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Schulungsübersicht
Einführung in ComfyUI und visuelle KI-Inhaltserstellung
- Was ist ComfyUI und wie sieht die Landschaft der visuellen KI aus?
- Knotenbasierte Workflows im Vergleich zu traditionellen kreativen Tools.
- Gestützte Medientypen: Bild, Video, 3D und Audio.
Installation, Einrichtung und erste Generierung
- ComfyUI Desktop für Windows und macOS.
- Optionen für die manuelle Installation und Überblick über die GPU-Unterstützung.
- Ausführen eines ersten Bildgenerierungs-Workflows.
Die Knoten-Graph-Oberfläche und Grundkonzepte
- Navigation auf der Leinwand, Zoom und Auswahl von Nodes.
- Knoten, Verbindungen, Eigenschaften und Abhängigkeiten.
- Warteschichtensystem, Ausführungsreihenfolge und partielle Neuerstellung.
Kernnodes: Loader, Sampler, Konditionierung und Ausgabe
- Checkpoint-Loader, CLIP-Loader und VAE-Loader.
- Sampler, Scheduler und Generierungsparameter.
- Konditionierung mit positiven und negativen Prompts.
Arbeiten mit Modellen: Checkpoints, LoRAs, VAEs und Embeddings
- Modelltypen und Dateiformate: safetensors, ckpt.
- LoRAs für Stil- und Charakterkontrolle.
- Embeddings und textuelle Inversion.
Kontrollierte Generierung: ControlNet, IP-Adapter und Inpainting
- ControlNet für Haltung, Tiefe und kantengeführte Ausgabe.
- IP-Adapter für bildbasierte Stilreferenzen.
- Inpainting- und Outpainting-Techniken.
Bildverfeinerung: Hochskalierung, Zusammensetzung und Bereichszusammensetzung
- Hochskalierungsmodelle: ESRGAN, SwinIR und Varianten.
- Workflows zur Korrektur hoher Auflösung.
- Bereichszusammensetzung für mehrregionale Bilder.
Video-Generierungs-Workflows
- Gestützte Video-Modelle: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video.
- Rahmen-für-Rahmen-Generierung und Interpolation.
- Pipelines für Bild-zu-Video und Text-zu-Video.
Benutzerdefinierte Nodes und das Community-Ökosystem
- ComfyUI Manager und das Registry-Verzeichnis.
- Finden, Installieren und Bewerten benutzerdefinierter Nodes.
- Community-Workflows von Comfy Workflows.
Workflow-Management, Optimierung und Teilen
- Speichern und Laden von Workflows als JSON-Dateien.
- Eingebettete Workflow-Daten in generierten PNG- und WebP-Dateien.
- Speicherverwaltung, Batch-Verarbeitung und Optimierung des VRAMs.
App Mode, API und Produktions-Pipelines
- Aufbau vereinfachter Schnittstellen mit App Mode.
- Bereitstellung von Workflows als API-Endpunkte.
- Comfy Cloud und Comfy Enterprise Deployment.
Fehlerbehebung, Leistung und Best Practices
- Häufige Fehler und Strategien zur Fehlersuche.
- Intelligentes Auslagern des Speichers und Betrieb mit niedrigem VRAM.
- Modellorganisation und Konfiguration der Suchpfade.
Voraussetzungen
- Grundlegende Computerkenntnisse und Vertrautheit mit Dateisystemen
- Keine Vorkenntnisse in KI oder Programmierung erforderlich
Zielgruppe
- Digitale Künstler und Ersteller visueller Inhalte
- Designer und Kreativfachleute
- KI-Praktiker, die Tools zur visuellen Generierung erkunden
- Technische Künstler und Spezialisten für Produktions-Pipelines
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Beispiele aus dem echten Leben
Maria - Fundacja PTA
Kurs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Maschinelle Übersetzung