Ein Roboter von Grund auf bauen Schulung

In dieser von einem Trainer geleiteten, live Trainingssitzung in Deutschland werden die Teilnehmer lernen, wie man den Arduino mit fortgeschrittenen Techniken programmieren kann, während sie ein einfaches Sensorsystem für Warnmeldungen erstellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie Arduino funktioniert.
• sich vertieft mit den Hauptkomponenten und Funktionalitäten von Arduino auseinanderzusetzen.
• den Arduino ohne dieArduino IDE zu programmieren.

Drohnen und Photogrammetrie sind heute unverzichtbare Werkzeuge für die hochpräzise Überwachung von Infrastrukturen. Mit der Integration fortschrittlicher Geodäsie-Prinzipien, Echtzeitmodellierung und hochgenauer Drohnenkartografie können Fachleute tieferen Einblick, Präzision und Produktivität in Bauprojekten erreichen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Teilnehmer mit fortgeschrittenem Know-how, die fortschrittliche Workflows für Drohnen und Photogrammetrie einschließlich geodätischer Kontrolle und hochpräziser Kartografie auf komplexe Infrastrukturprojekte anwenden möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortschrittliche photogrammetrische Methoden einschließlich RTK/PPK-Workflows und Bodenkalkulation anzuwenden.
• Geodätische Referenzsysteme und Projektionen für große Infrastrukturstandorte zu integrieren.
• Precision-Flugmissionen auf komplexes Gelände und Infrastrukturen zu gestalten.
• Photogrammetriedaten mit GIS Software zur Überwachung von Strukturgüte, Deformation und Einhaltung von Vorschriften auszuwerten.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Fortschrittliche Übungen und Fallstudien der Praxis.
• Hände-direkt Implementierung mit Drohnen-Daten und Modellierungs-Tools.

Individuelle Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine individuelle Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese von einem Dozenten geleitete, Live-Trainingssitzung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Entwickler, die sich mit verschiedenen Konzepten und Werkzeugen der Luftfahrtrobotik auseinandersetzen möchten, um Flugkörper zu entwerfen, zu entwickeln und zu testen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen der Luftfahrtrobotik zu verstehen.
• UAVs und Quadrotoren zu modellieren und zu entwerfen.
• Grundlagen von Flugsteuerung und Bewegungsplanung kennenzulernen.
• Zu lernen, wie man verschiedene Simulationswerkzeuge für Luftfahrtrobotik verwendet.

In diesem von einem Trainer geleiteten, lebenden Training in Deutschland lernen die Teilnehmer, wie man den Arduino für praktische Anwendungen programmieren kann, wie z.B. zur Steuerung von Lampen, Motoren und Bewegungsmeldern. Dieses Kurs setzt die Verwendung realer Hardwarekomponenten in einer lebenden Laborumgebung voraus (nicht software-simulierter Hardware). 

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgendes zu tun:

• Arduino programmieren, um Lampen, Motoren und andere Geräte zu steuern.
• Arduinos Architektur verstehen, einschließlich Eingängen und Anschlüssen für Zusatzgeräte.
• Drittanbieter-Komponenten wie LCDs, Beschleunigungsmesser, Gyroskope und GPS-Tracker hinzufügen, um Arduinos Funktionalität zu erweitern.
• Die verschiedenen Optionen in den Programmiersprachen verstehen, von C bis hin zu Drag-and-Drop-Sprachen.
• Arduino testen, debuggen und in der Praxis einsetzen, um realweltliche Probleme zu lösen.

ArduPilot ist eine Open-Source-Autopilot-Software-Suite für Drohnen, Rover und andere unbemannte Fahrzeuge. Sie bietet fortschrittliche Funktionen wie autonome Navigation, Echtzeitkommunikation mit Bodenstationen und Integration in Roboter-Middleware wie ROS2.

