DeepSeek: Fortgeschrittene Optimierung und Bereitstellung von Modellen Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mittleren Niveaus, Dateningenieure sowie Softwareteams, die DeepSeek Coder für künstlich-intelligente Verfahren zur Optimierung ihrer Softwareentwicklung nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• KI-basierte Codegenerierung sowie Refaktorisierung bei groß angelegten Projekten umzusetzen.
• Mithilfe von KI-gestütztem Debugging die Zuverlässigkeit der Software zu steigern.
• DeepSeek Coder in DevOps- und CI/CD-Pipelines einzubinden.
• KI für intelligente Automatisierungsprozesse innerhalb ihrer Entwicklungsabläufe einzusetzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) wendet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, Entwickler und Datenanalysten, die Prompt-Engineering-Strategien beherrschen wollen, um die Effektivität des DeepSeek LLM in praktischen Anwendungen zu maximieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes leisten können:

• Fortgeschrittene Prompts entwerfen, um KI-Antworten zu optimieren.
• Vom System erzeugten Text präzise kontrollieren und verfeinern.
• Prompt-Ketten sowie Techniken zur Kontextverwaltung erfolgreich nutzen.
• Bias-Phänomene reduzieren und eine ethische Nutzung von KI im Prompt Engineering sicherstellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Architekten, Stadtplaner und Designfachleute mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnisstands, die KI in ihren gesamten Entwurfsprozess – von der Konzeption bis zu den endgültigen Ergebnissen – integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlangen:

• Generierung von Entwurfsvarianten mithilfe KI-gestützter Werkzeuge zur Erstellung von Text-zu-Video- und Bildgenerierungen.
• Nutzung der KI zur Erstellung von Grundrissen, Schnitten, Ansichten sowie Materialvorschlägen.
• Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher Vorgaben durch KI-gestützte Entwurfsvalidierung.
• Integration von KI-basierten Arbeitsabläufen in Revit sowie weitere Render-Werkzeuge.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Softwareingenieure sowie Datenwissenschaftler mit mittleren Kenntnissen, die die DeepSeek-APIs zur Erstellung KI-basierter Anwendungen nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Funktionen der DeepSeek-APIs zu verstehen.
• Die DeepSeek-APIs erfolgreich in eigene Anwendungen zu integrieren.
• KI-gestützte Automatisierungen sowie Chatbots umzusetzen.
• Die API-Leistung zu optimieren und API-Aufrufe effektiv zu verwalten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Architekten, Entwickler in Unternehmen sowie CTOs, die DeepSeek-Modelle in geschäftlichen Umgebungen einsetzen, optimieren und skalieren möchten – unter Berücksichtigung von Sicherheit, Compliance sowie ethischen Grundsätzen im Umgang mit KI.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• DeepSeek-Modelle in unternehmensweiten Umgebungen einzusetzen.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Datensecurity sowie Compliance in KI-Anwendungen sicherzustellen.
• Ethische KI-Prinzipien in geschäftlichen Lösungen umzusetzen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, Robotik-Entwickler sowie Automatisierungsspezialisten, die DeepSeek nutzen möchten, um intelligente KI-Agenten und autonome Systeme zu entwickeln.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Architektur sowie Fähigkeiten von DeepSeek-KI-Modellen zu verstehen.
• DeepSeek in KI-Agenten zur Entscheidungsfindung und Automatisierung zu integrieren.
• Verstärkungslernmethoden für die Ausbildung autonomer Systeme anzuwenden.
• KI-gesteuerte autonome Agenten in realen Umgebungen einzusetzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die im Bereich Nachhaltigkeit arbeiten – dazu gehören Forscher sowie KI-Entwickler. Sie lernen den gezielten Einsatz von DeepSeek zur Analyse umweltbezogener Daten, prädiktiven Modellen für das Klimamanagement sowie ethisch verantwortlichen KI-Anwendungen zum gesellschaftlichen Nutzen.

Im Anschluss an das Training sind die Teilnehmenden in der Lage zu:

• Der Nutzung von DeepSeek-Modellen für datenbasierte Analysen im Nachhaltigkeitskontext.
• Dem Einsatz von KI-Technologien zur Modellierung des Klimawandels, Optimierung der Ressourcennutzung sowie Überwachung der Artenvielfalt.
• Der Entwicklung von KI-basierten Lösungen zur sozialen Wirkung und Erreichung der Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs).
• Der Gewährleistung ethisch vertretbarer KI-Anwendungen in nachhaltigkeitsbezogenen Projekten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Ersteller mit mittleren Vorkenntnissen, Marketingfachleute sowie Medienprofis, die DeepSeek nutzen möchten, um KI-gestütztes Schreiben, automatisierte Medienerstellung und optimierte Inhaltsproduktionsprozesse zu realisieren.

Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Hochwertige Texte mithilfe der DeepSeek-Modelle zu generieren.
• Automatisierte Workflows zur Erstellung von Blogbeiträgen, Social-Media-Posts sowie Marketingkampagnen einzurichten.
• KI-Tools nahtlos in bestehende Content-Management-Systeme zu integrieren.
• Mit Hilfe der KI kreative Ideen zu entwickeln und Inhalte strukturiert zu gestalten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten, Manager und Entscheider mit mittleren Kenntnissen, die DeepSeek für prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung sowie strategische Planung nutzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten beherrschen:

• DeepSeek zur Analyse von Geschäftsdaten und Generierung wertvoller Erkenntnisse einsetzen.
• Prädiktive Modelle für geschäftsbezogene Prognosen anwenden.
• Berichterstattung sowie Prozesse im Bereich Business Intelligence automatisieren.
• Entscheidungsprozesse mithilfe KI-gestützter Analysen optimieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger ohne technischen Hintergrund sowie an Unternehmer, die die Open-Source-Modelle von DeepSeek für Content-Erstellung, Automatisierung und Geschäftsanalyse einsetzen möchten.

Nach Abschluss des Kurses verstehen die Teilnehmer:

• Die Grundlagen von No-Code-KI sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Unternehmenskontext.
• Wie man DeepSeek-Modelle zur Erstellung und Automatisierung von Inhalten nutzt.
• Wie KI-Tools in bestehende Arbeitsabläufe über Plattformen wie Zapier, Make und Notion integriert werden können.
• Wie man Geschäftsdaten mit Hilfe von KI analysiert und daraus handlungsrelevante Erkenntnisse gewinnt.
• Wie man KI-basierte Strategien entwickelt, um Produktivität zu erhöhen und bessere Entscheidungen zu treffen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Programmierer und Entwickler mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die DeepSeek Coder nutzen möchten, um ihre Programmiergeschwindigkeit sowie Produktivität zu steigern.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten und Grenzen von DeepSeek Coder zu verstehen.
• Mithilfe der KI hochwertige Codeabschnitte zu generieren.
• DeepSeek Coder zur Fehlerbehebung sowie zur Optimierung bestehenden Codes einzusetzen.
• Repetitive Programmieraufgaben mithilfe von KI-Tools zu automatisieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die DeepSeek AI zur Automatisierung des Kundensupports nutzen lernen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlangen:

• Die Integration von DeepSeek AI in Chatbot-Systeme.
• Automatisierte Erstellung von Antworten im Kundensupport mittels KI.
• Analyse und Verbesserung der Kundeninteraktionen dank datengestützter Einblicke.
• Optimierung der Chatbot-Abläufe für ein besseres Nutzererlebnis.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Cybersicherheitsexperten mittleren Kenntnisstands, die DeepSeek zur fortgeschrittenen Bedrohungserkennung und Automatisierung einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die KI von DeepSeek für die Echtzeit-Erkennung und Analyse von Bedrohungen zu nutzen.
• KI-gestützte Methoden zur Anomalieerkennung umzusetzen.
• Sicherheitsüberwachung sowie Reaktion mittels DeepSeek automatisch abzuwickeln.
• DeepSeek nahtlos in bestehende Cybersicherheitsstrukturen zu integrieren.

Dieses praxisnahe Training unter Anleitung eines Dozenten in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger im Bereich Digital Marketing, die ihre Strategien mithilfe von KI-Automatisierung und datenbasierten Erkenntnissen verbessern möchten.

Nach Abschluss dieses Seminars werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Mit DeepSeek hochwertige Marketinginhalte zu erstellen.
• Die Interaktion mit dem Publikum sowie die Verbreitung von Inhalten in sozialen Netzwerken zu automatisieren.
• Nutzerdaten zu analysieren, um Zielgruppenansprache und Personalisierung zu optimieren.
• KI-basierte Tools nahtlos in ihre Marketingprozesse zu integrieren.

Kubeflow ist eine Open-Source-Plattform, die den Aufbau, das Training sowie die Implementierung von Machine-Learning-Arbeitsabläufen auf Kubernetes erheblich vereinfacht.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Instruktors – online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger sowie Fortgeschrittene, die zuverlässige ML-Workflows mithilfe von Kubeflow erstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmenden über folgende Fähigkeiten:

• Sie kennen das Kubeflow-Ökosystem sowie seine wichtigsten Komponenten.
• Sie können reproduzierbare Workflows mithilfe von Kubeflow Pipelines erstellen.
• Sie sind in der Lage, skalierbare Trainingsaufgaben auf Kubernetes auszuführen.
• Sie wissen, wie man Machine-Learning-Modelle effizient mithilfe von Kubeflow Serving bereitstellt.

Ablauf des Kurses

• Geleitete Präsentationen sowie interaktive Diskussionen.
• Praktische Übungen mit realen Kubeflow-Komponenten.
• Anwendungsbezogene Aufgaben zur Erstellung kompletter ML-Workflows.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Auf Wunsch können speziell angepasste Kursversionen erstellt werden, die perfekt zu Ihrer technischen Infrastruktur und den Projektanforderungen passen.