Docker Schulungen in Erfurt

CI/CD für KI ist ein strukturierte Ansatz, um die Verpackung, das Testen, die Containerisierung und die Bereitstellung von Modellen mittels Continuous Integration und Continuous Delivery-Pipelines zu automatisieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die end-to-end KI-Modelllieferungsworkflows mit Docker und CI/CD-Plattformen automatisieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Automatische Pipelines für das Erstellen und Testen von KI-Modellcontainern zu erstellen.
• Versionskontrolle und Wiederholbarkeit in Modellzyklen umzusetzen.
• Automatisierte Bereitstellungsstrategien für KI-Dienste zu integrieren.
• CI/CD-Best Practices, die auf Machine Learning-Operationen zugeschnitten sind, anzuwenden.

Kursformat

• Trainergeleitete Präsentationen und technische Diskussionen.
• Praktische Labore und praktische Implementierungsübungen.
• Realistische CI/CD-Workflow-Simulationen in einer kontrollierten Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Wenn Ihre Organisation angepasste Pipeline-Workflows oder Plattformintegrationen erfordert, kontaktieren Sie uns, um diesen Kurs anzupassen.

Die hybride AI-Bereitstellung ist die Praxis, KI-Inferenz über Cloud-, On-Premise- und Edge-Umgebungen unter Verwendung vereinter containerbasierter Workflows zu betreiben.

Diese vom Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die daran interessiert sind, verteilte AI-Inferenzsysteme über heterogene Umgebungen zu designen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Sichere und skalierbare containerisierte AI-Dienste für mehrstandortige Umgebungen zu erstellen.
• KI-Inferenz-Workloads in der Cloud, auf lokalen Servern und Edge-Geräten mit Docker bereitzustellen.
• Orchestrierungstools zu integrieren, um verteilte AI-Betriebsabläufe zu automatisieren.
• Inferenz-Latenz, Zuverlässigkeit und Widerstandsfähigkeit über unterschiedliche Infrastrukturen zu optimieren.

Kursformat

• Geführte Präsentationen und expertengeführte Diskussionen.
• Umfangreiche praktische Übungen und angewandte Aufgaben.
• Realweltausprobierungen in einer kontrollierten Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für angepasste Anpassungen, um diesen Kurs mit der Infrastruktur oder den Use Cases Ihrer Organisation in Einklang zu bringen, kontaktieren Sie uns, um die Schulung anzupassen.

Docker ist eine Containerisierungsplattform, die zum Erstellen von tragbaren, isolierten und sicheren Bereitstellungsumgebungen für KI-Inferenzdienste verwendet wird.

Dieses von einem Trainer geleitete, live Training (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte mit Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, die sichere und portable KI-Inferenz-Microservices erstellen möchten, die konsistent auf lokalen Rechnern, Servern oder Cloud-VMs bereitgestellt werden können.

Am Ende dieses Workshops werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Leichtgewichtige Inferenzcontainer für lokale und Cloud-Bereitstellungen zu erstellen.
• Containerisierte KI-Dienste mit bewährten Methoden sicherzustellen.
• Portierbare Microservice-Workflows für konsistente Umgebungen zu implementieren.
• KI-Inferenzendpunkte über verschiedene Infrastrukturen bereitzustellen.

Kursformat

• Geführte Vorlesungen, die mit praktischen Demonstrationen verbunden sind.
• Praktische Übungen zur Vertiefung von Bereitstellungs- und Sicherheitstechniken.
• Live-Lab-Übungen zum Erstellen und Ausführen portabler Inferenzdienste.

Kursanpassungsoptionen

• Um diesen Kurs an Ihre Infrastruktur oder Ihr KI-Tooling anzupassen, kontaktieren Sie uns bitte.

