Schulungsübersicht
Modul 1: KI-Grundlagen für Projektleiter
Weiterführende Themen:
Verständnis von Large Language Models (LLMs)
Wichtige KI-Konzepte: Prompts, Halluzinationen, Kontext
Unterschiede zwischen KI-Systemen und traditioneller Automatisierung
Übersicht der im Kurs verwendeten KI-Tools (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstration, wie KI-Tools Texte generieren und interpretieren
Modul 2: Prompt Engineering im Projektmanagement
Weiterführende Themen:
Grundlagen der Prompt-Erstellung
Prompting ohne Beispiel (Zero Shot), mit wenigen Beispielen (Few Shot) und rollenbasiertes Prompting
Strukturierung von Prompts für Projektmanagement-Aufgaben
Bewertung und Verfeinerung von KI-Antworten
Praktische Übungen: Erstellung von Prompts für Projektszenarien
Modul 3: KI in der Projektinitiierung
Weiterführende Themen:
KI-unterstützte Entwurf eines Projektcharts
Generierung von Projektzielen und Leistungsumfangsbeschreibungen
Automatisierung der Stakeholder-Analyse
KI-gestützte Identifizierung früher Projektrisiken
Bewertung KI-generierter Ausgaben auf Genauigkeit und Vollständigkeit
Modul 4: KI in Planung und Zeitplanung
Weiterführende Themen:
KI-generierte Arbeitspaketstrukturen (WBS)
Erstellung von Meilensteinplänen und Projektzeitplänen
KI-unterstützte Schätztechniken
Generierung von Vorschlägen zur Ressourcenzuweisung
Verfeinerung der Planungsergebnisse durch strukturierte Prompts
Modul 5: KI im Risiko- und Problemmanagement
Weiterführende Themen:
Predictive Risk Analysis mit KI
Generierung von Risikoregistern aus Projektbeschreibungen
KI-unterstützte Klassifizierung und Priorisierung von Problemen
Entwicklung von Mitigationsstrategien mit KI-Unterstützung
Strukturierung von Risikoinformationen mittels Tabellen und strukturierter Prompts
Modul 6: KI in der Stakeholder-Kommunikation
Weiterführende Themen:
Automatisierung des Projektreportings
Erstellung von Zusammenfassungen für das Management aus Projektdaten
Anpassung des Tons und des Kommunikationsstils an verschiedene Stakeholder
Umwandlung technischer Informationen in unternehmensfreundliche Updates
Verwaltung sensibler Kommunikationen mit KI-Unterstützung
Modul 7: KI-Ethik und Governance in Projekten
Weiterführende Themen:
Verständnis von KI-Bias-Risiken und Halluzinationen
Verantwortungsvoller Einsatz von KI in professionellen Umgebungen
Datenschutzaspekte und GDPR-Kontext
Definition von KI-Nutzungsrichtlinien innerhalb von Projektteams
Praktiken der Validierung durch menschliche Überprüfung (Human in the Loop)
Modul 8: KI-Tools für Projektleiter und Adoptierungsstrategie
Weiterführende Themen:
Nutzung von Microsoft Copilot in Word, Excel, Teams und Outlook
Wann ist Copilot gegenüber ChatGPT oder anderen KI-Tools vorzuziehen?
Vergleich verschiedener KI-Tools zur Unterstützung des Projektmanagements
Erstellung eines KI-Adoptierungsroadmaps für Projektteams
Entwicklung eines persönlichen KI-Aktionsplans für die Projektarbeit
Voraussetzungen
Die Teilnehmer sollten über grundlegende Erfahrungen in Projektumgebungen oder Projektteams verfügen. Kenntnisse allgemeiner Projektmanagementkonzepte wie Planung, Risikomanagement und Stakeholder-Kommunikation werden empfohlen.
Vorkenntnisse im Umgang mit Künstlicher-Intelligenz-Tools sind nicht erforderlich.
Erfahrungsberichte (3)
Das Tool, das Fachwissen des Trainers und die Möglichkeit, die Sitzung remote durchzuführen
Marina Dos Santos - Olisipo
Kurs - JIRA for Beginners
Maschinelle Übersetzung
Das Framework von BA
Puguh - PT PLN INDONESIA POWER
Kurs - PMI Professional in Business Analysis (PBA) Certification Preparation
Maschinelle Übersetzung
Gute Atmosphäre, gute Gruppenstimmung und Begeisterung der Trainer.
Miriam - metafinanz Informationssysteme GmbH
Kurs - PMP - Exam Preparation Training Course
Maschinelle Übersetzung