Schulungsübersicht
Phase 1 – Kennenlernen von Claude Code – 30 Minuten
- Was Claude ist und was Claude Code von einem normalen Chat unterscheidet
- Kurze Orientierung: Wir nutzen heute die Claude-App (Web oder Desktop); die CLI und andere Oberflächen werden in der Referenzkarte behandelt
- Führung durch die Oberfläche: Starten einer Coding-Sitzung, Verständnis des Arbeitsbereichs
- Wie Claude Code denkt: der Zyklus aus beschreiben → planen → handeln → prüfen
- Verständnis von Berechtigungen: Warum Claude vor dem Erstellen von Dateien oder Ausführen von Code nachfragt
- Ihr erster Bauauftrag: Claude auffordern, eine einfache gestaltete Webseite aus einer einzeiligen Beschreibung zu erstellen
- Ergebnisse verfeinern: „Mach die Kopfzeile größer“, „Ändere das Farbschema“, „Füge eine Navigationsleiste hinzu“
- Angeleitete Übung: Teilnehmer starten eine Sitzung und erstellen eine personalisierte „Über mich“-Webseite, die sie durch Folgeberichtungen verfeinern
Ziel: Alle haben die Hürde der ersten Interaktion genommen und fühlen sich mit der Oberfläche sicher.
Pausen – 7 Minuten
Phase 2 – Echte Dinge mit Plain English bauen – 55 Minuten
Drei aufeinander aufbauende Aufgaben, die ausschließlich mit natürlichen Sprachprompts erledigt werden.
- Aufgabe 1 – Interaktives Dashboard: Gestaltetes Dashboard mit Beispieldaten, Diagrammen und Statistiken. Übung im Geben von Designanweisungen: „Nutze ein dunkles Theme“, „Füge eine Seitenleiste hinzu“, „Mach es responsiv.“
- Aufgabe 2 – Datenanalyse: Ein Beispielf CSV bereitstellen, Claude auffordern, Zusammenfassungen zu erstellen, Trends zu identifizieren, Hochs und Tiefs zu finden und ein visuelles Diagramm zu generieren. Dies demonstriert, wie Claude Code in Ihrem Auftrag schreibt und ausführt.
- Aufgabe 3 – Automatisierungstool: Ein einfaches Utility erstellen – Einheitenwandler, Quiz-App oder Budgetrechner. Einführung in die Idee, dass Claude interaktive Tools bauen kann, nicht nur statische Seiten.
Nach jeder Aufgabe hebt der Trainer hervor, was Claude im Hintergrund getan hat: erstellte Dateien, geschriebener Code, wie man die Ausgabe liest. Teilnehmer dokumentieren ihre besten Prompts in einem gemeinsamen Prompt Playbook.
Pausen – 7 Minuten
Phase 3 – Effizienter arbeiten mit Claude Code – 35 Minuten
- Die Kunst des guten Promptings: spezifische vs. vage Anweisungen
- Live-Demo: Seitenvergleich von schwachen und starken Prompts bei derselben Aufgabe
- Iterieren und Verfeinern: Claude auffordern, Entscheidungen zu erklären, Änderungen rückgängig zu machen oder einen anderen Ansatz zu versuchen
- Arbeiten mit hochgeladenen Dateien: „Lies dieses Dokument und fasse es zusammen“, „Wandle diese Tabelle in ein Diagramm um“
- Mehrstufige Arbeitsabläufe: Aufforderungen anketten, um komplexe Ausgaben zu erstellen
- Verständnis von Kosten und Nutzung: Wie Tokens, Kontextfenster und Abo-Stufen funktionieren
- Wann Claude Code vs. normalen Claude Chat nutzen
- Angeleitete Übung: Teilnehmer erweitern eines ihrer Phase-2-Projekte mit einer neuen Funktion unter Verwendung eines mehrstufigen Prompts und vergleichen anschließend die Prompts vor und nach, um zu identifizieren, was den Unterschied gemacht hat
Ziel: Aufsteigen von „es funktioniert“ zu „ich kann konsistent hervorragende Ergebnisse erzielen.“
Pausen – 7 Minuten
Phase 4 – Claude mit Ihren Werkzeugen verbinden mit MCP – 34 Minuten
Vorbereitung vor dem Kurs: Die Teilnehmer haben per E-Mail Anweisungen erhalten, Gmail oder Google Drive vor der Sitzung zu verbinden, sodass die Zeit im Kursraum genutzt wird, um die Verbindung zu nutzen, anstatt die Authentifizierung durchzuführen.
