Laboren sowie reale Fallstudien
- Umfassendes Labor: Entwurf, Implementierung und Veröffentlichung eines ODI-Szenarios
- Performance-Optimierungs-Labor: Analyse sowie Optimierung langsam ausgeführter Zuordnungen
- Fallstudien-Analyse: Entscheidungsprozesse bezüglich Architektur und daraus gewonnene Erkenntnisse
Zusammenfassung und nächste Schritte
- Wiederholung der zentralen ODI-Konzepte sowie Prinzipien des Entwurfs integrierter Lösungen
- Diskussion von Strategien zur Produktivsetzung und Leistungsoptimierung
- Ausblick auf weiterführende Lernwege sowie Zertifizierungsmöglichkeiten
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in relationalen Datenbankkonzepten
- Erfahrung mit SQL
- Vertrautheit mit ETL- und allgemeinen Konzepten der Datenintegration
Zielgruppe
- Entwickler im Bereich ETL und Datenintegration
- Datenarchitekten und -ingenieure
- DBA sowie Middleware-Ingenieure, die für Integrationslösungen verantwortlich sind
Erfahrungsberichte (3)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung
Präsentationsfähigkeiten, schnelle Antworten auf alle Fragen
Oana - OPEN COURSE
Kurs - Oracle SQL LP - Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Es war sehr gut strukturiert, sowohl nach Tagen als auch nach Modulen, und leicht zu verfolgen.
Melania - DB Global Technology SRL
Kurs - Oracle SQL for beginners
Maschinelle Übersetzung