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Schulungsübersicht

Modul 1: KI-Grundlagen für Projektleiter

Weiterführende Themen:
Verständnis von Large Language Models (LLMs)
Wichtige KI-Konzepte: Prompts, Halluzinationen, Kontext
Unterschiede zwischen KI-Systemen und traditioneller Automatisierung
Übersicht der im Kurs verwendeten KI-Tools (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstration, wie KI-Tools Texte generieren und interpretieren

Modul 2: Prompt Engineering im Projektmanagement

Weiterführende Themen:
Grundlagen der Prompt-Erstellung
Prompting ohne Beispiel (Zero Shot), mit wenigen Beispielen (Few Shot) und rollenbasiertes Prompting
Strukturierung von Prompts für Projektmanagement-Aufgaben
Bewertung und Verfeinerung von KI-Antworten
Praktische Übungen: Erstellung von Prompts für Projektszenarien

Modul 3: KI in der Projektinitiierung

Weiterführende Themen:
KI-unterstützte Entwurf eines Projektcharts
Generierung von Projektzielen und Leistungsumfangsbeschreibungen
Automatisierung der Stakeholder-Analyse
KI-gestützte Identifizierung früher Projektrisiken
Bewertung KI-generierter Ausgaben auf Genauigkeit und Vollständigkeit

Modul 4: KI in Planung und Zeitplanung

Weiterführende Themen:
KI-generierte Arbeitspaketstrukturen (WBS)
Erstellung von Meilensteinplänen und Projektzeitplänen
KI-unterstützte Schätztechniken
Generierung von Vorschlägen zur Ressourcenzuweisung
Verfeinerung der Planungsergebnisse durch strukturierte Prompts

Modul 5: KI im Risiko- und Problemmanagement

Weiterführende Themen:
Predictive Risk Analysis mit KI
Generierung von Risikoregistern aus Projektbeschreibungen
KI-unterstützte Klassifizierung und Priorisierung von Problemen Entwicklung von Mitigationsstrategien mit KI-Unterstützung Strukturierung von Risikoinformationen mittels Tabellen und strukturierter Prompts

Modul 6: KI in der Stakeholder-Kommunikation

Weiterführende Themen:
Automatisierung des Projektreportings
Erstellung von Zusammenfassungen für das Management aus Projektdaten Anpassung des Tons und des Kommunikationsstils an verschiedene Stakeholder Umwandlung technischer Informationen in unternehmensfreundliche Updates Verwaltung sensibler Kommunikationen mit KI-Unterstützung

Modul 7: KI-Ethik und Governance in Projekten

Weiterführende Themen:
Verständnis von KI-Bias-Risiken und Halluzinationen
Verantwortungsvoller Einsatz von KI in professionellen Umgebungen
Datenschutzaspekte und GDPR-Kontext Definition von KI-Nutzungsrichtlinien innerhalb von Projektteams Praktiken der Validierung durch menschliche Überprüfung (Human in the Loop)

Modul 8: KI-Tools für Projektleiter und Adoptierungsstrategie

Weiterführende Themen:
Nutzung von Microsoft Copilot in Word, Excel, Teams und Outlook Wann ist Copilot gegenüber ChatGPT oder anderen KI-Tools vorzuziehen? Vergleich verschiedener KI-Tools zur Unterstützung des Projektmanagements Erstellung eines KI-Adoptierungsroadmaps für Projektteams Entwicklung eines persönlichen KI-Aktionsplans für die Projektarbeit

Voraussetzungen

Die Teilnehmer sollten über grundlegende Erfahrungen in Projektumgebungen oder Projektteams verfügen. Kenntnisse allgemeiner Projektmanagementkonzepte wie Planung, Risikomanagement und Stakeholder-Kommunikation werden empfohlen.

Vorkenntnisse im Umgang mit Künstlicher-Intelligenz-Tools sind nicht erforderlich.

 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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