Schulungsübersicht
Einführung in Qlik Sense Enterprise
- Architekturübersicht und Bereitstellungsmodelle
- Kernkomponenten: QMC, Hub und Engine
- Rollen und Sicherheitsaspekte
Datenmodellierung und Scripting
- Laden und Transformieren von Daten mit Qlik Script
- Nutzung von Datenverbindungen, Variablen und Zuordnungen
- Verwaltung von Joins, Konkatenationen und synthetischen Schlüsseln
Visualisierung und Dashboard-Design
- Erstellung von Blättern, Diagrammen und Storyboards
- Master-Elemente und wiederverwendbare Komponenten
- Erweiterte Diagrammtypen und Ausdrücke
Set Analysis und erweiterte Ausdrücke
- Verwendung von Set Analysis für bedingte Aggregationen
- Erweiterte Aggregationen und verschachtelte Ausdrücke
- Debugging und Optimierung von Ausdrücken
Sicherheit und Governance
- Sicherheitsregeln, Bereichszugriff und Datenreduktion
- Überwachung und Protokollierung der Benutzertätigkeit
- Performance-Tuning und beste Governance-Praktiken
Automatisierung und Integration
- Automatisierung von Datenneuinstallationen mit QMC
- Nutzung der Qlik-REST-APIs für Automatisierung und Integration
- Erweiterung von Qlik Sense mit benutzerdefinierten Connectors
Bereitstellung und Wartung
- Strategien für Backup, Migration und Upgrades
- Multi-Node-Konfiguration und Lastverteilung
- Beste Praktiken für Enterprise-Bereitstellungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Konzepten der Datenvisualisierung und Business Intelligence
- Erfahrung mit Scripting und Datenmodellierung
- Grundlegende Vertrautheit mit Qlik Sense oder anderen Analysewerkzeugen
Zielgruppe
- Datenentwickler
- Fachkräfte für Business Intelligence
- Spezialisten für Analysen und Visualisierung
Erfahrungsberichte (4)
Refactoring Übung und Graph Visualisierung
Tiago Kocevar - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Er war gut vorbereitet - und er ist sehr sympathisch.
Oliver - Post CH AG
Kurs - Splunk Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
viele praktische Übungen
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurs - Splunk Data Administration
Maschinelle Übersetzung
