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Schulungsübersicht

Einführung in ComfyUI und visuelle KI-Inhaltserstellung

  • Was ist ComfyUI und wie sieht die Landschaft der visuellen KI aus?
  • Knotenbasierte Workflows im Vergleich zu traditionellen kreativen Tools.
  • Gestützte Medientypen: Bild, Video, 3D und Audio.

Installation, Einrichtung und erste Generierung

  • ComfyUI Desktop für Windows und macOS.
  • Optionen für die manuelle Installation und Überblick über die GPU-Unterstützung.
  • Ausführen eines ersten Bildgenerierungs-Workflows.

Die Knoten-Graph-Oberfläche und Grundkonzepte

  • Navigation auf der Leinwand, Zoom und Auswahl von Nodes.
  • Knoten, Verbindungen, Eigenschaften und Abhängigkeiten.
  • Warteschichtensystem, Ausführungsreihenfolge und partielle Neuerstellung.

Kernnodes: Loader, Sampler, Konditionierung und Ausgabe

  • Checkpoint-Loader, CLIP-Loader und VAE-Loader.
  • Sampler, Scheduler und Generierungsparameter.
  • Konditionierung mit positiven und negativen Prompts.

Arbeiten mit Modellen: Checkpoints, LoRAs, VAEs und Embeddings

  • Modelltypen und Dateiformate: safetensors, ckpt.
  • LoRAs für Stil- und Charakterkontrolle.
  • Embeddings und textuelle Inversion.

Kontrollierte Generierung: ControlNet, IP-Adapter und Inpainting

  • ControlNet für Haltung, Tiefe und kantengeführte Ausgabe.
  • IP-Adapter für bildbasierte Stilreferenzen.
  • Inpainting- und Outpainting-Techniken.

Bildverfeinerung: Hochskalierung, Zusammensetzung und Bereichszusammensetzung

  • Hochskalierungsmodelle: ESRGAN, SwinIR und Varianten.
  • Workflows zur Korrektur hoher Auflösung.
  • Bereichszusammensetzung für mehrregionale Bilder.

Video-Generierungs-Workflows

  • Gestützte Video-Modelle: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video.
  • Rahmen-für-Rahmen-Generierung und Interpolation.
  • Pipelines für Bild-zu-Video und Text-zu-Video.

Benutzerdefinierte Nodes und das Community-Ökosystem

  • ComfyUI Manager und das Registry-Verzeichnis.
  • Finden, Installieren und Bewerten benutzerdefinierter Nodes.
  • Community-Workflows von Comfy Workflows.

Workflow-Management, Optimierung und Teilen

  • Speichern und Laden von Workflows als JSON-Dateien.
  • Eingebettete Workflow-Daten in generierten PNG- und WebP-Dateien.
  • Speicherverwaltung, Batch-Verarbeitung und Optimierung des VRAMs.

App Mode, API und Produktions-Pipelines

  • Aufbau vereinfachter Schnittstellen mit App Mode.
  • Bereitstellung von Workflows als API-Endpunkte.
  • Comfy Cloud und Comfy Enterprise Deployment.

Fehlerbehebung, Leistung und Best Practices

  • Häufige Fehler und Strategien zur Fehlersuche.
  • Intelligentes Auslagern des Speichers und Betrieb mit niedrigem VRAM.
  • Modellorganisation und Konfiguration der Suchpfade.

Voraussetzungen

  • Grundlegende Computerkenntnisse und Vertrautheit mit Dateisystemen
  • Keine Vorkenntnisse in KI oder Programmierung erforderlich

Zielgruppe

  • Digitale Künstler und Ersteller visueller Inhalte
  • Designer und Kreativfachleute
  • KI-Praktiker, die Tools zur visuellen Generierung erkunden
  • Technische Künstler und Spezialisten für Produktions-Pipelines
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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