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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Power Query
- Übersicht über das Power-Query-Interface
- Verständnis von Abfragen und angewendeten Schritten
- Navigation in den Integrationen von Power BI und Excel
Verbindung mit Datenquellen
- Importieren von Excel-, CSV- und Textdateien
- Arbeiten mit Ordnern und strukturierten Datensätzen
- Verbindung zu Online- und Datenbankquellen
Grundlagen der Datenbereinigung
- Entfernen von Fehlern und Duplikaten
- Filtern, Sortieren und Formaten von Daten
- Umgang mit fehlenden Werten
Transformation und Datenumformung
- Aufteilen und Zusammenführen von Spalten
- Pivotieren und Unpivotieren
- Gruppieren und Aggregieren von Daten
Kombination von Abfragen
- Anhängen im Vergleich zum Zusammenführen von Abfragen
- Verbindungstypen und Überlegungen zur Datenstruktur
- Modellierung von Datensätzen aus mehreren Quellen
Einführung in die M-Sprache
- Verständnis von M-Formeln
- Bearbeiten von Abfragen mit dem erweiterter Editor
- Schreiben benutzerdefinierter Transformationen
Automatisierung und Aktualisierung
- Erstellen wiederverwendbarer Transformations-Workflows
- Konfiguration von Aktualisierungszeitplänen
- Verwaltung von Abhängigkeiten und Abfrageleistung
Fortgeschrittene Techniken
- Parametrisierung von Abfragen
- Verwendung von Funktionen in M
- Best Practices für skalierbare Transformationspipelines
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der datenbezogenen Arbeit in Tabellenkalkulationen
- Erfahrung mit grundlegenden Aufgaben der Datenanalyse
- Vertrautheit mit gängigen Dateiformaten wie CSV und Excel
Zielgruppe
- Datenfachkräfte, die Datensätze bereinigen und vorbereiten müssen
- Business Analysts, die für wiederkehrende Datenworkflows zuständig sind
- Alle, die an der Datenberichterstattung und Prozessautomatisierung beteiligt sind
Erfahrungsberichte (2)
Der wertvollste Aspekt war, zu lernen, wie man Konzepte in realen Anwendungsfällen einsetzt, sowie das Verständnis der eingesetzten Werkzeuge und Prozesse zu vertiefen.
Marcel Tansae - DB Technology
Kurs - Microsoft Power Automate
Maschinelle Übersetzung
So nutzen Sie Beziehungen in Power BI und der Unterschied zwischen Spalten und Messwerten
LEUNG Chun Hei - HAESL
Kurs - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Maschinelle Übersetzung
