Schulungsübersicht
Einführung in Qlik Sense Enterprise
- Überblick über die Architektur sowie verfügbare Deploymentszenarien
- Wichtige Komponenten: QMC, Hub und Engine
- Rollenkonzepte sowie Sicherheitsaspekte
Datenmodellierung und Skripting
- Das Laden und Umformen von Daten mithilfe des Qlik-Skripts
- Nutzung von Datenverbindungen, Variablen sowie Zuordnungstabellen
- Verwaltung von Joins, Konkatenationen sowie synthetischen Schlüsseln
Visualisierung und Gestaltung von Dashboards
- Erstellen von Arbeitsblättern, Diagrammen sowie Storyboards
- Master-Elemente und wiederverwendbare Komponenten
- Fortgeschrittene Diagrammtypen sowie Ausdrücke
Set-Analysis und komplexere Ausdrücke
- Anwendung der Set-Analysis für bedingte Aggregationen
- Fortgeschrittene Aggregationsverfahren sowie verschachtelte Ausdrücke
- Fehlerbehebung und Optimierung von Ausdrücken
Sicherheit und Verwaltungspraktiken
- Konfiguration von Sicherheitsregeln, Abschnittszugriff sowie Datenreduktion
- Überwachung und Prüfung der Aktivitäten von Benutzern
- Leistungsoptimierung sowie bewährte Praktiken in der Verwaltung
Automatisierung und Integration
- Automatisierte Datenladeprozesse mithilfe des QMC
- Nutzung der Qlik REST-APIs zur Automatisierung sowie Integration
- Erweiterung von Qlik Sense durch benutzerdefinierte Connectoren
Implementierung und Wartung
- Strategien für Backups, Migrationen sowie Updates
- Konfiguration von Mehrknotensystemen und Lastverteilung
- Bewährte Praktiken bei der Einführung in Unternehmen
Zusammenfassung sowie nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Konzepten der Datenvisualisierung und Business Intelligence
- Erfahrung mit Skripting sowie dem Aufbau von Datenmodellen
- Grundkenntnisse in Qlik Sense oder anderen Analysewerkzeugen
Zielgruppe
- Datenentwickler
- Fachkräfte im Bereich Business Intelligence
- Spezialisten für Analyse und Visualisierung
Erfahrungsberichte (4)
Refactoring Übung und Graph Visualisierung
Tiago Kocevar - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Er war gut vorbereitet - und er ist sehr sympathisch.
Oliver - Post CH AG
Kurs - Splunk Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
viele praktische Übungen
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurs - Splunk Data Administration
Maschinelle Übersetzung