Schulungsübersicht
Modul 1: KI-Grundlagen für Projektmanager
Teilthemen:
Verständnis von Large Language Models (LLMs)
Wichtige KI-Konzepte: Prompting, Halluzination, Kontext
Unterschiede zwischen KI-Systemen und traditioneller Automatisierung
Überblick über die im Kurs verwendeten KI-Tools (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstration, wie KI-Tools Text generieren und interpretieren
Modul 2: Prompt Engineering im Projektmanagement
Teilthemen:
Grundlagen des Prompt-Designs
Zero-Shot, Few-Shot und rollenbasiertes Prompting
Gestaltung von Prompts für Projektmanagementaufgaben
Bewertung und Verfeinerung von KI-Antworten
Praktische Übungen zum Schreiben von Prompts für Projekt-Szenarien
Modul 3: KI im Projektstart
Teilthemen:
KI-gestützte Erstellung von Projekterklärungen (Project Charters)
Generierung von Projektzielen und Scope-Angaben
Automatisierung der Stakeholder-Analyse
KI-gestützte Identifizierung früher Projektrisiken
Bewertung der Genauigkeit und Vollständigkeit KI-generierter Ergebnisse
Modul 4: KI in Planung und Terminierung
Teilthemen:
KI-generierte Work Breakdown Structures (WBS)
Erstellung von Meilensteinplänen und Projekttimeframes
KI-gestützte Schätztechniken
Generierung von Empfehlungen zur Ressourcenzuweisung
Verfeinerung von Planungsergebnissen mittels strukturierter Prompts
Modul 5: KI im Risiko- und Issue-Management
Teilthemen:
Predictive Risk Analysis mit KI
Generierung von Risikoregistern aus Projektbeschreibungen
KI-gestützte Klassifizierung und Triage von Issues
Entwicklung von Gegenstrategien unter Nutzung von KI-Unterstützung
Strukturierung von Risikoinformationen mittels Tabellen und strukturierter Prompts
Modul 6: KI in der Stakeholder-Kommunikation
Teilthemen:
Automatisierung der Projektberichterstattung
Generierung von Executive Summaries aus Projektdaten
Anpassung von Tonfall und Kommunikationsstil für verschiedene Stakeholder
Transformation technischer Informationen in verständliche Business-Updates
Verwaltung sensibler Kommunikation mit KI-Unterstützung
Modul 7: KI-Ethik und Governance in Projekten
Teilthemen:
Verständnis von KI-Bias und Halluzinationsrisiken
Verantwortungsvoller Einsatz von KI in professionellen Umgebungen
Aspekte des Datenschutzes und der DSGVO
Definition von Nutzungsrichtlinien für KI innerhalb von Projektteams
Validierungspraktiken mit menschlicher Überprüfung (Human in the Loop)
Modul 8: KI-Tools für Projektmanager und Adoptionsstrategie
Teilthemen:
Einsatz von Microsoft Copilot in Word, Excel, Teams und Outlook
Wann Copilot gegenüber ChatGPT oder anderen KI-Tools verwendet werden sollte
Vergleich verschiedener KI-Tools für die Unterstützung im Projektmanagement
Aufbau einer KI-Adoptions-Roadmap für Projektteams
Entwicklung eines persönlichen KI-Aktionsplans für die Projektarbeit
Voraussetzungen
Teilnehmer sollten grundlegende Erfahrungen in Projektumgebungen oder Projektteams mitbringen. Vertrautheit mit allgemeinen Projektmanagementkonzepten wie Planung, Risikomanagement und Stakeholder-Kommunikation wird empfohlen.
Vorkenntnisse im Umgang mit Künstlicher Intelligenz sind nicht erforderlich
Erfahrungsberichte (1)
Im Projektmanagement geht es weniger darum, einfach nur festzulegen, was als Nächstes zu tun ist, sondern viel mehr darum, jede Situation individuell anzupassen und zu bewerten.
Kurs - PMP - Exam Preparation Training Course
Maschinelle Übersetzung
