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Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über Stratio Data Fabric
- Grundlagen der Stratio-Plattform sowie deren Rolle im Datenökosystem
- Migration von Databricks nach Stratio: Wesentliche Konzepte und Vorteile
- Die übergeordnete Architektur von Stratio und deren Integration in bestehende Systeme
Einführung in das erweiterte Daten-Governance
- Grundlagen der Datenverwaltung innerhalb von Stratio
- Wie Stratio Compliance sowie hohe Datenqualität gewährleistet
- Einrichtung von Governance-Regeln, Richtlinien und Arbeitsabläufen
Einführung in das analytische Umfeld Rocket
- Kurzvorstellung des Rocket-Moduls für analytische Aufgaben
- Datenpipelines im Rocket-Umfeld entwerfen und umsetzen
- Aufbau, Testen und Einsatz einer einfachen Datenpipeline mithilfe von Rocket
Einführung in das analytische Umfeld Intelligence
- Das Intelligence-Modul für KI- und Maschinell-Lern-Prozesse kennenlernen
- Beschreibende sowie präskriptive Analysen durchführen
- Ein einfaches maschinelles Lernalgorithmusmodell mittels Stratio entwickeln und einsetzen
Abfragen und Transformation von Daten
- Die Abfragesprache sowie die Werkzeuge von Stratio erlernen
- Daten für Analysen transformieren
- Informationsabfragen in der Stratio-Umgebung durchführen und Datensätze manipulieren
Gespeicherte Prozeduren zur Abfrageverwaltung
- Grundlagen zu gespeicherten Prozeduren in Stratio verstehen
- Praktische Anwendungsfälle: Wann und wie sie für komplexe Abfragen genutzt werden können
- Erstellung sowie Ausführung von gespeicherten Prozeduren im Kontext von Data Mining
Überprüfung der Beispielskripte aus dem Kurs
- Analyse der Beispielskripte, die während der Übungen genutzt wurden
- Erörterung von Optimierungstechniken und bewährten Praktiken
Präsentationen sowie weitere Informationsquellen
- Präsentationen zu fortgeschrittenen Themen innerhalb der Stratio-Plattform
- Bereitstellung zusätzlicher Materialien, wie Dokumentation und weiterführende Literatur
- Fragen-und-Antwort-Runde zur Klärung offener Fragen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Databricks
- Ein grundlegendes Verständnis von Data Mining, der Nutzung von Datenbanken sowie analytischen Prozessen
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Datenwissenschaftler
- Datenbankadministratoren
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Die Vielfalt der geteilten Informationen und die Klarheit, Begriffe auf einfache Weise zu erklären.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Kurs - GDPR Workshop
Maschinelle Übersetzung
Es ist eine praktische Sitzung.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurs - Talend Open Studio for ESB
Maschinelle Übersetzung