Dieses von einem Dozenten angeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und technische Fachkräfte, die unbemannte Flugsysteme (UAVs) mit ArduPilot entwerfen, programmieren und testen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine vollständige Entwicklungsumgebung für ArduPilot einzurichten.
• Firmware, Middleware und MAVLink-APIs für die Steuerung von UAVs zu konfigurieren.
• Mit SITL-Simulation das Verhalten der Drohne sicher zu testen und zu debuggen.
• ArduPilot mit ROS2 zu erweitern und mit externen Tools oder Sensoren zu integrieren.
• Autonome Fluglogik zu entwickeln und end-to-end UAV-Missionen durchzuführen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Dieses Training basiert auf der Open-Source-Autopilot-Software ArduPilot. Für ein angepasstes Training zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

Dieses von einem Dozenten angeführte, lebendige Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die das Grundwissen über UAS verstehen möchten und Drohntechnologie für Planung, Betrieb, Management und Analyse in verschiedenen Branchen einsetzen wollen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fundamentales Wissen über UAVs und Drohnen zu erwerben.
• Über Klassifikationen und Anwendungen von Drohnen zu lernen, um geeignete UAVs für unterschiedliche Bedürfnisse zu finden.
• Liefermöglichkeiten und Regelungen zur effizienten Nutzung von Drohnen zu evaluieren.
• Die Risiken und Ethik der Verwendung von Drohntechnologie zu verstehen.
• Möglichkeiten zukünftiger Anwendungen und Fähigkeiten von UAVs einschließlich deren Integration in andere Technologien zu erkunden.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die den Einsatz von Drohnen und Photogrammetrietechniken für die Infrastrukturüberwachung bei Bauprojekten erlernen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Grundlagen von Drohnen und Photogrammetrie zu verstehen.
• Drohnenflugpläne für Baustellen zu entwickeln und auszuführen.
• Photogrammetrie-Tracking durchzuführen und detaillierte Karten und 3D-Modelle zu erstellen.
• Photogrammetriedaten für die Überwachung der Infrastruktur und die Erkennung von Problemen zu nutzen.
• Anwendung der Drohnentechnologie zur Verbesserung der Sicherheit und Effizienz auf der Baustelle.

Dieses lehrerführende Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Landwirtschaftstechniker, -forscher und Ingenieure, die Aeronautikrobotik anwenden möchten, um die Datensammlung und -analyse für die Landwirtschaft zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Drohnentechnologie und dazugehörige Vorschriften zu verstehen.
• Drohnen einzusetzen, um Wachstumsdaten zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren, um die Landwirtschaft und landwirtschaftliche Methoden zu verbessern.

Der Evo Max 4T ist ein professionelles Drohnenmodell, das für fortgeschrittene Luftfahrtaufgaben, Inspektionen und Datensammlung konzipiert wurde.

Dieses von einem Ausbilder geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Fortgeschrittenen-Operatoren, die den Evo Max 4T sicher und effektiv für professionelle Anwendungen einsetzen möchten und sich auf eine offizielle Zertifizierung vorbereiten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die technischen Spezifikationen und den Betrieb des Evo Max 4T-Drohnen zu verstehen.
• Sicherheitsvorschriften bei Luftfahrtaufgaben anzuwenden.
• Mit den aktuellen Vorschriften der Zivilluftfahrtbehörde (ZLB) und lokalen Drohnenregeln zu comply.
• Best Practices für effiziente und sichere Drohnenoperationen umzusetzen.
• Sich durch theoretische und praktische Schulungen auf die Zertifizierung/Lizenz vorzubereiten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Drohnen-Ausrüstung und Simulatoren.
• Praktische Aufgaben und realistische Flugszenarien.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anpassung.

In dieser von einem Dozenten geleiteten, live-Schulung in Deutschland, lernen die Teilnehmer die Grundlagen des IoT und gehen Schritt für Schritt die Erstellung eines Arduino-basierten IoT-Sensor-Systems durch.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgendes zu tun:

• Die Prinzipien des IoT verstehen, einschließlich IoT-Komponenten und Kommunikationstechniken.
• Lernen, wie man Arduino-Kommunikationsmodule für verschiedene IoT-Systeme verwendet.
• Erfahren, wie man eine mobile App benutzt, um Arduino zu steuern.
• Einen Wi-Fi-Modul verwenden, um den Arduino mit einem anderen Gerät zu verbinden.
• Ihr eigenes IoT-Sensor-System bauen und bereitstellen.

Dieser Kurs führt in maschinelles Lernen in Anwendungen der Robotik ein.

Es bietet einen umfassenden Überblick über bestehende Methoden, Motivationen und Hauptideen im Zusammenhang mit Mustererkennung.

Nach einer kurzen theoretischen Grundlage werden die Teilnehmer einfache Übungen durchführen, wobei Open-Source (meistens R) oder andere beliebte Software eingesetzt wird.

Diese praxisorientierte Schulungseinheit wird NLP-Techniken im Zusammenspiel mit der Anwendung von KI und Robotik in Unternehmen erläutern. Die Teilnehmer werden computerbasierte Beispiele und Fallstudien lösen, wobei Python verwendet wird.

Praktisches Rapid Prototyping für Robotik mit ROS 2 & Docker ist ein praxisorientierter Kurs, der Entwicklern helfen soll, Roboteranwendungen effizient zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Die Teilnehmer lernen, wie man Roboterumgebungen containerisieren, ROS 2-Pakete integrieren und modulare Robotersysteme mit Docker für Wiederholbarkeit und Skalierbarkeit prototypisieren kann. Der Kurs legt den Fokus auf Agilität, Versionskontrolle und Zusammenarbeitstechniken, die sich für Entwicklungsteams in frühen Entwicklungsphasen und Innovationsteams eignen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Trainingsveranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis hin zu fortgeschrittenen Teilnehmern, die Roboterentwicklungsworkflows mit ROS 2 und Docker beschleunigen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine ROS 2-Entwicklungsumgebung in Docker-Containern einzurichten.
• Roboterprototypen in modularen und wiederholbaren Setup zu entwickeln und zu testen.
• Simulationswerkzeuge zur Validierung des Systemverhaltens vor der Hardwarebereitstellung zu verwenden.
• Effektiv zusammenzuarbeiten, indem sie containerisierte Roboterprojekte nutzen.
• Konzepte des kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungsprozesses in Robotikpipelines anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Demonstrationen.
• Praxisübungen mit ROS 2- und Docker-Umgebungen.
• Mini-Projekte, die sich auf realweltliche Roboteranwendungen konzentrieren.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen abzustimmen.

In diesem von einem Dozenten angeleiteten, live Training in Deutschland, lernen die Teilnehmer, wie sie ROS für ihre Robotikprojekte nutzen können, indem sie Visualisierungs- und Simulationstools verwenden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von ROS zu verstehen.
• Ein grundlegendes Robotikprojekt mit ROS zu erstellen.
• Verschiedene Tools für Robotik einschließlich Simulationstools und Visualisierungstools zu verwenden.

Dieses von einem Dozenten geführte, live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Robotikentwickler, die lernen möchten, wie man mit ROS mobile Roboter mit Python programmiert.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die ROS, Python und eine Plattform für mobile Roboter umfasst.
• ROS-Knoten, -Themen, -Dienste und -Aktionen mit Python zu erstellen und auszuführen.
• ROS-Tools und -Utilities zur Überwachung und Fehlersuche von ROS-Anwendungen zu verwenden.
• Mit ROS-Paketen und -Bibliotheken gängige Aufgaben für mobile Roboter durchzuführen.
• ROS mit anderen Frameworks und Tools zu integrieren.
• Fehler in ROS-Anwendungen zu beheben und diese zu debuggen.