In diesem von einem Dozenten geleiteten Live-Training an <Standort> (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, wie sie eine Reihe von Beispielservern in Containern bereitstellen und dann diese containerisierten Server in einem Kubernetes-Cluster automatisieren, skalieren und verwalten. Das Training setzt sich mit fortgeschritteneren Themen fort und führt die Teilnehmer durch den Prozess der Sicherung, Vernetzung und Überwachung eines Kubernetes-Clusters.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• einen Docker-Container einzurichten und auszuführen.
• containerisierte Datenbanken und Server bereitzustellen.
• einen Docker- und Kubernetes-Cluster einzurichten.
• Kubernetes zur Bereitstellung und Verwaltung unterschiedlicher Umgebungen im selben Cluster zu nutzen.
• einen Kubernetes-Cluster zu sichern, zu skalieren und zu überwachen.

GPU-Beschleunigung ist entscheidend, um hochperformante Deep-Learning-Aufgaben skalierbar und effizient auszuführen.

Diese vom Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die lernen möchten, GPU-beschleunigte KI-Aufgaben in Docker-Containern zu konfigurieren, zu optimieren und auszuführen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GPU-beschleunigte Container für das Training und die Inferenz zu erstellen und auszuführen.
• CUDA, Treiber und Laufzeitbibliotheken für containerisierte KI-Arbeitsabläufe zu konfigurieren.
• Ressourcenallokation und -isolation für GPU-intensiv arbeitende Anwendungen zu optimieren.
• Skalierbare, containerisierte Deep-Learning-Dienste in Produktionsumgebungen bereitzustellen.

Kursformat

• Interaktive Anleitung, unterstützt durch praktische Beispiele aus der Praxis.
• Übungsbasierte Praxis mit Fokus auf GPU-beschleunigte Entwicklung.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für maßgeschneiderte Schulungen, die auf Ihre Infrastruktur oder GPU-Stack abgestimmt sind, kontaktieren Sie uns bitte.

Docker ist eine Konteinerisierungsplattform, die dazu genutzt wird, reproduzierbare, portable und skalierbare Umgebungen für Machine-Learning-Systeme zu erstellen.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fachkräfte mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die ihre gesamten ML-Pipelines mithilfe von Docker konteinerisieren und in den Betrieb bringen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• ML-Trainings-, Validierungs- sowie Inferenz-Prozesse zu konteinerisieren.
• End-to-End-ML-Pipelines unter Verwendung von Docker und dazugehörigen Werkzeugen zu entwerfen und zu orchestrieren.
• Versionierung, Reproduzierbarkeit sowie CI/CD-Prozesse für ML-Komponenten umzusetzen.
• ML-Dienste in konteinerisierten Umgebungen bereitzustellen, zu überwachen und zu skalieren.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge ergänzt durch praktische Demonstrationen.
• Übungen, bei denen die Teilnehmenden echte Komponenten einer ML-Pipeline entwickeln.
• Durchführung von Live-Experimenten zur Umsetzung kompletter konteinerisierter Arbeitsabläufe.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung, die Ihren spezifischen Bedürfnissen im Bereich der ML-Infrastruktur entspricht, kontaktieren Sie uns bitte, um mögliche Varianten zu besprechen.

Docker ist eine Containerisierungsplattform, die konsistente, portable und reproduzierbare Umgebungen für AI- und Machine-Learning-Aufgaben bereitstellt.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die ML-Codebasen, Abhängigkeiten und Modelle mit Docker für verlässliche Entwicklungs- und Produktionsabläufe konsolidieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Docker-Images für AI- und ML-Anwendungen zu erstellen und zu verwalten.
• Machine-Learning-Pipelines, Tools und Abhängigkeiten in Containern zu betreiben.
• Docker-Umgebungen für Leistungsfähigkeit und Portabilität zu optimieren.
• Containerisierte ML-Dienste in verschiedenen Laufzeitumgebungen bereitzustellen.

