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Dauer 14 Stunden (2 Tage)
Schulungsübersicht
Migrationsstrategie und Bewertung
- Geschäftliche Antriebskräfte und Migrationsziele
- Migrationsmuster: Rehosting, Replatforming, Refactoring, Ersetzen
- Verwendung der AWS Migration Readiness Assessment (MRA) und von Erkennungstools
- Priorisierung von Anwendungen und Erstellung einer Migrationsroadmap
Erkennung, Inventarisierung und Planung
- Sammlung von Inventardaten und Abhängigkeitsanalyse
- Schätzung der Total Cost of Ownership (TCO) und Dimensionierung der AWS-Ressourcen
- Risikobewertung und Planung des Umschaltprozesses (Cutover)
- Entwurf von Migrationswellen und Rollback-Strategien
Servermigration mit AWS Application Migration Service (MGN)
- MGN-Architektur und Migrationsworkflow
- Replikationseinstellungen, Snapshot-Verwaltung und Bandbreitenaspekte
- Testen der replizierten Server und Durchführung von Test-Umschaltungen
- Endgültige Umschaltung und Validierungsverfahren
Datenbankmigration mit AWS DMS
- DMS-Konzepte: Vollständigkeitsladevorgang, Change Data Capture (CDC) und kontinuierliche Replikation
- Quellen- und Zielaspekte sowie Grundlagen der Schema-Konvertierung
- Minimierung von Ausfallzeiten und Validierung der Datenkonsistenz
- Betriebliche Aufgaben: Überwachung, Performance-Tuning und Fehlerbehebung
Datenübertragung, Netzwerk und Sicherheit
- Optionen für die Datenübertragung: AWS DataSync, Snow-Familie und direkte Verbindungen
- VPC-Design, Routing, Sicherheitsgruppen und Konnektivität für die Migration
- Identität, Zugriffskontrollen und Verschlüsselung während der Migration
- Überlegungen zu Firewall, DNS und Netzwerk für den Cutover
Testen, Cutover und Betrieb nach der Migration
- Validierungstests, Performance-Benchmarks und QA-Prüfungen
- Rollback-Pläne und Notfallverfahren
- Optimierung nach der Migration: Right-Sizing, Autoscaling und Kostenkontrolle
- Betriebliche Runbooks, Überwachung und Backup-Strategien
Praktischer Workshop: End-to-End-Migrationsszenario
- Durchführung der Erkennung und Planung einer Migrationswelle für Beispiel-Workloads
- Replikation eines Servers mit MGN und Durchführung eines Test-Cutovers
- Migration einer Beispieldatenbank mit DMS und Validierung der Ergebnisse
- Abschluss des Cutovers, Validierung der Dienste und Überprüfung der gelernten Erkenntnisse
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse der IT-Infrastruktur und des Netzwerkmanagements
- Vertrautheit mit Virtualisierung und Betriebssystemen (Windows/Linux)
- Grundkenntnisse zu Datenbanken und Speicherkonzepten
Zielgruppe
- Cloud-Architekten und -Ingenieure
- Teams für Infrastruktur und Betrieb
- IT-Leiter und Projektleiter, die Migrationsprojekte planen
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe neue interessante Dinge über Lambda und Serverless erfahren.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung
