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Schulungsübersicht

Grundlagen der Generativen KI für Schulungsfachkräfte

  • Konzepte: Large Language Models (LLMs), multimodale Modelle und Reasoning-Modelle
  • Vergleich aktueller KI-Tools mit den Anforderungen an die Schulung
  • Einschränkungen, Verzerrungen und Fehlermodi generativer KI

KI im gesamten Schulungsmanagement-Lebenszyklus

  • KI für Bedarfsermittlung, Instructional Design und Lehrplanplanung
  • Automatisierung von Logistik, Kommunikation und administrativen Arbeitsabläufen
  • KI-unterstützte Überwachung, Evaluation und Lernanalysen

Prompt-Engineering und benutzerdefinierte KI-Assistenten

  • Prompting-Frameworks und strukturiertes Instruktionsdesign
  • Iteration, Personalisierung und Einbettung von Modellantworten (Grounding)
  • Erstellung benutzerdefinierter Assistenten und spezialisierter Agenten für Schulungsarbeitsabläufe

KI-Forschung, Kuratierung und Wissensproduktivität

  • KI-unterstützte Forschung und intelligente Suche mit Quellenüberprüfung
  • Zusammenfassen, Kuratieren und Organisieren von institutionellen Dokumenten
  • Automatisierung sich wiederholender Wissens- und Verwaltungsaufgaben

Erstellung von Lernressourcen mit Generativer KI

  • Generieren von Text, Präsentationen und Infografiken
  • Erzeugen von Bildern, Videos und KI-Stimmnarration
  • Übersetzen und Anpassen von Inhalten unter Berücksichtigung der Barrierefreiheit

Validierung, Qualität und Zuverlässigkeit von KI-Ausgaben

  • Verifizieren von Fakten, Erkennen von Halluzinationen und Sicherstellen von Quellenbezug
  • Überprüfung auf Verzerrung, Genauigkeit und Risiken geistigen Eigentums
  • Etablierung von Arbeitsabläufen für menschliche Prüfung und Qualitätssicherung

Ethik, Governance und verantwortungsvoller KI-Einsatz

  • Datenschutz, Privatsphäre und Urheberrechtsverpflichtungen
  • Transparenz und Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz
  • KI-Governance-Frameworks und bewährte Praktiken im institutionellen Kontext

Hauptprojekt: Gestaltung eines KI-unterstützten Schulungsprogramms

  • Planung eines durch KI ermöglichten Schulungsarbeitsablaufs von Anfang bis Ende
  • Präsentation und Begründung eines praxisnahen Programmdesigns

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in den Bereichen Schulung, Instructional Design oder Lernentwicklung
  • Sicherer Umgang mit gängigen Produktivitäts- und Content-Tools; keine Programmierkenntnisse erforderlich

Zielgruppe

  • Schulungsmanager und -koordinatoren
  • Instructional Designer und Fachkräfte der Lernentwicklung
  • Fachpersonen, die für die institutionelle Schulung und Kompetenzentwicklung zuständig sind
 32 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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