Schulungsübersicht

Einführung in Power Query

  • Überblick über die Benutzeroberfläche von Power Query
  • Verstehen von Abfragen und angewandten Schritten
  • Navigieren durch die Integrationen von Power BI und Excel

Verbindung zu Datenquellen herstellen

  • Importieren von Excel-, CSV- und Textdateien
  • Arbeiten mit Ordnern und strukturierten Datensätzen
  • Verbinden mit Online- und Datenbankquellen

Grundlagen der Datenreinigung

  • Entfernen von Fehlern und Duplikaten
  • Filtern, sortieren und formen von Daten
  • Arbeiten mit fehlenden Werten

Transformationen und Datenaufbereitung

  • Teilen und zusammenführen von Spalten
  • Pivotieren und Unpivotieren
  • Gruppieren und Aggregieren von Daten

Kombinieren von Abfragen

  • Anhängen vs. zusammenführen von Abfragen
  • Join-Typen und Überlegungen zur Datenstruktur
  • Modellieren von Multiquellen-Datensätzen

Einführung in die M-Sprache

  • Verstehen von M-Formeln
  • Bearbeiten von Abfragen mit dem erweiterten Editor
  • Erstellen benutzerdefinierter Transformationen

Automatisierung und Aktualisierung

  • Erstellen wiederverwendbarer Transformationsabläufe
  • Konfigurieren von Aktualisierungszeiträumen
  • Verwalten von Abhängigkeiten und Abfrageleistung

Fortgeschrittene Techniken

  • Parametrisieren von Abfragen
  • Verwenden von Funktionen in M
  • Best Practices für skalierbare Transformationspipelines

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis von tabellenbasierten Datenarbeiten
  • Erfahrung mit grundlegenden Datenanalyseaufgaben
  • Kenntnisse gängiger Dateiformate wie CSV und Excel

Zielgruppe

  • Datenprofis, die Datensätze reinigen und vorbereiten müssen
  • Business Analysts, die sich um wiederkehrende Datenabläufe kümmern
  • Alle, die in der Datenberichterstattung und Prozessautomatisierung beteiligt sind
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (5)

Kommende Kurse

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