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Schulungsübersicht
Einführung in GPT-4o
- Überblick über generative vortrainierte Transformer-Modelle
- Die Entwicklung von GPT-3 bis hin zu GPT-4o
- Was bedeutet multimodale KI?
Architektur von GPT-4o
- Detaillierte Einblicke in die technischen Aspekte
- Sprach-, visuelle sowie auditive Verarbeitungsfähigkeiten
- Integration von multimodalen Eingaben und Ausgaben
Arbeiten mit GPT-4o
- Einrichtung der GPT-4o-Umgebung
- Nutzung der GPT-4o-API in Projekten
- Praktische Übungen sowie kleinere Projekte
Anwendungsbereiche von GPT-4o
- Reale Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen
- Kreative und wissenschaftliche Anwendungen
- Grenzen sowie Herausforderungen bei der Nutzung
Ethik in der KI-Nutzung
- Verantwortungsvoller Umgang mit KI
- Bias und Fairness in KI-Systemen
- Zukünftige Auswirkungen sowie gesellschaftliche Bedeutung
Fortgeschrittene Themen und Forschung
- Erkundung der neuesten Entwicklungen in der KI durch GPT-4o
- Mitarbeit an den Forschungsprojekten von OpenAI
- Zusammenarbeit und Engagement in der Community
Projekt- und Abschlussphase
- Entwicklung einer innovativen Anwendung mit GPT-4o
- Präsentation des abschließenden Projekts
- Bewertung sowie Rückmeldungen der Teilnehmer
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse über KI- und maschinelle Lernkonzepte
- Vertrautheit mit früheren GPT-Versionen (z. B. GPT-3)
- Erfahrung in Programmiersprachen – insbesondere Python wird empfohlen
Zielgruppe
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
- Lehrkräfte und Forscher, die sich mit KI und maschinellem Lernen beschäftigen
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
In der Lage, auf Vorschläge des Publikums einzugehen - d.h. ein reales KI-Agent-Szenario即兴地创建。
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurs - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Maschinelle Übersetzung
