Schulungsübersicht

Einführung

Pandas Überblick

  • Was ist Pandas?
  • Pandas Merkmale

Vorbereiten der Entwicklungsumgebung

  • Installieren und Konfigurieren Pandas

Datenrahmen

  • Laden eines Datensatzes
  • Aufbereitung der Daten
  • Verwendung der Pandas API
  • Arbeiten mit Berechnungen

Daten-Strukturen

  • Arbeiten mit Serien
  • Regex verwenden
  • Binning von Daten
  • Daten normalisieren

Data Visualization

  • Erstellen von Diagrammen mit Matplotlib
  • Seaborn verwenden

Datenzusammenstellung

  • Verkettung von Daten
  • Zusammenführen von Daten

Prädiktive Analyse

  • Suchen und Ersetzen leerer Werte
  • Verwendung von Indexwerten
  • Hinzufügen von Zeitreihendaten
  • Arbeiten mit Frequenzen

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Verständnis für Datenanalyse
  • Python Programmiererfahrung

Publikum

  • Datenwissenschaftler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

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