Huawei Ascend Schulungen in Stuttgart

CloudMatrix ist Huaweis einheitliche Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von KI, die skalierbare, produktionsfähige Inferenzpipelines unterstützt.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-KI-Profi, die Modelle mit der CloudMatrix-Plattform einschließlich Integration von CANN und MindSpore bereitstellen und überwachen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• CloudMatrix für das Modelpackaging, die Bereitstellung und den Dienstleistungseinsatz zu verwenden.
• Modelle für Ascend-Chipsätze umzuwandeln und zu optimieren.
• Pipelines für Echtzeit- und Batch-Inferenz-Aufgaben einzurichten.
• Bereitstellungen überwachen und die Leistung in Produktionsumgebungen einstellen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Nutzung von CloudMatrix mit realen Bereitstellungszenarien.
• Führung durch Übungen, die sich auf Umwandlung, Optimierung und Skalierung konzentrieren.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs basierend auf Ihrer AI-Infrastruktur oder Cloud-Umgebung zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte für die Anmeldung.

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

Huawei Ascend ist eine Familie von KI-Prozessoren, die für Hochleistungs-Entscheidungen und -Training konzipiert wurden.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure und Datenwissenschaftler, die Modelle der neuronalen Netzwerke mit Hilfe des Huawei Ascend-Platforms und dem CANN-Toolkit entwickeln und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Entwicklungsumgebung von CANN einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Anwendungen mit MindSpore und CloudMatrix-Workflows zu entwickeln.
• Mit benutzerdefinierten Operatoren und Tiling die Leistung auf Ascend NPUs zu optimieren.
• Modelle in Edge- oder Cloud-Umgebungen bereitzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Nutzung von Huawei Ascend und dem CANN-Toolkit in Beispielanwendungen.
• Führung durch Übungen, die sich auf das Modellieren, Trainieren und Bereitstellen konzentrieren.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen an Ihren Infrastruktur oder Datensätzen angepassten Training anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte für die Anmeldung.