Kursformat

• Konzeptdemonstrationen, unterstützt durch geleitete Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Fokus auf realistische Containerisierungsaufgaben.
• Praktische Implementierung in Live-Lab Docker-Umgebungen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um diesen Kurs für Ihre organisatorische Umgebung anzupassen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen zu besprechen.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Leitung eines Dozenten in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie DevOps-Ingenieure mittleren Kenntnisstands, die lernen möchten, wie man Microservices mit Spring Cloud und Docker entwickelt, bereitstellt und verwaltet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Microservices unter Verwendung von Spring Boot und Spring Cloud zu entwickeln.
• Anwendungen mithilfe von Docker sowie Docker Compose in Container zu verpacken.
• Dienstfindung, API-Gateways sowie die Kommunikation zwischen Microservices umzusetzen.
• Microservices in Produktivumgebungen zu überwachen und zu schützen.
• Microservices mithilfe von Kubernetes bereitzustellen und zu orchestrieren.

Lernziele des Kurses: Erwerb von theoretischem Wissen sowie praktischen Fähigkeiten im Umgang mit Docker und Kubernetes.

In diesem durch einen Dozenten geführten Live-Training in Erfurt (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, Docker-Container zu erstellen und zu verwalten. Anschließend wird eine Beispielanwendung in einem Container deployt. Die Teilnehmer lernen auch, wie sie ihre containerisierten Anwendungen mit Kubernetes automatisieren, skalieren und verwalten können. Schließlich geht das Training auf fortgeschrittene Themen ein und führt die Teilnehmer durch den Prozess der Sicherverstellung, Skalierung und Überwachung eines Kubernetes-Clusters.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einen Docker-Container einzurichten und auszuführen.
• Eine containerisierte Server- und Webanwendung zu deployen.
• Docker-Images zu erstellen und zu verwalten.
• Einen Docker- und Kubernetes-Cluster einzurichten.
• Mit Kubernetes eine clustergesteuerte Webanwendung zu deployen und zu verwalten.
• Einen Kubernetes-Cluster sicher, skalierbar und überwachbar zu machen.

Das Programm „Certified Kubernetes Administrator“ (CKA) wurde von der Linux Foundation sowie der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) ins Leben gerufen.

Kubernetes ist heute eine führende Plattform zur Orchestrierung von Containern.

NobleProg bietet seit 2015 Schulungen zu Docker und Kubernetes an. Dank über 360 erfolgreich abgeschlossener Trainingsprojekte haben wir uns weltweit als eine der renommiertesten Ausbildungsinstitutionen im Bereich Containervirtualisierung etabliert.

Seit 2019 unterstützen wir zudem unsere Kunden dabei, ihre Kompetenzen im Kubernetes-Umfeld nachzuweisen – indem wir sie auf die CKA- und CKAD-Prüfungen vorbereiten und zu deren Bestehen motivieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren sowie Kubernetes-Nutzer, die ihre Kenntnisse durch das Bestehen der CKA-Prüfung unter Beweis stellen möchten.

Darüber hinaus legt das Training großen Wert auf den Erwerb praktischer Erfahrungen in der Verwaltung von Kubernetes. Daher empfehlen wir die Teilnahme auch Personen, die nicht planen, die CKA-Prüfung abzulegen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen sowie praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.
• Weitere Informationen zur CKA-Zertifizierung finden Sie unter: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Erfahren Sie, wie Sie Container-Umgebungen mit Docker, Kubernetes und OpenShift erstellen, bereitstellen und verwalten. Dieses fünftägige Training mit viel Praxisbezug behandelt Container-Images, Kubernetes-Workloads, Clusternetzwerktechnik, Speicher, Sicherheit, Monitoring und praktisches OpenShift-Administration. Die Teilnehmer erwerben die Fähigkeiten, die zum Betrieb moderner Container-Plattformen und zur Fehlersuche bei Anwendungen in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen erforderlich sind.

Das Zertifikat „Certified Kubernetes Application Developer“ (CKAD) wurde von der Linux Foundation sowie der Cloud Native Computing Foundation (CNCF), der Trägerorganisation von Kubernetes, entwickelt.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler, die ihre Fähigkeiten im Design, Bau, Konfigurieren und Bereitstellen cloudnativer Anwendungen für Kubernetes unter Beweis stellen möchten.

