Schulungsübersicht

Einführung in Power Query

  • Überblick über die Power Query-Oberfläche
  • Verständnis von Abfragen und angewandten Schritten
  • Navigation der Power BI- und Excel-Integrationen

Verbindung zu Datensourcen

  • Importieren von Excel-, CSV- und Textdateien
  • Arbeiten mit Ordnern und strukturierten Datensätzen
  • Verbindung zu Online- und Datenbankquellen

Grundlagen der Datenreinigung

  • Entfernen von Fehlern und Duplikaten
  • Filtern, Sortieren und Formen von Daten
  • Arbeiten mit fehlenden Werten

Transformationen und Datenformung

  • Teilen und zusammenführen von Spalten
  • Pivotieren und Aufrollen von Daten
  • Gruppieren und Aggregieren von Daten

Kombinieren von Abfragen

  • Append vs. Merge-Abfragen
  • Join-Typen und Datenstrukturüberlegungen
  • Modellieren von multisourcigen Datensätzen

Einführung in die M-Sprache

  • Verständnis von M-Formeln
  • Bearbeiten von Abfragen mit dem erweiterten Editor
  • Erstellen von benutzerdefinierten Transformationen

Automatisierung und Aktualisierung

  • Erstellen wiederverwendbarer Transformationsworkflows
  • Konfigurieren von Aktualisierungszeitplänen
  • Verwalten von Abhängigkeiten und Abfrageleistung

Fortgeschrittene Techniken

  • Parametrisieren von Abfragen
  • Verwenden von Funktionen in M
  • Best Practices für skalierbare Transformationspipelines

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von datenbasierten Tabellenkalkulationsarbeiten
  • Erfahrung mit grundlegenden Datenanalyseaufgaben
  • Kenntnisse gängiger Dateiformate wie CSV und Excel

Zielgruppe

  • Datenexperten, die Datensätze reinigen und vorbereiten müssen
  • Business-Analysten, die sich um wiederkehrende Datenworkflows kümmern
  • Alle, die in den Bereichen Datenauswertung und Prozessautomatisierung tätig sind
 10 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (5)

Kommende Kurse

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