Schulungsübersicht
1. Einführung in die künstliche Intelligenz
-
Was ist künstliche Intelligenz?
-
Beispiele aus dem Alltag
-
Warum ist KI so wichtig?
2. Wie funktioniert künstliche Intelligenz? (Einfach erklärt)
-
Das Prinzip: Daten → Modell → Ergebnis
-
Arten des Lernens:
-
Überwachtes Lernen
-
Unüberwachtes Lernen
-
Feedback-gesteuertes Lernen
-
3. Anwendungen der KI im Privat- und Berufsleben
-
Texterstellung
-
Analyse von Bildern und Dokumenten
-
Erkennung von Sprache und Videos
4. Interaktion mit künstlicher Intelligenz
-
Was ist eine Eingabe (Prompt)?
-
Grundsätze zur Erstellung sinnvoller Eingaben
-
Praktische Beispiele
5. Ethik und Verantwortung im Umgang mit KI
-
Risiken und Herausforderungen
-
Schutz der eigenen Daten
6. Auswahl und Nutzung von KI-Tools
-
Beispiele für leicht zugängliche Werkzeuge
-
Wie man Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften prüft
7. Die Zukunft der künstlichen Intelligenz – und wie man sich darauf vorbereitet
-
Aktuelle Entwicklungen im Bereich KI
-
Nützliche Fähigkeiten für die Zukunft
8. Der Einfluss von KI auf das Geschäftsleben
-
Welche Hilfe kann KI am Arbeitsplatz leisten?
-
Welche Herausforderungen bringt KI mit sich?
-
Praktische Beispiele aus verschiedenen Branchen
Dieser Kurs ist auf alle Arten von KI-Systemen anwendbar, einschließlich gängiger Tools wie ChatGPT, Copilot und anderen.
Voraussetzungen
Grundlegende Computerkenntnisse
Erfahrungsberichte (2)
der Trainer, die Menge und die Qualität der Informationen
ALINA UNGURU
Kurs - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele
Ryan Brookman - The Shaw Group Limited
Kurs - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
Maschinelle Übersetzung