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Schulungsübersicht

Einführung in ODI und die Architektur

  • ODI-Konzepte: Der ELT-Ansatz, Unterschiede zum traditionellen ETL
  • Kernkomponenten: Repositories, Agents, Topologie und Sicherheit
  • Überblick zur Installation und zur Umgebungsstruktur

ODI Studio und Entwicklungskomponenten

  • Navigation in ODI Studio: Designer-, Topologie-, Operator- und Sicherheitspanels
  • Projekte, Modelle und Datastores
  • Arbeit mit rückwärtsingenieurtem Metadaten

Konzipierung von Zuordnungen und Schnittstellen

  • Erstellen von Zuordnungen mit grafischer Oberfläche und ODI-Komponenten
  • Nutzung von Prozeduren, Variablen und Paketen in Zuordnungen
  • Strategien zur Fehlerbehandlung und Datenvalidierung

Knowledge Modules und ELT-Ausführung

  • Verständnis von Knowledge Modules (KMs) und deren Kategorien
  • Auswahl und Anpassung von KMs für verschiedene Ziele
  • Leistungsüberlegungen und Push-down-Optimierung

Topologie, Sicherheit und Konnektivität

  • Konfiguration von physischen und logischen Schemata sowie Datenservern
  • Agent-Typen, Konfiguration und Grundlagen der Hochverfügbarkeit
  • Sicherheitseinstellungen: Benutzer, Profile und Repository-Schutz

Planung, Bereitstellung und Betriebsmanagement

  • Paketierung und Bereitstellung von Szenarien
  • Planungsstrategien und Integration mit externen Plannern
  • Überwachung von Jobs und Fehlersuche mit Operator und Logs

Fortgeschrittene Techniken und Integrationsmuster

  • CDC-Muster, inkrementelles Laden und Ansätze zur Erfassung von Datenänderungen
  • Integration mit Big-Data-Quellen und Hadoop-Ökosystemen
  • Best Practices für modulare, wartbare Integrationsprojekte

Praxislabs und reale Fallstudien

  • End-to-End-Lab: Design, Implementierung und Bereitstellung eines ODI-Szenarios
  • Performance-Tuning-Lab: Analyse und Optimierung einer langsamen Zuordnung
  • Einblick in eine Fallstudie: Architekturentscheidungen und daraus gewonnene Erkenntnisse

Zusammenfassung und weitere Schritte

  • Nachbesprechung der zentralen ODI-Konzepte und Integrationsdesignprinzipien
  • Diskussion von Bereitstrategien für den Produktivbetrieb und Optimierungstechniken
  • Erkundung weiterer Lernpfade und Zertifizierungsoptionen

Voraussetzungen

  • Verständnis relationaler Datenbankkonzepte
  • Erfahrung mit SQL
  • Kenntnisse in ETL- oder Datenintegrationskonzepten

Zielgruppe

  • ETL-/Datenintegrationsentwickler
  • Datenarchitekten und -ingenieure
  • DBAs und Middleware-Ingenieure, die für Integrationslösungen verantwortlich sind
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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