Einführung in das DeepSeek LLM Schulung
Das DeepSeek LLM ist ein fortschrittliches, open-source-basiertes großes Sprachmodell, das zur Unterstützung zahlreicher KI-Anwendungen entwickelt wurde. Es umfasst Modelle wie DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3, die frei zum Einsatz, zur Modifikation sowie zur Weiterentwicklung zur Verfügung stehen.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmende ohne Vorkenntnisse, die die Grundlagen großer Sprachmodelle kennenlernen möchten, den Aufbau sowie die Funktionsweise des DeepSeek LLM verstehen und dessen praktische Einsatzmöglichkeiten im Geschäftsleben sowie im Alltag entdecken wollen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:
- Die grundlegenden Prinzipien großer Sprachmodelle (LLMs) zu verstehen.
- Den Aufbau sowie die Funktionen des DeepSeek LLM, einschließlich der Modelle DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3, nachzuvollziehen.
- Praktische Anwendungsmöglichkeiten des DeepSeek LLM in verschiedenen geschäftlichen Kontexten zu erkennen.
- Einfache Projekte zu erstellen, bei denen das DeepSeek LLM für alltägliche Aufgaben genutzt wird.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Viele Übungen sowie praktische Anwendungsbeispiele.
- Praktisches Arbeiten in einer Live-Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Für eine individuell angepasste Ausbildung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, damit wir alles abstimmen können.
Schulungsübersicht
Einführung in große Sprachmodelle (LLMs)
- Definition und Bedeutung von LLMs in der KI
- Geschichtliche Entwicklung sowie Evolution von Sprachmodellen
- Überblick über bekannte LLMs in der Branche
Übersicht über das DeepSeek LLM
- Einführung zu DeepSeek und seiner Philosophie des Open-Source-Ansatzes
- Wesentliche Merkmale und Funktionen des DeepSeek LLM
- Darstellung der Modelle DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3 sowie deren besonderer Eigenschaften
Einrichtung und Zugriff auf das DeepSeek LLM
- Richtlinien zur Online-Nutzung des DeepSeek LLM samt seiner Modelle
- Nutzung der Benutzeroberfläche sowie verfügbarer Ressourcen
- Übersicht über Support-Angebote und Community-Foren
Praktische Anwendungen des DeepSeek LLM
- Einsatz von DeepSeek LLM zur Texterstellung sowie Zusammenfassung von Inhalten
- Sprachübersetzung und Sentiment-Analyse mittels DeepSeek LLM realisieren
- Geschäftliche Anwendungsbeispiele: Kundenservice, Content-Erstellung und Datenanalyse
Praktische Übungen
- Analyse von Texten sowie Automatisierungsaufgaben mittels DeepSeek-R1 ausprobieren
- Nutzung des DeepSeek-V3 zur Verarbeitung natürlicher Sprache üben
- Erstellung eines einfachen Chatbots oder Textzusammenfassers auf Basis der DeepSeek-Modelle
Ethische Aspekte und bewährte Vorgehensweisen
- Ethische Auswirkungen bei der Nutzung von KI-Modellen verstehen
- Datenschutz sowie Einhaltung gesetzlicher Regelungen gewährleisten
- Bewährte Praktiken für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI anwenden
Zukünftige Entwicklungen und Trends
- Aufkommende Entwicklungen in der KI- sowie Sprachmodelltechnik
- Stellenwert von Open-Source-Modellen wie DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3 für die künftige Entwicklung der KI
- Möglichkeiten zur Weiterbildung sowie beruflichen Entwicklung nutzen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI- und Maschinlernlern-Konzepten
- Vorkenntnisse im Umgang mit dem DeepSeek LLM sind nicht erforderlich
Zielgruppe
- Technikbegeisterte, die sich für Fortschritte in der KI-Entwicklung interessieren
- Geschäftsfachleute, die die Einsatzmöglichkeiten von KI-Modellen in verschiedenen Branchen kennenlernen möchten.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Einführung in das DeepSeek LLM Schulung - Buchung
Einführung in das DeepSeek LLM Schulung - Anfrage
Einführung in das DeepSeek LLM - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Fortgeschrittene KI-gestützte Programmierung mit DeepSeek Coder
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mittleren Niveaus, Dateningenieure sowie Softwareteams, die DeepSeek Coder für künstlich-intelligente Verfahren zur Optimierung ihrer Softwareentwicklung nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:
- KI-basierte Codegenerierung sowie Refaktorisierung bei groß angelegten Projekten umzusetzen.
- Mithilfe von KI-gestütztem Debugging die Zuverlässigkeit der Software zu steigern.
- DeepSeek Coder in DevOps- und CI/CD-Pipelines einzubinden.
- KI für intelligente Automatisierungsprozesse innerhalb ihrer Entwicklungsabläufe einzusetzen.
