KI-gestützter Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) Schulung

Diese Fortgeschrittenenschulung in Deutschland behandelt GitHub Copilot und KI-Anwendungen für die Unternehmensinfrastruktur. Sie vermittelt Managern die Fähigkeiten, Projektmanagement, Workflows und Entscheidungsfindung mithilfe von KI-Tools zu optimieren, mit einem Schwerpunkt auf großangelegten Projekten.

Diese live geführte Schulung in Deutschland befähigt fortgeschrittene Entwickler, Prompt Engineering, Fine-Tuning und benutzerdefinierte Tooling-Optionen in Cursor zu meistern. Teilnehmer entwerfen präzises KI-Verhalten, integrieren interne Knowledge Bases und entwickeln sichere, domänenspezifisch angepasste Erweiterungen für Enterprise-Workflows.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Teilnehmer, die GitHub Copilot für Teamprojekte konfigurieren und seine erweiterten Funktionen optimal nutzen möchten. Darüber hinaus soll das Tool nahtlos in CI/CD-Pipelines integriert werden, um die Zusammenarbeit im Team sowie die Produktivität signifikant zu steigern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes beherrschen:

• GitHub Copilot individuell an spezifische Projektanforderungen sowie Teamarbeitsweisen anpassen.
• Die fortgeschrittenen Funktionen von Copilot bei komplexen Programmieraufgaben nutzen.
• GitHub Copilot in CI/CD-Pipelines und gemeinschaftliche Entwicklungsumgebungen integrieren.
• Die Teamarbeit mittels KI-gestützter Tools effektiv optimieren.
• Einstellungen sowie Berechtigungen von Copilot erfolgreich verwalten und Probleme behandeln.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die GitHub Copilot im Agent-Modus nutzen möchten, um eigenständig neue Features zu entwickeln, Tests auszuführen sowie größere Programmieraufgaben zu bewältigen.

Am Ende des Kurses können Teilnehmende den Agent-Modus aktivieren, innerhalb eines Agenten-Zyklus planen und Iterationen durchführen, Terminalbefehle ausführen sowie unternehmensweite Governance-Regelungen implementieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ihre Produktivität und Codequalität durch KI-gestützte Programmierung mit Cursor steigern möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Cursor für die KI-gestützte Softwareentwicklung zu installieren und zu konfigurieren.
• Cursor mit Git-Repositories und Entwicklungsläufen zu integrieren.
• Natürliche Sprache zur Generierung, Fehlersuche und Optimierung von Code zu nutzen.
• KI-Fähigkeiten für Refactoring, Dokumentation und Testung einzusetzen.

Diese von einer Trainerin oder einem Trainer geleitete Schulung in Deutschland stellt Cursor als KI-gestützte Umgebung vor, um Data- und ML-Workflows zu beschleunigen. Die Teilnehmer lernen, Notebook-Entwicklung, ETL-Pipelines und Model Ops durch praktische Übungen zu optimieren, die die Produktivität und operative Konsistenz verbessern.

Dieses von einem Trainer gelebte Training zu Deutschland hilft Entwicklern, Cursor zu adoptieren, einen KI-gestützten Editor, der die Produktivität durch intelligente Vervollständigungen und kontextbezogene Bearbeitungen steigert. Die Teilnehmer erwerben praktische Fähigkeiten im Refactoring, in der sicheren Überprüfung von KI-Vorschlägen und in der Teamzusammenarbeit, um Workflows zu optimieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland hilft Teams dabei, Cursor zu integrieren, um Zusammenarbeit und Code-Reviews zu optimieren. Lernen Sie, Workspaces zu verwalten, KI-gestützte Pull Requests zu automatisieren, Governance-Richtlinien durchzusetzen und Cursor mit CI/CD-Pipelines zu verbinden, um eine konsistente Qualität sicherzustellen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die lernen möchten, wie sie GitHub Copilot effektiv in moderne Arbeitsabläufe integrieren können.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mittleren und fortgeschrittenen Niveaus, die ihre Teamarbeitsabläufe optimieren, gute Praktiken der gemeinsamen Programmierung etablieren sowie den Einsatz von Copilot in Umgebungen mit mehreren Entwicklern effektiv steuern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GitHub Copilot für Teamumgebungen einzurichten.
• Copilot zu nutzen, um kollektive Programmierprozesse zu verbessern.
• Die Team-Arbeitsabläufe mithilfe der Funktionen von Copilot zu optimieren.
• Die Integration von Copilot in Projekte mit mehreren Entwicklern zu verwalten.
• Eine einheitliche Codequalität sowie Standards innerhalb des Teams aufrechtzuerhalten.
• Fortgeschrittene Copilot-Funktionen für spezifische Teamanforderungen zu nutzen.
• Copilot mit anderen Kooperationswerkzeugen zu kombinieren, um die Effizienz zu steigern.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Grundkenntnissen, die ihre Programmiereffizienz mithilfe von Tabnine steigern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Tabnine in ihrer bevorzugten Entwicklungsumgebung zu installieren und einzurichten.
• Die Autovervollständigungsfunktionen von Tabnine nutzen, um das Programmieren zu beschleunigen.
• Tabnines Einstellungen individuell anzupassen, damit die Unterstützung optimal erfolgt.
• Zu verstehen, wie Tabnines KI aus dem geschriebenen Code lernt, um bessere Vorschläge zu machen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler sowie Teamleiter, die lernen möchten, wie man Tabnine optimal nutzt.

Am Ende des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Tabnine in komplexe Softwareprojekte einzubinden.
• Die KI-Modelle von Tabnine individuell anzupassen und für spezifische Bedürfnisse zu trainieren.
• Tabnine nahtlos in Team-Workflows sowie Entwicklungsprozesse zu integrieren.
• Mithilfe der Analysen von Tabnine die Codequalität zu erhöhen und Entwicklungszyklen zu verkürzen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler aller Erfahrungsstufen – vom Anfänger bis zum Experten –, die KI zur Codegenerierung mithilfe von Tabnine nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der durch KI ermöglichten Codegenerierung zu verstehen.
• Tabnine in ihrer Entwicklungsumgebung zu installieren und einzurichten.
• Tabnine für eine effiziente Vervollständigung von Code sowie zur Fehlerkorrektur zu nutzen.
• Mit Hilfe von Tabnine eigene KI-Modelle für spezifische Aufgaben zu entwickeln und zu trainieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler sowie Datenwissenschaftler mittleren Kenntnisstands, die ihre Produktivität mit Hilfe von Tabnine steigern möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Tabnine in ihrer Python-Entwicklungsumgebung zu installieren und einzurichten.
• Die Autovervollständigungsfunktionen von Tabnine zu nutzen, um effizienter Python-Code zu schreiben.
• Das Verhalten von Tabnine nach eigenem Stil sowie projektspezifischen Anforderungen anzupassen.
• Zu verstehen, wie das KI-Modell von Tabnine insbesondere mit Python-Code arbeitet.