Schulungsübersicht
Phase 1 – Begegnung mit Claude Code – 30 Minuten
- Was ist Claude und was unterscheidet Claude Code von einem normalen Chat?
- Schnelle Orientierung: Heute verwenden wir die Claude-App (Web oder Desktop); die CLI und andere Oberflächen werden in der Referenzkarte behandelt
- Interfacedurchlauf: Starten einer Codierungs-Sitzung, Verständnis des Arbeitsbereichs
- Wie Claude Code denkt: der Beschreiben → Planen → Ausführen → Überprüfen-Zyklus
- Verständnis von Berechtigungen: Warum Claude vor dem Erstellen von Dateien oder dem Ausführen von Code fragt
- Ihr erstes Bauwerk: Claude bitten, eine einfache gestaltete Webseite aus einer einzeiligen Beschreibung zu erstellen
- Iteration der Ergebnisse: "Mache den Header größer", "Ändere das Farbschema", "Füge eine Navigationsleiste hinzu"
- Geführte Übung: Die Teilnehmer starten eine Sitzung und bauen eine personalisierte "Über mich"-Webseite, die sie durch Folgeanweisungen verfeinern
Ziel: Jeder hat die Hürde der ersten Interaktion überwunden und fühlt sich mit dem Interface vertraut.
Pause – 7 Minuten
Phase 2 – Erstellen echter Dinge mit normalem Englisch – 55 Minuten
Drei progressiv komplexere Aufgaben, die ausschließlich mithilfe natürlichsprachiger Prompts gelöst werden.
- Aufgabe 1 – Interaktives Dashboard: Gestaltetes Dashboard mit Beispieldaten, Diagrammen und Statistiken. Übung im Geben von Designanweisungen: "Verwende ein dunkles Theme", "Füge eine Seitenleiste hinzu", "Mache es responsive".
- Aufgabe 2 – Datenanalyse: Übergeben Sie eine Beispiel-CSV-Datei, bitten Sie Claude um Zusammenfassung, Erkennung von Trends, Finden von Höchst- und Tiefstwerten sowie Erzeugen eines visuellen Diagramms. Dies demonstriert, wie Claude Code für Sie schreibt und ausführt.
- Aufgabe 3 – Automatisierungstool: Erstellen Sie ein einfaches Utility – z. B. einen Umrechner, eine Quiz-App oder einen Budget-Rechner. Dies führt das Konzept ein, dass Claude interaktive Tools bauen kann, nicht nur statische Seiten.
Nach jeder Aufgabe hebt der Dozent hervor, was Claude im Hintergrund gemacht hat: erstellte Dateien, geschriebener Code und wie man die Ausgaben liest. Die Teilnehmer dokumentieren ihre besten Prompts in einem gemeinsamen Prompt-Playbook.
Pause – 7 Minuten
Phase 3 – Intelligenteres Arbeiten mit Claude Code – 35 Minuten
- Kunst des guten Promptings: spezifische vs. vage Anweisungen
- Live-Demo: Vergleich schwacher und starker Prompts für dieselbe Aufgabe nebeneinander
- Iteration und Verfeinerung: Claude bitten, Entscheidungen zu erklären, Änderungen rückgängig zu machen oder einen anderen Ansatz zu versuchen
- Arbeit mit hochgeladenen Dateien: "Lies dieses Dokument und fasse es zusammen", "Konvertiere dieses Tabellenblatt in ein Diagramm"
- Multischritt-Workflows: Verkettung von Anfragen zum Erstellen komplexer Ausgaben
- Verständnis von Kosten und Nutzung: Wie Tokens, Context Windows und Abonnementstufen funktionieren
- Wann man Claude Code vs. den normalen Claude-Chat verwendet
- Geführte Übung: Teilnehmer erweitern eines ihrer Projekte aus Phase 2 mit einer neuen Funktion mittels eines Multischritt-Prompts, vergleichen dann Vorher-Nachher-Prompts, um zu identifizieren, was den Unterschied ausgemacht hat
Ziel: Vom "Es funktioniert" zum "Ich kann konsistent großartige Ergebnisse erzielen" aufsteigen.
Pause – 7 Minuten
Phase 4 – Verbindung von Claude mit Ihren Tools über MCP – 34 Minuten
Vor dem Kurs: Teilnehmer haben E-Mail-Instruktionen erhalten, um Gmail oder Google Drive vor der Session zu verbinden, sodass die Kurszeit für die Nutzung der Verbindung statt zur Authentifizierung aufgewendet wird.
