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Schulungsübersicht

Einleitung

  • Überblick über Power BI und seine Rolle bei der Datenanalyse
  • Verständnis für die Integration von Power BI mit SAP und KI-Tools
  • Hauptvorteile der Nutzung von Power BI im Bereich Geschäftsintelligenz
  • Vorstellung realer Anwendungsfälle und -beispiele

Grundlagen der Datenanalyse für datenbasierte Entscheidungen

  • Einführung in die Datenanalyse
  • Identifizierung relevanter Geschäftsdaten
  • Interpretation und Analyse von Daten
  • Anwendung der Datenanalyse zur Problemlösung
  • Erstellung argumentationsstarker, datenbasierter Aussagen

Installation und Konfiguration von Power BI

  • Herunterladen und Installieren von Power BI Desktop
  • Einrichten des Power BI Service sowie Verständnis der Lizenzmodelle
  • Konfiguration der ersten Arbeitsbereiche sowie Benutzereinstellungen
  • Verbindung von Power BI mit Cloud- und lokalen Datenquellen

Datenverbindung und -import

  • Herstellen einer Verbindung zu gängigen Datenquellen wie Excel, SQL oder dem Web
  • Integration von Power BI mit SAP Business One
  • Importieren von Daten in Power BI
  • Verwendung von Power Query zur Bereinigung und Umgestaltung der Daten

Datenmodellierung in Power BI

  • Grundlegende Konzepte der Datenmodellierung
  • Erstellen und Verwalten von Beziehungen zwischen Tabellen
  • Hinzufügen von Kennzahlen zu Power BI-Modellen
  • Generieren berechneter Spalten sowie Tabellen
  • Einführung in DAX (Data Analysis Expressions)
  • Schreiben von DAX-Formeln mithilfe von ChatGPT oder Copilot
  • Nutzung von KI zur Entwicklung effizienter Datenmodelle (ChatGPT)

Erstellung von Visualisierungen und Dashboards

  • Übersicht über die verschiedenen Visualisierungstypen in Power BI
  • Gestaltung von Diagrammen, Tabellen sowie interaktiven Berichten
  • Anwenden von Filterfunktionen in Power BI-Berichten
  • Einsatz von KI zur effizienteren Erstellung von Dashboards (Copilot)
  • Individualisierung von Visualisierungen und Layouts der Dashboards
  • Bewährte Praktiken zum effektiven Storytelling mit Daten

Veröffentlichen und Teilen von Dashboards

  • Veröffentlichung der Berichte im Power BI Service
  • Exportieren von Dashboards in diverse Formate sowie deren Weitergabe im Web

Bewährte Praktiken und Optimierungsmöglichkeiten

  • Optimierung der Datenmodelle sowie der Visualisierungen
  • Lösung gängiger Leistungsprobleme
  • Aktualisieren und Pflegen der Berichte
  • Verwaltung von Arbeitsbereichen sowie semantischen Modellen in Power BI
  • Tipps zur Prüfungsvorbereitung für „Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate“

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Konzepten der Geschäftsintelligenz
  • Sicherer Umgang mit Excel
  • Vertrautheit mit Datenbank- und Tabellenstrukturen

Zielgruppe

  • Fachkräfte der Geschäftsintelligenz, die eine Integration von Power BI und SAP anstreben.
  • Datenanalysten, die ihre Berichterstellung durch KI-gestützte Einblicke verbessern möchten.
  • Entscheidungsträger, die datenbasierte Strategien in ihren Unternehmen weiter optimieren wollen.
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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