Schulungsübersicht
Grundlagen der Generativen KI für Schulungsfachkräfte
- Konzepte: Large Language Models (LLMs), multimodale Modelle und Reasoning-Modelle
- Vergleich aktueller KI-Tools mit den Anforderungen an die Schulung
- Einschränkungen, Verzerrungen und Fehlermodi generativer KI
KI im gesamten Schulungsmanagement-Lebenszyklus
- KI für Bedarfsermittlung, Instructional Design und Lehrplanplanung
- Automatisierung von Logistik, Kommunikation und administrativen Arbeitsabläufen
- KI-unterstützte Überwachung, Evaluation und Lernanalysen
Prompt-Engineering und benutzerdefinierte KI-Assistenten
- Prompting-Frameworks und strukturiertes Instruktionsdesign
- Iteration, Personalisierung und Einbettung von Modellantworten (Grounding)
- Erstellung benutzerdefinierter Assistenten und spezialisierter Agenten für Schulungsarbeitsabläufe
KI-Forschung, Kuratierung und Wissensproduktivität
- KI-unterstützte Forschung und intelligente Suche mit Quellenüberprüfung
- Zusammenfassen, Kuratieren und Organisieren von institutionellen Dokumenten
- Automatisierung sich wiederholender Wissens- und Verwaltungsaufgaben
Erstellung von Lernressourcen mit Generativer KI
- Generieren von Text, Präsentationen und Infografiken
- Erzeugen von Bildern, Videos und KI-Stimmnarration
- Übersetzen und Anpassen von Inhalten unter Berücksichtigung der Barrierefreiheit
Validierung, Qualität und Zuverlässigkeit von KI-Ausgaben
- Verifizieren von Fakten, Erkennen von Halluzinationen und Sicherstellen von Quellenbezug
- Überprüfung auf Verzerrung, Genauigkeit und Risiken geistigen Eigentums
- Etablierung von Arbeitsabläufen für menschliche Prüfung und Qualitätssicherung
Ethik, Governance und verantwortungsvoller KI-Einsatz
- Datenschutz, Privatsphäre und Urheberrechtsverpflichtungen
- Transparenz und Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz
- KI-Governance-Frameworks und bewährte Praktiken im institutionellen Kontext
Hauptprojekt: Gestaltung eines KI-unterstützten Schulungsprogramms
- Planung eines durch KI ermöglichten Schulungsarbeitsablaufs von Anfang bis Ende
- Präsentation und Begründung eines praxisnahen Programmdesigns
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in den Bereichen Schulung, Instructional Design oder Lernentwicklung
- Sicherer Umgang mit gängigen Produktivitäts- und Content-Tools; keine Programmierkenntnisse erforderlich
Zielgruppe
- Schulungsmanager und -koordinatoren
- Instructional Designer und Fachkräfte der Lernentwicklung
- Fachpersonen, die für die institutionelle Schulung und Kompetenzentwicklung zuständig sind
Erfahrungsberichte (4)
Verständnis von KI und LLMs. Funktionsweise sowie darauf zu achtende Risiken und Chancen!
Henk Jan Beltman - genuine business
Kurs - Advanced AI Concepts with Perplexity
Maschinelle Übersetzung
Umfassende Informationen zum Hintergrund; wie man eine Prompt-Anfrage formuliert.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Maschinelle Übersetzung
die Tipps und empfohlenen Prompts, die wir aus diesem Training mitnehmen können
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maschinelle Übersetzung
Einsatz von angemessenen und wirksamen Prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maschinelle Übersetzung