DeepSeek: Fortgeschrittene Optimierung und Bereitstellung von Modellen
14 StundenDieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Ingenieure sowie Datenwissenschaftler mit mittlerer bis hoher Kompetenz, die die Leistungsfähigkeit der DeepSeek-Modelle steigern, Latenzzeiten minimieren und mithilfe moderner MLOps-Verfahren KI-Lösungen effizient bereitstellen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- Die DeepSeek-Modelle hinsichtlich Effizienz, Genauigkeit und Skalierbarkeit zu optimieren.
- Bewährte Verfahren im Bereich MLOps sowie Modellversionierung umzusetzen.
- DeepSeek-Modelle sowohl in Cloud- als auch lokalen Infrastrukturen einzusetzen.
- KI-Lösungen effektiv zu überwachen, zu warten und zu skalieren.
Fortgeschrittene Prompt-Engineering-Techniken für das DeepSeek LLM
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) wendet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, Entwickler und Datenanalysten, die Prompt-Engineering-Strategien beherrschen wollen, um die Effektivität des DeepSeek LLM in praktischen Anwendungen zu maximieren.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes leisten können:
- Fortgeschrittene Prompts entwerfen, um KI-Antworten zu optimieren.
- Vom System erzeugten Text präzise kontrollieren und verfeinern.
- Prompt-Ketten sowie Techniken zur Kontextverwaltung erfolgreich nutzen.
- Bias-Phänomene reduzieren und eine ethische Nutzung von KI im Prompt Engineering sicherstellen.
KI für Architekturentwürfe: Integration von DeepSeek, OpenAI und Revit
21 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Architekten, Stadtplaner und Designfachleute mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnisstands, die KI in ihren gesamten Entwurfsprozess – von der Konzeption bis zu den endgültigen Ergebnissen – integrieren möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlangen:
- Generierung von Entwurfsvarianten mithilfe KI-gestützter Werkzeuge zur Erstellung von Text-zu-Video- und Bildgenerierungen.
- Nutzung der KI zur Erstellung von Grundrissen, Schnitten, Ansichten sowie Materialvorschlägen.
- Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher Vorgaben durch KI-gestützte Entwurfsvalidierung.
- Integration von KI-basierten Arbeitsabläufen in Revit sowie weitere Render-Werkzeuge.
Entwicklung von KI-Anwendungen mit den DeepSeek-APIs
14 StundenDieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Softwareingenieure sowie Datenwissenschaftler mit mittleren Kenntnissen, die die DeepSeek-APIs zur Erstellung KI-basierter Anwendungen nutzen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Funktionen der DeepSeek-APIs zu verstehen.
- Die DeepSeek-APIs erfolgreich in eigene Anwendungen zu integrieren.
- KI-gestützte Automatisierungen sowie Chatbots umzusetzen.
- Die API-Leistung zu optimieren und API-Aufrufe effektiv zu verwalten.
Entwicklung unternehmensweiter KI-Lösungen mit DeepSeek-Modellen
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Architekten, Entwickler in Unternehmen sowie CTOs, die DeepSeek-Modelle in geschäftlichen Umgebungen einsetzen, optimieren und skalieren möchten – unter Berücksichtigung von Sicherheit, Compliance sowie ethischen Grundsätzen im Umgang mit KI.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:
- DeepSeek-Modelle in unternehmensweiten Umgebungen einzusetzen.
- KI-Modelle hinsichtlich Leistung und Skalierbarkeit zu optimieren.
- Datensecurity sowie Compliance in KI-Anwendungen sicherzustellen.
- Ethische KI-Prinzipien in geschäftlichen Lösungen umzusetzen.
DeepSeek für fortgeschrittene KI-Agenten und autonome Systeme
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, Robotik-Entwickler sowie Automatisierungsspezialisten, die DeepSeek nutzen möchten, um intelligente KI-Agenten und autonome Systeme zu entwickeln.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Die Architektur sowie Fähigkeiten von DeepSeek-KI-Modellen zu verstehen.
- DeepSeek in KI-Agenten zur Entscheidungsfindung und Automatisierung zu integrieren.
- Verstärkungslernmethoden für die Ausbildung autonomer Systeme anzuwenden.
- KI-gesteuerte autonome Agenten in realen Umgebungen einzusetzen.
DeepSeek: KI für Nachhaltigkeit
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die im Bereich Nachhaltigkeit arbeiten – dazu gehören Forscher sowie KI-Entwickler. Sie lernen den gezielten Einsatz von DeepSeek zur Analyse umweltbezogener Daten, prädiktiven Modellen für das Klimamanagement sowie ethisch verantwortlichen KI-Anwendungen zum gesellschaftlichen Nutzen.
Im Anschluss an das Training sind die Teilnehmenden in der Lage zu:
- Der Nutzung von DeepSeek-Modellen für datenbasierte Analysen im Nachhaltigkeitskontext.
- Dem Einsatz von KI-Technologien zur Modellierung des Klimawandels, Optimierung der Ressourcennutzung sowie Überwachung der Artenvielfalt.
- Der Entwicklung von KI-basierten Lösungen zur sozialen Wirkung und Erreichung der Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs).
