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Schulungsübersicht

Einführung in ChatGPT für Datenwissenschaft und Analytik

  • Was ist ChatGPT und wie funktioniert es?
  • Überblick über die Rolle von ChatGPT in der Datenwissenschaft und Analytik

Datenexploration mit ChatGPT

  • Wie man ChatGPT zur explorativen Datenanalyse einsetzt
  • Fragen in natürlicher Sprache an ChatGPT stellen, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen
  • ChatGPT bei der Bereinigung und Vorverarbeitung von Daten unterstützen lassen

Generierung von Erkenntnissen mit ChatGPT

  • Mit ChatGPT Muster und Trends in den Daten erkennen
  • ChatGPT zur Merkmalsauswahl und -entwicklung nutzen
  • Hypothesenbildung und deren Überprüfung mithilfe von ChatGPT unterstützen lassen

ChatGPT für prädiktive Modellierung

  • ChatGPT in Workflows zur Prädiktion integrieren
  • Vorhersagen und Prognosen mit ChatGPT erstellen
  • Bei der Auswahl und Bewertung von Modellen durch ChatGPT unterstützen lassen

ChatGPT für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

  • ChatGPT zur Analyse von Texten und zur Stimmungsanalyse nutzen
  • Relevante Informationen aus unstrukturierten Textdaten extrahieren
  • ChatGPT in NLP-Pipelines und -Anwendungen integrieren

Best Practices für den Einsatz von ChatGPT in der Datenwissenschaft und Analytik

  • ChatGPT an spezifische Aufgaben aus der Datenwissenschaft anpassen
  • Bias und Fairnessaspekte bei der KI-gestützten Analyse berücksichtigen
  • Die Leistungsfähigkeit sowie die Ergebnisse von ChatGPT überwachen und evaluieren

Ethik beim Einsatz von ChatGPT in der Datenwissenschaft und Analytik

  • Verantwortungsvollen und transparenten Umgang mit KI in der Datenverarbeitung gewährleisten
  • Risiken sowie ethische Herausforderungen im Zusammenhang mit ChatGPT minimieren
  • Die ethischen Aspekte beim Einsatz von KI-Modellen, die auf ChatGPT basieren, verstehen

Zukünftige Entwicklungen und Trends

  • Aktuelle Fortschritte bei ChatGPT und der Datenwissenschaft erkunden
  • Auswirkungen von KI auf die zukünftige Entwicklung der Datenanalyse
  • Potenziale für Innovationen durch den Einsatz von ChatGPT in der Datenwissenschaft und Analytik

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse im Umgang mit dem Computer
  • Kenntnisse über grundlegende Konzepte und Werkzeuge der Datenwissenschaft

Zielgruppe

  • Datenwissenschaftler
  • Datenanalytiker
  • Geschäftsanalysten
  • Dateningenieure
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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