Cloud-Betrieb auf AWS Schulung

Dieses von einem Dozenten geführte, live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Amazon S3 verwenden möchten, um cloudbasierten Speicher für ihre Websites, Webanwendungen und/oder mobilen Anwendungen bereitzustellen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und IT-Fachleute auf Anfänger- bis mittlerem Niveau, die praktische Erfahrungen bei der Verwaltung von AWS-Cloud-Services sammeln und sich auf die Prüfung zum AWS Certified SysOps Administrator - Associate vorbereiten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• AWS-Services und -Ressourcen sicher einrichten und konfigurieren.
• Verwalten von Benutzeridentitäten, Berechtigungen und Zugriff auf AWS-Ressourcen.
• Skalierbare, hochverfügbare und fehlertolerante Systeme auf AWS entwerfen und bereitstellen.
• Implementieren und Verwalten des Datenflusses zu und von AWS.
• Optimieren der Nutzung von AWS-Diensten, um einen effizienten Betrieb und ein effizientes Kostenmanagement zu gewährleisten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Engineer, die die komplexeren Aspekte der AWS-Architektur verstehen und umsetzen möchten. Der Kurs behandelt viele der gleichen Themen wie die Kurse für den AWS Certified Solutions Architect (Professional). Dieser Kurs ist jedoch NICHT dazu gedacht, Teilnehmern auf einen Test vorzubereiten. Es handelt sich um ein praxisorientiertes Training, das zeigt, wie man in einer Live-Lab-Umgebung viele der Konfigurationen, Implementierungen und Bereitstellungen durchführt, die ein AWS Solutions Architect umsetzen muss.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe Cloud-Lösungen auf AWS zu entwerfen.
• Softwareanwendungen auf AWS bereitzustellen, die skaliierbar, hoch verfügbar und fehlertolerant sind.
• Die passenden AWS-Dienste in einer Anwendung zu integrieren.
• Eine komplexe Softwareanwendung auf AWS zu migrieren.
• Bewährte Methoden bei der Planung, Implementierung, Optimierung und Bereitstellung von Infrastruktur und Anwendungen in AWS anzuwenden.

Dieses von einem Trainer begleitete Live-Seminar in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Professionals mittlerer Qualifikation, die lernen möchten, wie sie AWS-Tools und -Dienste effizient zur Erstellung, Ausbildung und Bereitstellung von AI-Modellen nutzen können.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die von AWS angebotenen AI/ML-Dienste zu verstehen.
• AI/ML-Umgebungen auf AWS einzurichten und zu verwalten.
• Praktische Erfahrungen in der Erstellung, Ausbildung und Bereitstellung von AI-Modellen mit Amazon SageMaker zu sammeln.
• Verschiedene AWS-AI-Dienste für spezifische Anwendungsfälle zu nutzen.

Das On-Demand-Schulungsprogramm zur AWS-Architekt-Zertifizierung ist darauf ausgelegt, Fachleuten bei der Umstellung auf die Cloud unter Verwendung von Amazon Web Services zu helfen. Dieses Kurs wird anhand praktischer Beispiele vermittelt und unterstützt die Teilnehmer dabei, die praktische Anwendung von Konzepten wie Grundlagen des Cloud Computing, Amazon Web Services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), Private Clouds und Cloud-Programmierung zu verstehen. Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, eigene Implementierungen auf der Cloud mit EC2-Instanzen, S3-Buckets usw. durchzuführen.

