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Schulungsübersicht
KI-gestützte Softwareentwicklung
- Verständnis der Rolle von KI im heutigen Softwarebereich
- Fähigkeiten und Grenzen künstlich-intelligenter Programmierungstechniken
- Was unterscheidet DeepSeek Coder von anderen Werkzeugen zur KI-gestützten Codierung?
Ausweitung der KI-gestützten Entwicklung auf umfangreiche Codebasen
- Effiziente Nutzung von KI zur Generierung und Umgestaltung großer Softwareprojekte.
- Umsetzung künstlich-intelligenter Dokumentation sowie inline-Erklärungen.
- Geeignete Verfahren zum Überprüfen von KI-generierten Code bei Teamarbeit.
Fortgeschrittenes KI-gestütztes Debugging
- Mittels KI komplexe Programmfehler identifizieren und beheben.
- Mithilfe von DeepSeek Coder Einheitlichkeits- sowie Integrationstests erstellen lassen.
- Künstliche Intelligenz als Mittel zur Erkennung von Fehlermustern sowie zur vorausschauenden Fehlervermeidung nutzen.
Automatisierung der Softwareentwicklungsprozesse
- KI-gestützte Code-Reviews und statische Analyseverfahren anwenden.
- Durch KI konfigurierte CI/CD-Skripte sowie Einstellungsdateien erzeugen.
- Möglichkeiten zur automatisierten Aufgabenverteilung in Softwareteams nutzen.
Integration von KI in DevOps- und CI/CD-Prozesse
- Einsatz künstlicher Intelligenz für die Automatisierung von DevOps-Tätigkeiten.
- DeepSeek Coder zur kontinuierlichen Integration sowie Bereitstellung von Software nutzen.
- Aspekte der Sicherheit und Compliance bei der KI-gestützten Programmierung berücksichtigen.
Leistungsoptimierung dank KI
- Förderung von Effizienz und Nachhaltigkeit mittels Refaktorisierung künstlich-generierten Codes.
- Nutzung von KI zur Erkennung sowie Vermeidung von Leistungsengpässen im System.
- Beste Praktiken für die Einbindung KI-gestützter Methoden in agiles Entwicklungsmanagement erkennen.
Anwendungsbeispiele aus der Praxis sowie Fallstudien
- Einsatz künstlich-intelligenter Verfahren bei groß angelegten Softwareprojekten.
- Branchenspezifische Einsatzszenarien: Automatisierung mittels KI in der Softwareentwicklung.
- Zukünftige Entwicklungsrichtungen und Fortschritte im Bereich der KI-gestützten Programmierung.
Abschluss sowie weitere Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung
- Grundkenntnisse in der Nutzung von DeepSeek Coder oder ähnlichen KI-gestützten Programmierwerkzeugen
- Verständnis für Debugging, Codeoptimierung sowie übliche Entwicklungsprozesse
Zielgruppe
- Entwickler, die ihre Arbeitsabläufe mithilfe von KI effizienter gestalten möchten.
- Dateningenieure, die umfangreiche Skripte automatisieren und optimieren wollen.
- Softwareteams, die KI in ihre DevOps- und CI/CD-Prozesse integrieren lassen möchten.
14 Stunden