Audio AI Schulungen in München

Audio-AI ist die Sammlung von Technologien, die das Verarbeiten, Erkennen und Generieren von Sprach- und Sound-Daten ermöglichen.

Diese vom Dozenten geleitete, Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die die ethischen, rechtlichen und betrieblichen Aspekte der Implementierung von Audio-AI in Organisationen verstehen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten Datenschutz-Herausforderungen im Zusammenhang mit der Erfassung und Verarbeitung von Audio-Daten zu identifizieren.
• Die Compliance-Auswirkungen von sprachbasierten KI-Systemen zu bewerten.
• Ethische Risiken im Zusammenhang mit Einwilligungsverfahren, Überwachung und automatisierten Entscheidungsprozessen zu beurteilen.
• Die verantwortungsvolle Beschaffung und Implementierung von Audio-AI-Tools zu unterstützen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Risiko-Evaluierung und Compliance-Abbildungsaufgaben.
• Praktische Bewertung von Audio-AI-Szenarien in einer geleiteten Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Arrangements zu treffen.

Audio Classification and Event Detection with ML ist ein technisches Kursangebot, das sich auf die Erstellung von Machine-Learning-Modellen zur Klassifizierung von Audiodaten und der Ermittlung von akustischen Ereignissen in realen Umgebungen konzentriert.

Dieses durch einen Trainer geführte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Daten-Professionals, die maschinelles Lernen zur Analyse und Klassifizierung von Audiodaten für Anwendungen im Bereich öffentliche Sicherheit, Fertigung, smarte Städte und Multimediabearbeitung einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie akustische Ereignisse mit Maschinellem Lernen modelliert und kategorisiert werden.
• Audiodaten mithilfe von Features wie MFCCs und Spektrogrammen vorzubereiten.
• Modelle zur Audiosklassifizierung und -erkennung zu erstellen, zu trainieren und zu evaluieren.
• ML-Modelle für die Echtzeit- oder Batchverarbeitung von Audio in Unternehmensumgebungen oder eingebetteten Systemen einzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Eine praktische Umsetzung in einem Live-Lab-Umfeld.

Möglichkeiten der Kursanpassung

• Um eine an Ihren Bedürfnissen angepasste Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Künstliche Intelligenz für Audioverbesserung und Rauschunterdrückung ist ein praxisorientierter Kurs, der Teilnehmern moderne AI-Tools zur Reinigung und Verbesserung von Audio in Echtzeit oder Postproduktionsumgebungen vorstellt.

Dieser vom Trainer geführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene, die AI-Tools einsetzen möchten, um Hintergrundrauschen zu entfernen, die Sprachklarheit zu verbessern und die Audioqualität in Konferenz-, Broadcast- und Überwachungsszenarien zu erhöhen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Audio-Signalverarbeitung und gängige Rauschquellen zu verstehen.
• AI-basierte Tools wie Krisp, Adobe Enhance und RNNoise für die praktische Audioverbesserung einzusetzen.
• Rauschunterdrückung in Konferenz-, Aufnahm- oder Live-Broadcast-Abläufen zu integrieren.
• Passende Tools und Modelle basierend auf Qualität, Latenz und Deployment-Anforderungen auszuwählen und einzuschätzen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxiseinheiten.
• Handson-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin zu vereinbaren.

Plattformen für Stimmaufzeichnungen wie Amazon Alexa, Dialogflow und Rasa bieten leistungsstarke Frameworks zur Entwicklung von intelligenten, sprachgesteuerten Anwendungen sowohl für öffentliche als auch interne Einsatzfälle.

Diese coachgeführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Entwickler und Design-Teams, die konversationsfähige Sprachinterfaces erstellen möchten, die Workflows automatisieren und Nutzer durch Sprache natürlicher unterstützen.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konversationsabläufe und Interaktionsmodelle für Sprach-UIs zu entwerfen.
• Stimmaufzeichnungen mit Werkzeugen wie Dialogflow, Alexa und Open-Source-Frameworks wie Rasa zu entwickeln.
• Assistenten mit Back-End-APIs, Datenbanken und Drittanbieterdiensten zu integrieren.
• Assistenten auf smarte Geräte oder webbasierte Sprachanwendungen bereitzustellen.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen der Ausbildung

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um Terminsache zu arrangieren.

Stimmenklonung und Sprachgenerierung mit KI ermöglicht es Benutzern, menschliche Stimmen zu replizieren oder synthetische Sprache unter Verwendung von Deep-Learning-Modellen und Sprachsynthese-Techniken zu generieren.

Diese vom Trainer geleitete, live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die daran interessiert sind, Stimmenklonung und TTS-Systeme in realen Projekten zu erstellen, zu evaluieren und anzuwenden.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte hinter neuronalen Sprachsynthesen und Stimmenklonung zu verstehen.
• Kommerzielle und Open-Source TTS-Plattformen zu evaluieren.
• Stimmen aufgrund von Beispielaufnahmen unter Einhaltung ethischer und rechtlicher Richtlinien zu klonen.
• Synthetische Stimmen in Anwendungen, IVRs oder Medienpipelines zu integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Handson-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anordnung vorzunehmen.

Die Spracherkennung und Transkription mit KI beinhaltet die Umwandlung gesprochener Sprache in schriftlichen Text durch maschinelle Lernmodelle und Systeme zur natürlichsprachlichen Verarbeitung.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die AI-gestützte Sprach-zu-Text-Lösungen für realweltliche Anwendungsfälle implementieren, evaluieren und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie moderne Spracherkennungsmodelle trainiert und eingesetzt werden.
• offene und kommerzielle APIs für die Transkription von Sprache in Text zu bewerten.
• multilinguale und domänenspezifische Transkriptionsausforderungen zu meistern.
• einfache Transkriptionsabläufe für verschiedene Audiosourcen zu erstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen abzustimmen.

Audio AI bezieht sich auf KI-Technologien, die Audio-Signale interpretieren, analysieren, generieren oder mit ihnen interagieren, einschließlich menschlicher Sprache, Umgebungsgeräusche und Musik.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Trainings (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die verstehen möchten, wie KI im Audio-Bereich für Geschäftszwecke, Kommunikation, Automatisierung und Innovation eingesetzt wird.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, was Audio AI ist und wie es in realen Anwendungen eingesetzt wird.
• Verschiedene Kategorien von Audio-AI-Tools (z.B. Transkription, Klassifizierung, Generierung) zu identifizieren.
• Geschäftsbeispiele im Kundenservice, in der Sicherheit, Compliance und Medien zu erkunden.
• Eignung von KI-Tools und -Dienstleistungen für Unternehmens-Audio-Anwendungen zu bewerten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Anforderungen zu klären.