- Was ist MCP (Model Context Protocol)? Das universelle Stecksystem für KI-Tools
- Warum MCP wichtig ist: Wandlung von Claude vom Chat-Assistenten zu einem verbundenen Workflow-Hub
- Das Connectors-Verzeichnis: Durchsuchen und Hinzufügen von Integrationen direkt aus der Claude-App heraus
- Desktop-Erweiterungen: Installation mit einem Klick (für Claude Desktop-Nutzer)
- Live-Demo (ein Workflow): "Prüfe meinen Google Kalender auf morgenige Besprechungen und entwerfe für jede eine Vorbereitungsmail"
- Geführte Übung: Teilnehmer nutzen ihren vorverbundenen Dienst (oder verbinden einen live), um Claude eine Aufgabe zu geben – z. B. "Lies meine neuesten E-Mails über Projekt-Updates und erstelle ein Zusammenfassungsdokument"
- Schlüsselkonzepte: OAuth, Berechtigungen, Verwaltung des Toolzugriffs pro Konversation, Sicherheitsbewusstsein, Finden neuer Connectors
Ziel: Teilnehmer sehen Claude als Verbindungsschicht und nicht nur als Coding-Tool.
Phase 5 – Capstone & Abschluss – 35 Minuten
Capstone-Mini-Projekt (25 Min.): Jeder Teilnehmer wählt ein Szenario:
- Eine polierte Landing-Page oder Portfolio-Website
- eine Datenanalyse-Pipeline: Datei hochladen, analysieren, visuellen Bericht erstellen
- ein interaktives Tool, das ein reales Problem aus seinem Workflow löst
- ein verbundener Workflow: Daten aus dem in Phase 4 verbundenen Dienst abrufen, transformieren und ein Ergebnis produzieren
Der Dozent läuft herum, hilft beim Verfeinern der Prompts und stellt herausragende Beispiele vor.
Abschluss (10 Min.):
- Weiter geht's: Claude Code CLI für Terminal-Nutzer, VS Code Extension für Entwickler, Cowork für Wissensarbeiter
- Pläne: Free vs. Pro vs. Max – was jede Stufe freischaltet und welche zu welchem Anwendungsfall passt
- Empfohlene Ressourcen: offizielle Docs, Anthronics Anleitung zur Prompt-Erstellung, Community-Kanäle
- Die Teilnehmer verlassen den Kurs mit einer Referenzkarte, die Prompting-Muster, Connector-Setup und nützliche MCP-Integrationen abdeckt
Voraussetzungen
Voraussetzungen
Grundlegendes Verständnis von
- Basis-Computerkenntnissen: Navigation in Dateien und Ordnern, Nutzung eines Webbrowsers und Installation von Anwendungen
- Allgemeinem Wissen über die Funktion von KI-Assistenten (z. B. ist es hilfreich, ChatGPT, Gemini oder Claude bereits einmal genutzt zu haben, aber dies ist nicht erforderlich)
Erfahrung mit
- Keine Programmier-, Coding- oder Terminal-Erfahrung erforderlich. Dieser Kurs richtet sich an Personen, die noch nie eine Zeile Code geschrieben haben.
- Keine Vorerfahrung mit Claude oder anderen KI-Tools ist notwendig.
Technische Anforderungen
- Die Teilnehmer sollten einen Laptop (Mac, Windows oder Linux) mit einem modernen Webbrowser mitbringen
- Eine stabile Internetverbindung
- Ein Claude Pro-Abonnement für die Session (ein 1-monatiges Geschenk-Abo ist in der Kursregistrierung enthalten; Einrichtungsinformationen werden vor dem Kurs zugesendet)
- Claude Desktop wird empfohlen, ist aber nicht erforderlich (die Web-App unter claude.ai reicht für alle Übungen aus)
- Ein Google-Konto wird für die MCP-Connector-Übung empfohlen (Gmail, Google Drive, Google Kalender), es sind jedoch alternative Connector-Optionen verfügbar
Zielgruppe
- Geschäftsprofis, die KI zur Steigerung der Produktivität und Automatisierung nutzen möchten
- Vermarkter, Operations-Manager und Analysten, die repetitive Aufgaben automatisieren wollen
- Gründer und Unternehmer, die Prototypen entwickeln möchten, ohne einen Entwickler einzustellen
- Pädagogen und Forscher, die KI-unterstützte Arbeitsabläufe erkunden
- Jeder, der neugierig darauf ist, was Claude erstellen kann, aber keinen technischen Hintergrund hat
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung
