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Schulungsübersicht
Einführung
- Computer Vision
- Machine Vision
- Pattern Matching vs Pattern Recognition
Ausrichtung
- Merkmale des Zielobjekts
- Bezugspunkte auf dem Objekt
- Bestimmung der Position
- Bestimmung der Orientierung
Ausmessen
- Festlegen von Toleranzgrenzen
- Messen von Längen, Durchmessern, Winkeln und anderen Abmessungen
- Ausschleusen eines Bauteils
Inspektion
- Erkennen von Fehlern
- Einstellen des Systems
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit der Fertigung.
- Erfahrungen oder Interesse an der Programmierung, insbesondere C++.
Publikum
- Ingenieure und Entwickler, die Bildverarbeitungsanwendungen entwickeln wollen
- Fertigungsingenieure, Techniker und Manager
14 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
La quantité des exercices réalisés. L'aide du formateur sur chacun des problèmes rencontrés pendant les exercices. Il nous clarifie la démarche sans donner le résultat.
Fabien Follet - Autoliv
Kurs - Scilab
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
Anthea King - WesCEF
Kurs - Computer Vision with Python
The hands-on approach