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Schulungsübersicht
Einführung in Power Query
- Überblick über die Benutzeroberfläche von Power Query
- Verständnis für Abfragen sowie deren Schritte
- Integrationen mit Power BI und Excel im Überblick
Herstellen einer Verbindung zu Datenquellen
- Importieren von Dateien aus Excel, CSV und Textformaten
- Umgang mit Ordnern sowie strukturierten Datensätzen
- Verbindung zu Online-Quellen sowie Datenbanken herstellen
Grundlagen der Datenbereinigung
- Fehler und Duplikate entfernen
- Filtern, Sortieren sowie Umformen von Daten
- Umgang mit fehlenden Werten in Datensätzen
Transformation und Umgestaltung von Daten
- Spalten aufteilen oder zusammenführen
- Transponieren und umgekehrtes Transponieren von Daten
- Gruppieren und aggregieren von Datensätzen
Kombination mehrerer Abfragen
- Unterschiede zwischen dem Anhängen und Verknüpfen von Abfragen
- Arten von Verknüpfungen sowie Auswirkungen auf die Datenstruktur
- Aufbau von Datensätzen aus mehreren Quellen
Einführung in die M-Sprache
- Grundlagen zu Formeln in der M-Sprache
- Bearbeitung von Abfragen mittels des Erweiterten Editors
- Erstellung eigener Transformationen durch benutzerdefinierte Ausdrücke
Automatisierung und Aktualisierung von Daten
- Entwicklung wiederverwendbarer Umwandlungsprozesse
- Einrichtung automatischer Aktualisierungspläne
- Verwaltung von Abhängigkeiten sowie Optimierung der Abfrageleistung
Fortgeschrittene Techniken
- Parametrisierung von Abfragen zur Flexibilität
- Einsatz von Funktionen innerhalb der M-Sprache
- Best Practices für skalierbare und wartbare Transformationsprozesse
Zusammenfassung sowie nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis für datenbezogene Arbeit mit Tabellenkalkulationen
- Erfahrung in einfachen Analyseaufgaben im Bereich Datenverarbeitung
- Vertrautheit mit gängigen Dateiformaten wie CSV und Excel
Zielgruppe
- Datenfachleute, die Datensätze bereinigen und vorbereiten müssen
- Geschäftsanalysten, die regelmäßige Datenvorgänge automatisieren wollen
- Alle Personen, die sich mit der Erstellung von Berichten sowie der Automatisierung von Arbeitsabläufen beschäftigen
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
So nutzen Sie Beziehungen in Power BI und der Unterschied zwischen Spalten und Messwerten
LEUNG Chun Hei - HAESL
Kurs - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Maschinelle Übersetzung
Method of training.