Schulungsübersicht
Modul 1: Grundlagen der KI für Projektleiter
Inhalt:
Verständnis großer Sprachmodelle (LLMs)
Wichtige Konzepte der KI: Prompt-Entwurf, Halluzinationen sowie Kontextverständnis
Unterschiede zwischen KI-Systemen und herkömmlicher Automatisierung
Überblick über im Kurs genutzte KI-Tools (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstration der Textgenerierung und -interpretation durch KI
Modul 2: Prompt-Engineering im Projektmanagement
Inhalt:
Grundsätze des Prompt-Entwurfs
Einsatz von Zero-Shot-, Few-Shot- sowie rollenbasierten Prompts
Strukturierung von Eingabeanweisungen für projektbezogene Aufgaben
Bewertung und Optimierung der Antworten aus der KI
Praktische Übungen zum Erstellen von Prompts für Projektszenarien
Modul 3: KI bei der Projektinitiierung
Inhalt:
Erstellung von Projektbeschreibungen mittels KI
Formulierung von Projektzielen sowie Leistungsumfang
Automatisierte Analyse der beteiligten Stakeholder
Identifikation früher Risiken mit Unterstützung der KI
Bewertung der Richtigkeit und Vollständigkeit der von der KI erstellten Inhalte
Modul 4: KI bei Planung und Zeitplanung
Inhalt:
Generierung strukturierter Arbeitspaketlisten durch die KI
Erstellung von Meilensteinplänen sowie zeitlichen Rahmenvorgaben
Mittels KI erstellte Schätzungen zur Projektdauer und Aufwand
Vorschläge zur Ressourcenverteilung aus der KI
Nachbesserung planerischer Ergebnisse mithilfe strukturierter Eingabeanweisungen
Modul 5: KI im Risiko- und Problemmanagement
Inhalt:
Vorhersage von Projektrisiken anhand statistischer Analysen durch die KI
Erstellung von Risikoverzeichnissen auf Grundlage der Projektinformationen
Automatische Einordnung und Priorisierung von Problemen mittels KI
Entwicklung von Gegenmaßnahmen mit Unterstützung künstlicher Intelligenz
Strukturierte Erfassung aller Risikoinformationen mithilfe Tabellen und spezieller Prompts
Modul 6: KI in der Kommunikation mit Stakeholdern
Inhalt:
Automatisierte Erstellung von Projektberichten
Erzeugung aussagekräftiger Zusammenfassungen aus Rohdaten
Anpassung des sprachlichen Ausdrucks sowie der Kommunikationsform an die jeweiligen Adressaten
Umwandlung technischer Details in verständliche Geschäftsberichte
Sicherheitsaspekte bei vertraulicher Kommunikation unter KI-Unterstützung
Modul 7: Ethik und Governance im Umgang mit KI in Projekten
Inhalt:
Risiken durch Vorurteile und Halluzinationen der KI erkennen
Ethisch verantwortungsvoller Einsatz von KI in beruflichen Kontexten
Datenschutzaspekte im Kontext der DSGVO
Formulierung von Richtlinien zum Umgang mit KI innerhalb der Projektteams
Validierungspraktiken unter aktiver Mitwirkung menschlicher Experten
Modul 8: Praxisnahe Einführung von KI-Tools im Projektteam
Inhalt:
Nutzung von Microsoft Copilot in Word, Excel, Teams sowie Outlook
Einsatzunterschiede zwischen Copilot, ChatGPT und weiteren KI-Lösungen
Vergleichende Betrachtung diverser KI-Tools im Dienste des Projektmanagements
Erstellung eines detaillierten Implementierungsplans für den breiteren Einsatz von KI
Ausarbeitung persönlicher Handlungsstrategien zur Integration der KI in die eigene Arbeit
Voraussetzungen
Für die Teilnahme sollten Grundkenntnisse im Projektmanagement vorhanden sein. Vertrautheit mit zentralen Konzepten wie Planung, Risikomanagement und Kommunikation mit Stakeholdern ist von Vorteil.
Erfahrungen im Umgang mit KI-Tools sind jedoch nicht erforderlich
Erfahrungsberichte (1)
Im Projektmanagement geht es weniger darum, einfach nur festzulegen, was als Nächstes zu tun ist, sondern viel mehr darum, jede Situation individuell anzupassen und zu bewerten.
Kurs - PMP - Exam Preparation Training Course
Maschinelle Übersetzung
