Erste Schritte mit Alibabas KI-Ökosystem Schulung

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie Cloud-Experten mit Anfänger- bis Mittelkenntnissen, die KI-Agenten entwickeln möchten, welche Aufgaben automatisieren, Fragen beantworten und Geschäftssysteme miteinander verknüpfen können.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer die Architektur von KI-Agenten auf Alibaba Cloud verstehen, einen einfachen Workflow entwickeln, den Agenten mit unternehmenseigenem Wissen und Werkzeugen verknüpfen sowie ihn anschließend in der Cloud sicher bereitstellen und überwachen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Engineers, KI-Entwickler und Datenwissenschaftler mittleren Kenntnisstands, die KI-Lösungen mit Hilfe der Alibaba Cloud AI Services umsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Die wichtigsten Bestandteile der Alibaba Cloud AI Services zu verstehen.
• KI-Dienste in Cloud-Anwendungen unter Verwendung der Alibaba Cloud SDKs zu integrieren.
• Computer Vision- und NLP-Lösungen mithilfe der Alibaba Cloud APIs umzusetzen.
• KI-gestützte Anwendungen auf der Alibaba Cloud-Plattform zu überwachen und zu optimieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Architekten sowie technische Fachkräfte, die Alibaba Cloud nutzen möchten, um generative KI-Anwendungen für geschäftliche Zwecke zu erstellen, testen und einzuführen.

Am Ende des Trainings verstehen die Teilnehmenden die generativen KI-Dienste von Alibaba Cloud, können Prompts sowie Workflows mithilfe der Qwen-Modelle gestalten, eine einfache auf Recherche basierende KI-Lösung entwickeln und KI-Anwendungen unter Berücksichtigung von Sicherheits- und Kostenaspekten implementieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland – entweder online oder vor Ort – richtet sich an KI-Ingenieure und Softwareentwickler mit mittlerem Know-how, die intelligente Agenten mithilfe von Quark für Aufgaben wie Prozessautomatisierung, dynamische Entscheidungsfindung sowie Workflow-Optimierung entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Fähigkeiten von Quark zu verstehen.
• Intelligente Agenten unter Nutzung von Quark für Automatisierungsaufgaben zu entwerfen und umzusetzen.
• Quark in bestehende Systeme zur Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung zu integrieren.
• In Echtzeit funktionierende Entscheidungsworkflows mit Quark zu entwickeln.

Dieses von erfahrenen Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler sowie Unternehmensarchitekten, die Qwen für verschiedene unternehmensweite Anwendungen individualisieren und einführen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Qwen an spezifische unternehmensspezifische Bedürfnisse anzupassen.
• Qwen sowohl in Cloud- als auch lokalen Umgebungen einzusetzen.
• Qwen mit bestehenden Unternehmenssystemen und -anwendungen zu integrieren.
• Die Leistungsfähigkeit von auf Qwen basierenden Lösungen zu überwachen und weiter zu optimieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Kundenservice-Manager und Automatisierungsspezialisten mittleren Kenntnisniveaus, die Quark nutzen möchten, um ihre Kundenbetreuungsprozesse zu automatisieren und deren Effizienz zu steigern.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• den wichtigsten Funktionen und Merkmalen von Quark zu verstehen;
  
• Kundenbetreuungsworkflows mithilfe von Quark zu automatisieren;
  
• Quark in bestehende Kundensupport-Systeme zu integrieren;
  
• automatisierte Kundeninteraktionen zu überwachen und weiterzuoptimieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an NLP-Experten mit fortgeschrittenen Kenntnissen, Datenwissenschaftler sowie KI-Forscher, die Qwen in ihre eigenen NLP-Arbeitsabläufe integrieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten besitzen:

• Die Architektur und Merkmale von Qwen verstehen.
• Qwen zur Ausführung komplexer NLP-Aufgaben nutzen – einschließlich Texterstellung, -analyse und -umformung.
• Qwen in KI-Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache integrieren.
• NLP-Arbeitsabläufe mithilfe der Qwen-APIs und Bibliotheken optimieren.
• Die Qwen-Modelle hinsichtlich bestimmter Anforderungen bewerten und feinabstimmen.