AWS: Eine praktische Einführung in das Cloud-Computing Schulung

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und IT-Fachkräfte auf Anfänger- sowie Mittelstufenniveau, die praktische Erfahrungen im Umgang mit AWS-Cloud-Diensten sammeln und sich auf das Examen „AWS Certified SysOps Administrator – Associate“ vorbereiten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• AWS-Dienste sowie Ressourcen sicher einzurichten und zu konfigurieren.
• Benutzeridentitäten, Berechtigungen und den Zugriff auf AWS-Ressourcen zu verwalten.
• Skalierbare, hochverfügbare und fehlertolerante Systeme in der AWS-Cloud zu entwerfen und bereitzustellen.
• Datenflüsse zu und von AWS erfolgreich umzusetzen und zu verwalten.
• Die Nutzung der AWS-Dienste zu optimieren, um effiziente Betriebsabläufe sowie eine kosteneffektive Verwaltung sicherzustellen.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die lernen möchten, wie sie AWS-Tools und -Dienste effizient nutzen können, um KI-Modelle zu entwickeln, trainieren und einzusetzen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die AI/ML-Dienste von AWS zu verstehen.
• AI/ML-Umgebungen auf AWS einzurichten und zu verwalten.
• Praktische Erfahrungen im Entwickeln, Trainieren und Bereitstellen von KI-Modellen mithilfe von Amazon SageMaker zu sammeln.
• Verschiedene AWS-KI-Dienste für spezifische Anwendungsfälle gezielt einzusetzen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit ersten Kenntnissen, die AWS Cloud9 zur Umsetzung ihrer Cloud-Projekte nutzen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Das AWS Cloud9-Ökosystem sowie seine Bestandteile verstehen.
• Ihre eigene Entwicklungsumgebung in AWS Cloud9 einrichten.
• Einfache Anwendungen innerhalb von AWS Cloud9 zu entwickeln und auszuführen.
• Sich mit den Zusammenarbeitsfunktionen von AWS Cloud9 vertraut zu machen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Analysten mittleren Know-hows, die AWS Cloud9 zur Optimierung ihrer Arbeitsabläufe nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Eine Datenwissenschaftsumgebung in AWS Cloud9 einzurichten.
• Dateneinblicke mithilfe von Python, R und Jupyter Notebook innerhalb von Cloud9 zu gewinnen.
• AWS Cloud9 mit AWS-Diensten wie S3, RDS sowie Redshift zu verbinden.
• AWS Cloud9 zur Entwicklung und Bereitstellung von maschinellen Lernalgorithmen einzusetzen.
• Cloud-basierte Arbeitsabläufe im Hinblick auf Effizienz bei der Datenanalyse zu optimieren.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python-Entwickler, die ihre Entwicklungserfahrung mit AWS Cloud9 verbessern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• AWS Cloud9 für die Python-Entwicklung einzurichten und zu konfigurieren.
• Die Oberfläche sowie Funktionen der AWS Cloud9 IDE zu verstehen.
• Python-Anwendungen in AWS Cloud9 zu schreiben, zu debuggen und bereitzustellen.
• Mit anderen Entwicklern im Rahmen der AWS Cloud9-Plattform zusammenzuarbeiten.
• AWS Cloud9 mit weiteren AWS-Diensten zu verknüpfen, um fortgeschrittene Bereitstellungen durchzuführen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Deutschland (vor Ort oder remote) richtet sich an Ingenieure, die IoT-Geräte auf AWS bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, eine IoT-Plattform zu entwickeln, bei der Backend, Gateway sowie Geräte mithilfe von AWS implementiert und verwaltet werden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (vor Ort oder remote) richtet sich an Entwickler, die AWS Lambda nutzen möchten, um Dienste und Anwendungen in die Cloud zu entwickeln und bereitzustellen – ohne sich dabei Gedanken über das Bereitstellen der Ausführungsumgebung machen zu müssen (Server, VMs, Container, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Speicher usw.).

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• AWS Lambda so zu konfigurieren, dass eine Funktion ausgeführt wird.
• FaaS (Functions as a Service) sowie die Vorteile serverloser Entwicklung zu verstehen.
• AWS Lambda-Funktionen zu erstellen, hochzuladen und auszuführen.
• Lambda-Funktionen mit verschiedenen Ereignisquellen zu integrieren.
• Anwendungen auf Basis von AWS Lambda zu verpacken, bereitzustellen, zu überwachen und Fehler zu beheben.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die ihr Verständnis für DevOps-Methoden vertiefen sowie Entwicklungsprozesse mithilfe von AWS Cloud9 optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• AWS Cloud9 für DevOps-Workflows einzurichten und zu konfigurieren.
• Continuous Integration- und Continuous Delivery-Pipelines zu implementieren.
• Test-, Überwachungs- sowie Bereitstellungsprozesse mit AWS Cloud9 zu automatisieren.
• AWS-Dienste wie Lambda, EC2 und S3 in DevOps-Workflows zu integrieren.
• Versionsverwaltungssysteme wie GitHub oder GitLab in AWS Cloud9 zu nutzen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerer Erfahrung, die lernen möchten, wie man serverlose Anwendungen effizient in AWS Cloud9 und AWS Lambda entwickelt, bereitstellt sowie wartet.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen der serverlosen Architektur verstehen.
• Die AWS Cloud9-Umgebung für die Entwicklung serverloser Anwendungen einzurichten.
• Serverlose Anwendungen mit AWS Lambda zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.
• AWS Lambda mit anderen AWS-Diensten wie API Gateway und S3 zu verknüpfen.
• Serverlose Anwendungen hinsichtlich Leistung und Kosteneffizienz zu optimieren.