AWS steht für Amazon Web Services, eine umfassende Cloud-Plattform, die Compute-, Speicher-, Datenbank-, Netzwerk-, Analyse- und verwaltete Dienste anbietet. Diese ermöglichen es Organisationen, skalierbare und kosteneffiziente Lösungen zu erstellen.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau Business- und Technik-Stakeholder, die grundlegende AWS-Dienste, Cloud-Wertpropositionen, Kostenmodelle, Sicherheitsgrundlagen und wie man AWS-Fähigkeiten mit den Unternehmenszielen ausrichten kann, verstehen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kern- AWS-Dienste und gängige Cloud-Architekturen zu erklären.
• Die Geschäftsvorteile und Kostenmodelle des Workload-Transfers auf AWS zu bewerten.
• Angemessene AWS-Dienste für gängige Geschäftsprobleme (Compute, Speicher, Datenbanken, Netzwerk, Analyse) zu identifizieren.
• Grundlegende Sicherheits-, Compliance- und Governance-Betrachtungen in der AWS-Cloud zu erkennen.
• Einen einfachen Migrations- oder Cloud-Aufnahmeplan mit hohen Kosten- und Risikobetrachtungen zu erstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Dozentenführte Demonstrationen in der AWS-Konsole.
• Gruppenübungen und scenario-basierte Workshops.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um eine Anpassung vorzunehmen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf Anfängerniveau, die AWS Cloud9 für cloudbasierte Projekte einrichten und nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die AWS Cloud9-Umgebung und ihre Komponenten zu verstehen.
• Ihren eigenen AWS Cloud9-Entwicklungsarbeitsbereich einzurichten.
• Einfache Anwendungen in AWS Cloud9 entwickeln und ausführen.
• Sich mit den Kollaborationsfunktionen von AWS Cloud9 vertraut machen.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Analysten, die AWS Cloud9 für optimierte Datenanalyseabläufe nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Datenwissenschaftsumgebung in AWS Cloud9 einzurichten.
• Datenanalysen mit Python, R und Jupyter Notebook in Cloud9 durchzuführen.
• AWS Cloud9 mit AWS-Datendiensten wie S3, RDS und Redshift zu integrieren.
• AWS Cloud9 für die Entwicklung und Bereitstellung von maschinelles Lernen-Modellen zu nutzen.
• Cloudbasierte Abläufe für Datenanalyse und -verarbeitung zu optimieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler auf mittlerem Niveau, die ihre Python-Entwicklungserfahrung mit AWS Cloud9 erweitern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AWS Cloud9 für die Python-Entwicklung einrichten und konfigurieren.
• Verstehen der AWS Cloud9 IDE-Schnittstelle und -Funktionen.
• Schreiben, Debuggen und Bereitstellen von Python-Anwendungen in AWS Cloud9.
• Mit anderen Entwicklern zusammenarbeiten, die die AWS Cloud9-Plattform nutzen.
• Integrieren Sie AWS Cloud9 mit anderen AWS-Services für erweiterte Bereitstellungen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Ingenieure, die IoT-Geräte auf AWS bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, eine IoT-Plattform aufzubauen, die die Bereitstellung und Verwaltung eines Backends, eines Gateways und von Geräten auf AWS umfasst.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die AWS IoT Greengrass-Funktionen installieren, konfigurieren und verwalten möchten, um Anwendungen für verschiedene Geräte zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, mit AWS IoT Greengrass Anwendungen auf intelligenten Geräten zu erstellen, bereitzustellen, zu verwalten, zu sichern und zu überwachen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Entwickler, die AWS Lambda nutzen möchten, um Dienste und Anwendungen in der Cloud zu erstellen und bereitzustellen, ohne sich um die Bereitstellung der Ausführungsumgebung (Server, VMs und Container, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Speicher usw.) kümmern zu müssen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konfigurieren Sie AWS Lambda, um eine Funktion auszuführen.
• FaaS (Functions as a Service) und die Vorteile der serverlosen Entwicklung zu verstehen.
• AWS Lambda-Funktionen erstellen, hochladen und ausführen.
• Lambda-Funktionen mit verschiedenen Ereignisquellen integrieren.
• Lambda-basierte Anwendungen zu verpacken, bereitzustellen, zu überwachen und Fehler zu beheben.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Verständnis von DevOps-Praktiken vertiefen und die Entwicklungsprozesse mit AWS Cloud9 optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• AWS Cloud9 für DevOps-Workflows einrichten und konfigurieren.
• Implementierung von Pipelines für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD).
• Automatisieren von Test-, Überwachungs- und Bereitstellungsprozessen mit AWS Cloud9.
• Integrieren Sie AWS-Services wie Lambda, EC2 und S3 in DevOps-Arbeitsabläufe.
• Verwenden Sie Versionskontrollsysteme wie GitHub oder GitLab in AWS Cloud9.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die lernen möchten, wie man effektiv serverlose Anwendungen auf AWS Cloud9 und AWS Lambda erstellt, bereitstellt und wartet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der serverlosen Architektur zu verstehen.
• AWS Cloud9 für die Entwicklung serverloser Anwendungen einrichten.
• Serverlose Anwendungen mit AWS Lambda entwickeln, testen und bereitstellen.
• Integrieren von AWS Lambda mit anderen AWS-Services wie API Gateway und S3.
• Optimieren Sie serverlose Anwendungen für Leistung und Kosteneffizienz.

Zusammenfassung:

• Verständnis der IoT-Architektur und der Kernfunktionen.
• Erforschung des Konzepts der "Dinge" und "Sensoren", des Internet of Things und der Abbildung geschäftlicher Funktionen auf IoT-Lösungen.
• Umfassender Überblick über die Softwarekomponenten des IoT: Hardware, Firmware, Middleware, Cloud-Infrastruktur und mobile Anwendungen.
• Wichtige IoT-Funktionen: Flottenmanagement, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarm-/Meldesysteme, Onboarding von Sensoren und "Dingen" sowie Geo-Fencing.
• Grundlagen der Kommunikation zwischen IoT-Geräten und der Cloud unter Verwendung von MQTT.
• Anbindung von IoT-Geräten an AWS über MQTT mit AWS IoT Core.
• Integration von AWS IoT Core mit AWS Lambda für Berechnungen und Amazon DynamoDB zur Datenspeicherung.
• Anschluss eines Raspberry Pi an AWS IoT Core für eine nahtlose Datenkommunikation.
• Praktischer Laboreinsatz: Aufbau eines intelligenten Geräts mit einem Raspberry Pi und AWS IoT Core.
• Visualisierung von Sensordaten und Kommunikation über eine Web-Schnittstelle.