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Schulungsübersicht
Einführung in ChatGPT für Datenwissenschaft und Analytik
- Was ist ChatGPT und wie funktioniert es?
- Überblick über die Rolle von ChatGPT in der Datenwissenschaft und Analytik
Datenexploration mit ChatGPT
- Wie man ChatGPT zur explorativen Datenanalyse einsetzt
- Fragen in natürlicher Sprache an ChatGPT stellen, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen
- ChatGPT bei der Bereinigung und Vorverarbeitung von Daten unterstützen lassen
Generierung von Erkenntnissen mit ChatGPT
- Mit ChatGPT Muster und Trends in den Daten erkennen
- ChatGPT zur Merkmalsauswahl und -entwicklung nutzen
- Hypothesenbildung und deren Überprüfung mithilfe von ChatGPT unterstützen lassen
ChatGPT für prädiktive Modellierung
- ChatGPT in Workflows zur Prädiktion integrieren
- Vorhersagen und Prognosen mit ChatGPT erstellen
- Bei der Auswahl und Bewertung von Modellen durch ChatGPT unterstützen lassen
ChatGPT für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
- ChatGPT zur Analyse von Texten und zur Stimmungsanalyse nutzen
- Relevante Informationen aus unstrukturierten Textdaten extrahieren
- ChatGPT in NLP-Pipelines und -Anwendungen integrieren
Best Practices für den Einsatz von ChatGPT in der Datenwissenschaft und Analytik
- ChatGPT an spezifische Aufgaben aus der Datenwissenschaft anpassen
- Bias und Fairnessaspekte bei der KI-gestützten Analyse berücksichtigen
- Die Leistungsfähigkeit sowie die Ergebnisse von ChatGPT überwachen und evaluieren
Ethik beim Einsatz von ChatGPT in der Datenwissenschaft und Analytik
- Verantwortungsvollen und transparenten Umgang mit KI in der Datenverarbeitung gewährleisten
- Risiken sowie ethische Herausforderungen im Zusammenhang mit ChatGPT minimieren
- Die ethischen Aspekte beim Einsatz von KI-Modellen, die auf ChatGPT basieren, verstehen
Zukünftige Entwicklungen und Trends
- Aktuelle Fortschritte bei ChatGPT und der Datenwissenschaft erkunden
- Auswirkungen von KI auf die zukünftige Entwicklung der Datenanalyse
- Potenziale für Innovationen durch den Einsatz von ChatGPT in der Datenwissenschaft und Analytik
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse im Umgang mit dem Computer
- Kenntnisse über grundlegende Konzepte und Werkzeuge der Datenwissenschaft
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
- Datenanalytiker
- Geschäftsanalysten
- Dateningenieure
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Die Interaktivität und die schrittweise Einführung der Themen
Alessandro Pignatelli - Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia
Kurs - ChatGPT for Data Science and Analytics
Maschinelle Übersetzung
Umfang des Materials
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Kurs - ChatGPT for Data Science and Analytics
Maschinelle Übersetzung