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Schulungsübersicht
Einführung in DeepSeek für KI-Agenten
- Überblick über die DeepSeek-Modelle sowie deren Anwendungsmöglichkeiten in der Automatisierung.
- Verständnis von KI-Agenten und autonomen Systemen.
- Zentrale Herausforderungen bei der Entwicklung autonomer, KI-basierter Lösungen.
Integration von DeepSeek in KI-Agenten
- Einsatz von DeepSeek zur Entscheidungsfindung sowie Verarbeitung natürlicher Sprache.
- Verbindung der DeepSeek-Modelle mit Frameworks für KI-Agenten.
- Optimierung der Leistungsfähigkeit von DeepSeek in autonomen Systemen.
Verstärkungslern für autonome Systeme
- Einführung in die Grundlagen des Verstärkungslernens.
- Training von KI-Agenten mithilfe von DeepSeek und Verstärkungslernverfahren.
- Feinabstimmung von KI-Modellen für kontinuierliches Lernen.
Entwicklung roboterbasierter sowie automatisierter Systeme mit KI-Unterstützung
- Einsatz von DeepSeek zur Steuerung und Automatisierung von Robotern.
- Simulation autonomer, KI-gesteuerter Verhaltensweisen in OpenAI Gym und Gazebo.
- Einführung solcher Systeme in reale Anwendungsbereiche.
Ethik und Sicherheit bei autonomen KI-Systemen
- Sicherstellung ethisch korrekten Verhaltens von KI-Agenten.
- Umgang mit Vorurteilen sowie Gerechtigkeitsaspekten in Entscheidungsprozessen der KI.
- Rechtliche Rahmenbedingungen für autonome KI-Systeme.
Bereitstellung und Skalierung von KI-Agenten
- Einsatz von KI-Agenten auf Cloud-Plattformen sowie Edge-Geräten.
- Skalierbarkeit automatisierter Lösungen im Unternehmensumfeld.
- Überwachung und Wartung autonomer KI-Systeme.
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Gute Kenntnisse in der Python-Programmierung
- Verständnis grundlegender Konzepte des maschinellen Lernens
- Erfahrung im Bereitstellen und Optimieren von KI-Modellen
Zielgruppe
- KI-Ingenieure
- Robotik-Entwickler
- Automatisierungsspezialisten
14 Stunden
