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Schulungsübersicht

Übersicht über Oracle 23ai

  • Zusammenfassung der Oracle-23ai-Funktionen und Vision
  • Wesentliche Unterschiede zu 19c und 21c
  • KI-Integration und moderne Workloads

AI Vector Search und Embeddings

  • AI Vector Search: Architektur und Anwendungsfälle
  • Speichern und Indexieren von Vektoren in Oracle 23ai
  • Praktische Beispiele für Suche und KI-Scorungen

Automatisierung und Observability

  • Neue Observability-Dashboards und Telemetrie
  • Erweiterte Automatisierung für DBA-Aufgaben
  • Proaktive Warnungen und Ressourcenüberwachung

Leistungs- und SQL-Verbesserungen

  • SQL-Verbesserungen in Oracle 23ai
  • Verbesserungen bei Indexierung, Joins und Query-Optimierung
  • Echtzeit-Statistiken und verbesserte Diagnostik

Sicherheit und Compliance

  • Neue Auditierungs- und Verschlüsselungsfunktionen
  • Erweiterungen im Policy-Management
  • Integration mit Oracle Cloud Infrastructure (OCI)-Kontrollen

Upgrade- und Migrationsplanung

  • Bewertung der Bereitschaft und Kompatibilität
  • Tools und Best Practices für Upgrades
  • Überlegungen zum hybriden Cloud-Einsatz

Backup, Recovery und Cloud-Optionen

  • Backup-Änderungen in Oracle 23ai
  • Flashback- und Wiederherstellungserweiterungen
  • Multicloud- und Autonome Datenbank-Funktionen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Kenntnisse in der Architektur und Verwaltung von Oracle-Datenbanken
  • Erfahrung in der Arbeit mit Oracle 19c oder 21c
  • Vertrautheit mit SQL, PL/SQL und grundlegenden DBA-Tools

Zielgruppe

  • Oracle-Datenbankadministratoren
  • Datenbankarchitekten
  • Infrastructure-Engineers, die Oracle-Umgebungen unterstützen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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