Schulungsübersicht
Einführung in ODI und Architektur
- ODI-Konzepte: ELT-Ansatz, Unterschiede zu traditionellen ETL-Verfahren
- Kernkomponenten: Repositories, Agents, Topologie und Sicherheit
- Installationsüberblick und Umgebungsstruktur
ODI Studio und Entwicklungskomponenten
- Navigation in ODI Studio: Designer, Topologie, Operator und Sicherheitsbereiche
- Projekte, Modelle und Datastores
- Arbeiten mit umgekehrt eingeführten Metadaten
Entwerfen von Abbildungen und Schnittstellen
- Erstellen von Abbildungen mit grafischer Benutzeroberfläche und ODI-Komponenten
- Verwenden von Prozeduren, Variablen und Paketen in Abbildungen
- Fehlerbehandlung und Datenvalidierungsstrategien
Wissensmodule und ELT-Ausführung
- Verstehen von Wissensmodulen (KMs) und deren Kategorien
- Auswählen und Anpassen von KMs für verschiedene Ziele
- Leistungsaspekte und Push-Down-Optimierung
Topologie, Sicherheit und Konnektivität
- Konfigurieren von physischen und logischen Schemas und Datenservern
- Agententypen, Konfiguration und Grundlagen der Hochverfügbarkeit
- Sicherheitseinstellungen: Benutzer, Profile und Repository-Schutz
Planung, Bereitstellung und operatives Management
- Verpacken und Bereitstellen von Szenarien
- Planungsstrategien und Integration mit externen Planern
- Überwachen von Aufträgen und Troubleshooting mit Operator und Logs
Fortgeschrittene Techniken und Integrationsmuster
- CDC-Muster, inkrementelles Laden und Ansätze zur Changecapturing von Daten
- Integration mit Big Data-Quellen und Hadoop-Ecosystems
- Best Practices für modulare, wartbare Integrationsprojekte
Praktische Übungen und Fallstudie aus der Praxis
- Komplett-Lab: Entwerfen, Implementieren und Bereitstellen eines ODI-Szenarios
- Leistungsoptimierungslab: Analyse und Optimierung einer langsamen Abbildung
- Fallstudien-Durchgang: Architektur-Entscheidungen und gelernte Lektionen
Zusammenfassung und weitere Schritte
- Wiederholung der wesentlichen ODI-Konzepte und Integrationsdesignprinzipien
- Diskussion von Strategien für die Produktionsbereitstellung und Optimierungstechniken
- Erkundung weiterer Lernpfade und Zertifizierungsoptionen
Voraussetzungen
- Kenntnisse von relationalen Datenbankkonzepten
- Erfahrung mit SQL
- Vertrautheit mit ETL- oder Datenintegrationskonzepten
Zielgruppe
- ETL-/Datenintegrationsentwickler
- Datenarchitekten und -ingenieure
- DBA- und Middleware-Ingenieure, die für Integrationslösungen verantwortlich sind
Erfahrungsberichte (3)
Gute Kommunikation, Łukasz hat alles auf einfache und verständliche Weise erklärt
Tomasz Wojciechowski - GP Strategies Poland sp. z o.o.
Kurs - ORACLE SQL Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer war sehr hilfsbereit, der Tempo des Trainings war wirklich gut und die Übungen waren weder zu schwer noch zu leicht. Jedes Mal, wenn ich steckenblieb, half er mir hervorragend und sorgte dafür, dass ich alles verstand.
Jade Stappaerts - KULeuven
Kurs - Oracle SQL Language
Maschinelle Übersetzung
die Übungen
Amna AlAli - Federal Demographic Council
Kurs - Oracle SQL for beginners
Maschinelle Übersetzung