- Was ist MCP (Model Context Protocol)? Das universelle Steckersystem für KI-Tools
- Warum MCP wichtig ist: Claude vom Chat-Assistenten in einen verbundenen Workflow-Hub verwandeln
- Das Connectors-Verzeichnis: Durchsuchen und Hinzufügen von Integrationen direkt aus der Claude-App
- Desktop-Erweiterungen: Installation mit einem Klick (für Claude-Desktop-Nutzer)
- Live-Demo (ein Workflow): „Prüfe meinen Google Kalender auf die Meetings morgen und entwerfe für jedes einen Vorbereitungsmail“
- Angeleitete Übung: Teilnehmer nutzen ihren vorher verbundenen Dienst (oder verbinden einen live), um Claude eine Aufgabe zu geben – z. B. „Lies meine letzten E-Mails über Projektfortschritte und erstelle ein Zusammenfassungsdocument“
- Konzepte: OAuth, Berechtigungen, Verwaltung des Werkzeugzugriffs pro Konversation, Sicherheitsbewusstsein, wo man neue Konnektoren findet
Ziel: Teilnehmer sehen Claude als verbindende Schicht, nicht nur als Coding-Tool.
Phase 5 – Abschlussprojekt & Zusammenfassung – 35 Minuten
Abschluss-Miniprojekt (25 Min): Jeder Teilnehmer wählt ein Szenario:
- Eine polierte Landingpage oder Portfolio-Website
- Eine Datenanalyse-Pipeline: Datei hochladen, analysieren, visuellen Bericht erstellen
- Ein interaktives Tool, das ein reales Problem aus ihrem Arbeitsfluss löst
- Ein verbundener Workflow: Daten aus dem in Phase 4 verbundenen Dienst abrufen, transformieren und ein Artefakt erstellen
Der Trainer geht herum, hilft bei der Verfeinerung der Prompts und präsentiert herausragende Beispiele.
Zusammenfassung (10 Min):
- Weiterführende Schritte: Claude Code CLI für Terminal-Nutzer, VS Code-Erweiterung für Entwickler, Cowork für Wissensarbeiter
- Pläne: Free vs. Pro vs. Max – was jede Ebene freischaltet und welcher Fall zu welchem Anwendungsfall passt
- Empfohlene Ressourcen: Offizielle Dokumentation, Anthonics Prompt-Engineering-Leitfaden, Community-Kanäle
- Teilnehmer verlassen den Kurs mit einer Referenzkarte, die Prompt-Muster, Konnektor-Setup und nützliche MCP-Integrationen abdeckt
Voraussetzungen
Anforderungen
Verständnis von
- Grundlegende Computerkenntnisse: Navigation in Dateien und Ordnern, Nutzung eines Webbrowsers und Installation von Anwendungen
- Allgemeine Vorstellung davon, was KI-Assistenten leisten (z. B. die gelegentliche Nutzung von ChatGPT, Gemini oder Claude ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich)
Erfahrung mit
- Keine Vorkenntnisse in Coding, Programmierung oder der Nutzung von Terminals erforderlich. Dieser Kurs ist für Personen konzipiert, die noch nie eine Zeile Code geschrieben haben.
- Keine Vorerfahrung mit Claude oder anderen KI-Tools notwendig.
Technische Voraussetzungen
- Teilnehmer sollten einen Laptop (Mac, Windows oder Linux) mit einem aktuellen Webbrowser mitbringen
- Eine stabile Internetverbindung
- Ein Claude Pro-Abo für die Sitzung (ein 1-monatiges Geschenk-Abo ist mit der Kursregistrierung enthalten; die Einrichtungshinweise werden vor dem Kurs gesendet)
- Claude Desktop wird empfohlen, ist aber nicht zwingend erforderlich (die Web-App unter claude.ai reicht für alle Übungen aus)
- Ein Google-Konto wird für die Übung mit MCP-Konnektoren empfohlen (Gmail, Google Drive, Google Kalender), es sind jedoch auch alternative Konnektor-Optionen verfügbar
Zielgruppe
- Business-Profis, die KI für Produktivität und Automatisierung nutzen möchten
- Marketing-Manager, operative Leiter und Analysten, die repetitive Aufgaben automatisieren wollen
- Gründer und Unternehmer, die Prototypen erstellen möchten, ohne einen Entwickler einstellen zu müssen
- Bildungswissenschaftler und Forscher, die KI-gestützte Arbeitsabläufe erkunden
- Jede Person ohne technischen Hintergrund, die neugierig darauf ist, was Claude bauen kann
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung
