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Schulungsübersicht

Mindset, Kultur & Verantwortung

  • Geschichte von DevOps und C.A.L.M.S.
  • DevOps-Prinzipien - Die drei Wege - Dev + Ops + Kultur der Zusammenarbeit
  • DevOps-Praktiken - Kontinuierliches alles - Der End-to-End-DevOps-Lebenszyklus
  • Reflexion über die eigenen Projekte der Teilnehmer
  • Die Rolle des Managers in DevOps - Beseitigung von Organisationsengpässen
  • Warnsignale: Wie man ein Projekt ohne gesundes DevOps-Engagement erkennt

DevOps-Toolkette: Die Landkarte der Tools (1)

  • Everything-as-code - Versionskontrolle & Git
  • Lab: Git-Grundlagen — klonen, branchen, Pull Request, Code Review
  • Flow - Kontinuierliche Integration & Kontinuierliche Auslieferung
  • Lab: Bereitstellen, Ausführen & Interpretieren einer CI/CD-Pipeline mit Jenkins
  • Qualitätstore - Codequalität & Kontinuierliches Testen
  • Lab: SonarQube-Setup, Ausführung und Berichterstellung — Codequalität, technische Schulden, Sicherheitsprobleme
  • Sichere & portierbare Bereitstellungen mit Containern
  • Lab: Containerisierung mit Docker Desktop, Überblick über Kubernetes
  • Konfigurationsmanagement und Infrastruktur als Code
  • Lab: Konfiguration als Code mit Ansible, Bereitstellen eines Webservice
  • DevSecOps — Sicherheit in Pipelines integrieren
  • Shift-left-Sicherheit, Verwaltung der Software-Lieferkette, SBOMs, Schwachstellenmanagement, Sicherheitsverantwortung
  • Demo: Snyk für Sicherheitsgateways in der Pipeline
  • SRE & Zuverlässigkeitstechnik - Auslegung auf Resilienz und Kundennutzen

Chancen identifizieren & DevOps-Reife

  • Die Geschäftsperspektive, Value Stream Mapping und Management
  • Fokus des Managements auf - Wartezeiten, Nacharbeit, Übergaben, Genehmigungen
  • Lab: Anforderungenstraceability mit Jira — von der User Story bis zum bereitgestellten Code
  • Sitzung: DevOps-Diagnoseraum - Die 10 wichtigsten Fragen für jedes Projekt
  • DORA-Metriken — Bereitstellungshäufigkeit, Lead Time, MTTR, Change Failure Rate
  • Workshop: DevOps-Reifebewertung — angewandt auf reale Projekte
  • Die Opportunity Matrix — Priorisierung von Quick Wins vs. Roadmap. Gruppenpräsentationen — jeder Manager präsentiert seine Bewertung

Business Case, Integration & Aktionsplan

  • „Wie man den Kunden überzeugt und wie man es implementiert“
  • Sitzung: DevOps-ROI — Wie man die eingesparte Zeit im Vergleich zu den Implementierungskosten berechnet
  • Wie man einen Business Case für den Kunden oder das Management erstellt
  • Wie man DevOps in das SoW, den Vorschlag oder den Projektplan aufnimmt
  • Finaler Workshop: Jeder Manager präsentiert einen Aktionsplan für ein Projekt

Zusammenfassung, Q&A, Nächste Schritte & empfohlene Ressourcen

Voraussetzungen

Die Teilnehmer sollten verfügen über:

  • Grundlegende Kenntnisse in Softwareentwicklungsprojekten und IT-Betrieb
  • Erfahrung im Management technischer Teams, Projekte, Produkte oder Service-Lieferung
  • Vertrautheit mit Softwareentwicklungslebenszyklen (Agile, Scrum, Wasserfall oder hybride Ansätze)
  • Keine vorherigen praktischen Erfahrungen mit DevOps, Docker, Kubernetes oder CI/CD sind erforderlich

Die technischen Labore sind konzipiert, um einen praktischen Einblick in DevOps-Konzepte und -Tools aus Manager-Perspektive zu bieten, anstatt eine tiefe ingenieurtechnische Implementierung zu ermöglichen.

Zielgruppe

Dieser Kurs ist geeignet für:

  • Projektmanager
  • Delivery-Manager
  • Teamleiter
  • Engineering-Manager
  • Entwicklungsmanager
  • IT-Manager und Abteilungsleiter
  • Product Owner, die an Software-Lieferinitiativen beteiligt sind
  • Senior-Techniker, die in Führungsrollen wechseln

Das Programm ist besonders wertvoll für Manager, die verstehen müssen, wie sich DevOps auf die Projektlieferung, Teamleistung, Qualität, Sicherheit und Geschäftsergebnisse auswirkt, ohne selbst zu praktischen DevOps-Ingenieuren zu werden.

 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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