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Schulungsübersicht
Einführung in die DeepSeek APIs
- Überblick über DeepSeek APIs und ihre Fähigkeiten
- Verständnis von API-Endpunkten und Authentifizierung
- Vergleich von DeepSeek APIs mit anderen AI-Modell-APIS
Einrichtung der Entwicklungsumgebung
- Installation der erforderlichen Tools und Bibliotheken
- Konfiguration von API-Schlüsseln und Authentifizierungsmethoden
- Ausführen von Test-API-Aufrufen mit Postman oder cURL
Integrieren von DeepSeek APIs in Anwendungen
- Aufrufen von DeepSeek APIs aus Python und JavaScript
- Verwalten von API-Antworten und Fehlerbehandlung
- Implementierung von AI-gesteuerten Funktionen in Web- und Mobilanwendungen
Erstellen von AI-Chatbots mit DeepSeek APIs
- Konzeptionieren von Chatbot-Abläufen und Benutzerinteraktionen
- Implementierung realzeitfähiger konversationeller KI
- Verbesserung der Chatbotantworten durch Kontextbewusstsein
AI-gesteuerte Automatisierung und Abläufe
- Automatisieren von wiederkehrenden Aufgaben mit DeepSeek APIs
- Integrieren der KI in bestehende Unternehmensprozesse
- Fallstudien zur KI-gesteuerten Automatisierung
Optimieren von API-Leistung
- Verwalten von API-Ratenbegrenzungen und Optimieren von API-Aufrufen
- Implementieren von Zwischenspeicherstrategien und Antwortverwaltung
- Gewährleisten der Sicherheit und Einhaltung von Vorgaben bei der Nutzung von APIs
Bereitstellen und Skalieren von AI-Anwendungen
- Bereitstellen von AI-Anwendungen in Cloud-Umgebungen
- Skalieren von AI-Anwendungen für hohe Verkehrslasten
- Überwachen und Wartung von AI-gesteuerten Anwendungen
Zusammenfassung und Weitere Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit API-Integration
- Geschicklichkeit in einer Programmiersprache (z. B., Python, JavaScript)
- Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten
Zielpublikum
- Entwickler, die AI-gesteuerte Anwendungen bauen
- Software-Ingenieure, die AI-Modelle in Arbeitsabläufe integrieren
- Data Scientists, die DeepSeek APIs für Automatisierung nutzen
14 Stunden