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Schulungsübersicht
Einleitung zu ChatGPT for Data Science and Analytics
- Was ist ChatGPT und wie funktioniert es?
- Überblick über ChatGPT's Rolle in der Datenwissenschaft und Analytik
Datenexploration mit ChatGPT
- Nutzung von ChatGPT für die explorative Datenanalyse
- Stellen von Fragen in natürlicher Sprache an ChatGPT für Dateneinblicke
- Unterstützung bei der Datenbereinigung und -vorverarbeitung mit ChatGPT
Generierung von Einblicken mit ChatGPT
- Verwendung von ChatGPT zur Aufdeckung von Mustern und Trends in Daten
- Nutzung von ChatGPT für die Entwicklung und Auswahl von Merkmalen
- Unterstützung bei der Hypothesenbildung und -prüfung mit ChatGPT
ChatGPT für prädiktive Modellierung
- Einbindung von ChatGPT in prädiktive Modellierungsabläufe
- Erstellung von Vorhersagen und Prognosen mit ChatGPT
- Unterstützung bei der Modellauswahl und -bewertung mit ChatGPT
ChatGPT für Natural Language Processing (NLP)
- Nutzung von ChatGPT für die Text- und Stimmungsanalyse
- Extrahieren sinnvoller Informationen aus unstrukturierten Textdaten
- Einbindung von ChatGPT in NLP-Pipelines und Anwendungen
Bewährte Praktiken für ChatGPT in Data Science und Analytics
- Feinabstimmung ChatGPT für spezifische datenwissenschaftliche Aufgaben
- Berücksichtigung von Voreingenommenheit und Fairness bei KI-gestützter Analytik
- Überwachung und Bewertung ChatGPT von Leistung und Ergebnissen
Ethische Verwendung von ChatGPT in Data Science und Analytics
- Verantwortungsvolle und transparente Nutzung von KI in der Datenwissenschaft
- Abmilderung von Risiken und ethischen Herausforderungen im Zusammenhang mit ChatGPT
- Ethische Erwägungen beim Einsatz von KI-Modellen auf der Grundlage von ChatGPT verstehen
Künftige Trends und Entwicklungen
- Erforschung von Fortschritten in ChatGPT und Datenwissenschaft
- Auswirkungen der KI auf die Zukunft der Datenanalytik
- Chancen für Innovation und Wachstum mit ChatGPT in der Datenwissenschaft und -analytik
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Computererfahrung
- Vertrautheit mit Konzepten und Werkzeugen der Datenwissenschaft
Publikum
- Datenwissenschaftler
- Datenanalysten
- Business Analysten
- Dateningenieure
14 Stunden
Erfahrungsberichte (5)
Ich habe sehr geschätzt, wie der Trainer alles präsentiert hat. Ich habe alles verstanden, auch wenn Finance nicht mein Bereich ist. Er stellte sicher, dass alle Teilnehmer auf einer Wellenlänge waren, während er die verbleibende Zeit einhielt. Die Übungen waren zu guten Intervallen platziert. Communication mit den Teilnehmern war immer vorhanden. Der Materialbestand war perfekt, weder zu viel noch zu wenig. Er hat sich auf etwas kompliziertere Themen sehr gut eingegangen, sodass sie von jedem verstanden werden konnten.
Diana
Kurs - ChatGPT for Finance
Maschinelle Übersetzung
Das Thema und die Art und Weise, wie es präsentiert wurde.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Kurs - ChatGPT for Executives
Maschinelle Übersetzung
Ich mag die Art und Weise, wie Sonia mit dem Publikum interagiert, sie hat das Webinar lebendig gemacht und nicht langweilig wie andere Webinare. Ich wurde auch von der ChatGPT überrascht und wirklich beeindruckt.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Kurs - ChatGPT for Accounting
Maschinelle Übersetzung
Aufbau eines Gehäuses für die Integration von Chatgpt für HR-Zwecke
Clelia - Proximus
Kurs - ChatGPT for Human Resources
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele in der Versicherung
Viren - Hollard Insure
Kurs - ChatGPT
Maschinelle Übersetzung