Darüber hinaus vermittelt das Training praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Anwendungen unter Kubernetes; daher empfehlen wir die Teilnahme auch an Personen, die nicht vorhaben, die CKAD-Prüfung abzulegen.

NobleProg bietet seit 2015 Schulungen zu Docker und Kubernetes an. Mit über 360 erfolgreich durchgeführten Trainingsprojekten sind wir mittlerweile eines der bekanntesten Schulungsunternehmen weltweit im Bereich Containerisierung. Seit 2019 unterstützen wir zudem Kunden dabei, ihre Kompetenzen im Kubernetes-Umfeld zu bestätigen – indem wir sie auf die CKA- und CKAD-Prüfungen vorbereiten.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktisches Arbeiten in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für individuelle Schulungen zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
• Weitere Informationen zu CKAD finden Sie unter: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Dieser vom Trainer geführte, Live-Kurs in Erfurt gibt den Teilnehmern einen Überblick über Rancher und demonstriert durch praktische Übungen, wie man mit Rancher einen Kubernetes-Cluster bereitstellt und verwalten kann.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die ihre Docker-Kenntnisse vertiefen möchten, um Anwendungen im größeren Maßstab bereitzustellen, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ihre eigenen Docker-Images zu bauen.
• Eine große Anzahl von Docker-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.
• Verschiedene Container-Orchestrierungslösungen zu bewerten und die am besten geeignete auszuwählen.
• Einen stetigen Integrationsprozess für Docker-Anwendungen einzurichten.
• Docker-Anwendungen in bestehende stetige Integrationsprozesse zu integrieren.
• Ihre Docker-Anwendungen abzusichern.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ihre eigenen Docker-Images zu erstellen.
• Eine große Anzahl von Docker-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.
• Verschiedene Container-Orchestrierungslösungen zu evaluieren und die am besten geeignete auszuwählen.
• Einen kontinuierlichen Integrationsprozess für Docker-Anwendungen einzurichten.
• Integrieren Sie Docker-Anwendungen in bestehende kontinuierliche Integrationsprozesse von Tools.
• Ihre Docker-Anwendungen zu sichern.
• Verwendung von Kubernetes zur Bereitstellung und Verwaltung verschiedener Umgebungen im selben Cluster
• Sichern, Skalieren und Überwachen eines Kubernetes-Clusters

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Docker nutzen möchten, um Software als Container statt als herkömmliche Einzelanwendungen bereitzustellen und zu verwalten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Docker zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Containerisierung von Software zu verstehen und umzusetzen.
• Anwendungen, die auf Docker basieren, effektiv zu verwalten.
• Verschiedene Docker-Anwendungen sowie Systeme miteinander zu vernetzen.
• Docker-Registries zu verstehen und anzupassen.

In dieser vom Trainer geleiteten Live-Schulung in Erfurt erlernen die Teilnehmer die Grundlagen zur Entwicklung von Microservices mit Spring Cloud und Docker. Das erworbene Wissen wird durch praktische Übungen und die schrittweise Entwicklung von Beispiel-Microservices vertieft.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• die Grundlagen von Microservices zu verstehen,
• Docker zur Erstellung von Containern für Microservices-Anwendungen einzusetzen,
• containerisierte Microservices mit Spring Cloud und Docker zu erstellen und bereitzustellen,
• Microservices mit Discovery-Diensten und dem Spring Cloud API Gateway zu integrieren,
• Docker Compose für End-to-End-Integrationstests zu nutzen.

OpenShift ist eine der führenden Kubernetes-basierten Plattformen für das Bereitstellen und Verwalten von containerisierten Anwendungen in Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Umgebungen.

Dieser praxisorientierte Kurs vermittelt Teilnehmern, wie man OpenShift-Cluster installiert, verwaltet und Fehler behebt, wobei Security-, Netzwerk- und Speicher-Best Practices angewendet werden. Durch praktische Übungen erwerben die Teilnehmer die Fähigkeiten, um produktionsreife OpenShift-Umgebungen sicher zu verwalten.