- Der Gewährleistung ethisch vertretbarer KI-Anwendungen in nachhaltigkeitsbezogenen Projekten.
DeepSeek für die automatisierte Inhaltserstellung
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Ersteller mit mittleren Vorkenntnissen, Marketingfachleute sowie Medienprofis, die DeepSeek nutzen möchten, um KI-gestütztes Schreiben, automatisierte Medienerstellung und optimierte Inhaltsproduktionsprozesse zu realisieren.
Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- Hochwertige Texte mithilfe der DeepSeek-Modelle zu generieren.
- Automatisierte Workflows zur Erstellung von Blogbeiträgen, Social-Media-Posts sowie Marketingkampagnen einzurichten.
- KI-Tools nahtlos in bestehende Content-Management-Systeme zu integrieren.
- Mit Hilfe der KI kreative Ideen zu entwickeln und Inhalte strukturiert zu gestalten.
DeepSeek für Business-Analyse und Entscheidungsfindung
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten, Manager und Entscheider mit mittleren Kenntnissen, die DeepSeek für prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung sowie strategische Planung nutzen möchten.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten beherrschen:
- DeepSeek zur Analyse von Geschäftsdaten und Generierung wertvoller Erkenntnisse einsetzen.
- Prädiktive Modelle für geschäftsbezogene Prognosen anwenden.
- Berichterstattung sowie Prozesse im Bereich Business Intelligence automatisieren.
- Entscheidungsprozesse mithilfe KI-gestützter Analysen optimieren.
DeepSeek für Unternehmen: No-Code-KI
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger ohne technischen Hintergrund sowie an Unternehmer, die die Open-Source-Modelle von DeepSeek für Content-Erstellung, Automatisierung und Geschäftsanalyse einsetzen möchten.
Nach Abschluss des Kurses verstehen die Teilnehmer:
- Die Grundlagen von No-Code-KI sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Unternehmenskontext.
- Wie man DeepSeek-Modelle zur Erstellung und Automatisierung von Inhalten nutzt.
- Wie KI-Tools in bestehende Arbeitsabläufe über Plattformen wie Zapier, Make und Notion integriert werden können.
- Wie man Geschäftsdaten mit Hilfe von KI analysiert und daraus handlungsrelevante Erkenntnisse gewinnt.
- Wie man KI-basierte Strategien entwickelt, um Produktivität zu erhöhen und bessere Entscheidungen zu treffen.
DeepSeek Coder – Ein KI-gestützter Assistent für die Programmierung
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Programmierer und Entwickler mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die DeepSeek Coder nutzen möchten, um ihre Programmiergeschwindigkeit sowie Produktivität zu steigern.
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Die Fähigkeiten und Grenzen von DeepSeek Coder zu verstehen.
- Mithilfe der KI hochwertige Codeabschnitte zu generieren.
- DeepSeek Coder zur Fehlerbehebung sowie zur Optimierung bestehenden Codes einzusetzen.
- Repetitive Programmieraufgaben mithilfe von KI-Tools zu automatisieren.
DeepSeek für die Automatisierung des Kundensupports
14 StundenDieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die DeepSeek AI zur Automatisierung des Kundensupports nutzen lernen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlangen:
- Die Integration von DeepSeek AI in Chatbot-Systeme.
- Automatisierte Erstellung von Antworten im Kundensupport mittels KI.
- Analyse und Verbesserung der Kundeninteraktionen dank datengestützter Einblicke.
- Optimierung der Chatbot-Abläufe für ein besseres Nutzererlebnis.
DeepSeek für Cybersicherheit und Bedrohungserkennung
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Cybersicherheitsexperten mittleren Kenntnisstands, die DeepSeek zur fortgeschrittenen Bedrohungserkennung und Automatisierung einsetzen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- Die KI von DeepSeek für die Echtzeit-Erkennung und Analyse von Bedrohungen zu nutzen.
- KI-gestützte Methoden zur Anomalieerkennung umzusetzen.
- Sicherheitsüberwachung sowie Reaktion mittels DeepSeek automatisch abzuwickeln.
- DeepSeek nahtlos in bestehende Cybersicherheitsstrukturen zu integrieren.
DeepSeek für Digital Marketing: KI-gestützte Inhalte und Strategien
14 StundenDieses praxisnahe Training unter Anleitung eines Dozenten in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger im Bereich Digital Marketing, die ihre Strategien mithilfe von KI-Automatisierung und datenbasierten Erkenntnissen verbessern möchten.
Nach Abschluss dieses Seminars werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:
- Mit DeepSeek hochwertige Marketinginhalte zu erstellen.
- Die Interaktion mit dem Publikum sowie die Verbreitung von Inhalten in sozialen Netzwerken zu automatisieren.
- Nutzerdaten zu analysieren, um Zielgruppenansprache und Personalisierung zu optimieren.
- KI-basierte Tools nahtlos in ihre Marketingprozesse zu integrieren.
