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Schulungsübersicht

Einführung in die Datensouveränität

  • Unterschiede zwischen Datensouveränität, Datenspeicherort und Datenlokalisierung verstehen
  • Geschichtlicher Kontext sowie Entwicklung des Konzepts der Datensouveränität
  • Warum Datensouveränität für Unternehmen heute von Bedeutung ist
  • Aktuelle weltweite Trends bei Gesetzen zur Datensouveränität

Wichtige Regulierungsrahmen zur Datensouveränität

  • Datenschutzgesetze, die den Aufbewahrungsort von Daten bestimmen
  • Bestimmungen zum Grenzüberschreiten von Datenströmen
  • Gesetzliche Bestimmungen zur Zugänglichkeit gespeicherter Daten durch Regierungen
  • Branchenspezifische Vorgaben zu Datenspeicherung (z. B. Finanzwesen, Gesundheitswesen)

Risikobewertung und Compliance

  • Erstellung von Übersichten über Datenströme in verschiedenen Rechtsräumen
  • Ermittlung sensibler sowie regulierungsunterliegender Datentypen
  • Analyse der Risiken im Zusammenhang mit externen Partnern und Cloud-Anbietern
  • Methode zur Identifizierung von Compliance-Lücken

Aspekte von Cloud-Computing und IT-Infrastruktur

  • Regionale Bereitstellung von Cloud-Diensten sowie Standorte von Rechenzentren
  • Hybride Cloud-Strategien zur Gewährleistung der Datensouveränität
  • Nutzung mehrerer Cloud-Anbieter und Gefahren durch Abhängigkeiten von einzelnen Anbietern
  • Sicherstellung vertraglicher Verpflichtungen der Anbieter hinsichtlich Datensouveränität

Governance und Strategieentwicklung

  • Ausarbeitung eines umfassenden Governance-Rahmens zur Datensouveränität
  • Festlegung von Rollen und Verantwortlichkeiten im Rahmen der Compliance
  • Erstellung von Richtlinien zur Datenklassifizierung sowie zum Umgang mit Daten<
  • Planung von Notfallmaßnahmen in mehrstaatlichen Rechtsgebieten

Grenzüberschreitender Datenverkehr

  • Standardvertragsklauseln (SCCs)
  • Adequacy-Beschlüsse und deren Grenzen<
  • Verbindliche Unternehmensregeln (BCRs)
  • Neue Mechanismen zur Regulierung des Datenflusses zwischen Ländern

Zukünftige Entwicklungen und Überlegungen

  • Auswirkungen von KI sowie maschinellem Lernen auf die Datensouveränität<
  • Bedeutung von Blockchain-Technologien und dezentralen Datenstrukturen<
  • Erwartete regulatorische Entwicklungen in den kommenden Jahren<

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Konzepten der Datenverwaltung
  • Bekanntheit mit IT-Infrastruktur sowie grundlegenden Prinzipien des Cloud Computings
  • Erfahrung in den Bereichen Compliance, Recht oder IT-Governance

Zielgruppe

  • Chief Data Officers und Chief Information Officers
  • Compliance-Beauftragte sowie Rechtsberater
  • IT-Direktoren und Sicherheitsmanager
  • Enterprise-Architekten sowie Datenschutzbeauftragte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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