Docker Schulungen in Erfurt

CI/CD für KI ist ein strukturierte Ansatz, um die Verpackung, das Testen, die Containerisierung und die Bereitstellung von Modellen mittels Continuous Integration und Continuous Delivery-Pipelines zu automatisieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die end-to-end KI-Modelllieferungsworkflows mit Docker und CI/CD-Plattformen automatisieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Automatische Pipelines für das Erstellen und Testen von KI-Modellcontainern zu erstellen.
• Versionskontrolle und Wiederholbarkeit in Modellzyklen umzusetzen.
• Automatisierte Bereitstellungsstrategien für KI-Dienste zu integrieren.
• CI/CD-Best Practices, die auf Machine Learning-Operationen zugeschnitten sind, anzuwenden.

Kursformat

• Trainergeleitete Präsentationen und technische Diskussionen.
• Praktische Labore und praktische Implementierungsübungen.
• Realistische CI/CD-Workflow-Simulationen in einer kontrollierten Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Wenn Ihre Organisation angepasste Pipeline-Workflows oder Plattformintegrationen erfordert, kontaktieren Sie uns, um diesen Kurs anzupassen.

Die hybride AI-Bereitstellung ist die Praxis, KI-Inferenz über Cloud-, On-Premise- und Edge-Umgebungen unter Verwendung vereinter containerbasierter Workflows zu betreiben.

Diese vom Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die daran interessiert sind, verteilte AI-Inferenzsysteme über heterogene Umgebungen zu designen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Sichere und skalierbare containerisierte AI-Dienste für mehrstandortige Umgebungen zu erstellen.
• KI-Inferenz-Workloads in der Cloud, auf lokalen Servern und Edge-Geräten mit Docker bereitzustellen.
• Orchestrierungstools zu integrieren, um verteilte AI-Betriebsabläufe zu automatisieren.
• Inferenz-Latenz, Zuverlässigkeit und Widerstandsfähigkeit über unterschiedliche Infrastrukturen zu optimieren.

Kursformat

• Geführte Präsentationen und expertengeführte Diskussionen.
• Umfangreiche praktische Übungen und angewandte Aufgaben.
• Realweltausprobierungen in einer kontrollierten Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für angepasste Anpassungen, um diesen Kurs mit der Infrastruktur oder den Use Cases Ihrer Organisation in Einklang zu bringen, kontaktieren Sie uns, um die Schulung anzupassen.

Docker ist eine Containerisierungsplattform, die zum Erstellen portabler, isolierter und sicherer Bereitstellungsumgebungen für AI-Inferenzdienste verwendet wird.

Dieses von einem Dozenten angeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte mit Anfänger- bis Mittelstufenkenntnissen, die sichere, portable AI-Inferenz-Mikroservices erstellen möchten, die konsistent auf lokalen Systemen, Servern oder Cloud-VMs bereitgestellt werden können.

Am Ende dieses Workshops werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Leichtgewichtige Inferenzcontainer für lokale und Cloud-Bereitstellungen zu erstellen.
• Containerisierte AI-Dienste unter Verwendung bewährter Methoden sicherzustellen.
• Portable Mikroservice-Workflows für konsistente Umgebungen zu implementieren.
• AI-Inferenzendpunkte über verschiedene Infrastrukturen hinweg bereitzustellen.

Kursformat

• Geführte Vorlesungen, ergänzt durch praktische Demonstrationen.
• Praktische Übungen zur Vertiefung der Bereitstellungs- und Sicherheitstechniken.
• Praktikumsübungen zum Erstellen und Ausführen portable Inferenzdienste.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um diesen Kurs an Ihre Infrastruktur oder Ihren AI-Toolstack anzupassen, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

In diesem instruktorgeleiteten Live-Training in Erfurt (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, eine Reihe von Beispielservern in Containern bereitzustellen und ihre containerisierten Server dann zu automatisieren, skalieren und verwalten. Das Training geht weiter auf fortgeschrittene Themen ein und führt die Teilnehmer durch den Prozess der Sicherung, Vernetzung und Überwachung eines Kubernetes-Clusters.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einen Docker-Container einzurichten und auszuführen.
• Containerisierte Datenbanken und Server bereitzustellen.
• Einen Docker- und Kubernetes-Cluster einzurichten.
• Kubernetes zu verwenden, um verschiedene Umgebungen innerhalb desselben Clusters zu deployen und zu verwalten.
• Einen Kubernetes-Cluster sicher, skalierbar und überwachbar zu machen.

GPU-Beschleunigung ist entscheidend, um hochperformante Deep-Learning-Aufgaben skalierbar und effizient auszuführen.

Diese vom Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die lernen möchten, GPU-beschleunigte KI-Aufgaben in Docker-Containern zu konfigurieren, zu optimieren und auszuführen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GPU-beschleunigte Container für das Training und die Inferenz zu erstellen und auszuführen.
• CUDA, Treiber und Laufzeitbibliotheken für containerisierte KI-Arbeitsabläufe zu konfigurieren.
• Ressourcenallokation und -isolation für GPU-intensiv arbeitende Anwendungen zu optimieren.
• Skalierbare, containerisierte Deep-Learning-Dienste in Produktionsumgebungen bereitzustellen.

Kursformat

• Interaktive Anleitung, unterstützt durch praktische Beispiele aus der Praxis.
• Übungsbasierte Praxis mit Fokus auf GPU-beschleunigte Entwicklung.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für maßgeschneiderte Schulungen, die auf Ihre Infrastruktur oder GPU-Stack abgestimmt sind, kontaktieren Sie uns bitte.

Docker ist eine Containerisierungsplattform, die zur Erstellung reproduzierbarer, portabler und skalierbarer Umgebungen für ML-Systeme verwendet wird.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachleute, die lernen möchten, vollständige ML-Pipelines unter Verwendung von Docker zu containerisieren und zu operationalisieren.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• ML-Trainings-, Validierungs- und Inferenzworkloads containerisieren.
• End-to-End-ML-Pipelines unter Verwendung von Docker und unterstützenden Tools entwerfen und orchestrieren.
• Versionierung, Reproduzierbarkeit und CI/CD für ML-Komponenten implementieren.
• ML-Services in containerisierten Umgebungen bereitstellen, überwachen und skalieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen mit praktischen Demonstrationen.
• Praktische Übungen, die sich auf das Erstellen realer ML-Pipeline-Komponenten konzentrieren.
• Live-Lab-Implementierung für end-to-end containerisierte Workflows.

Kursanpassungsoptionen

• Für angepasste Schulungen, die sich an spezifische ML-Infrastrukturbedürfnisse anpassen, kontaktieren Sie uns für Diskussionen über Optionen.

Docker ist eine Containerisierungsplattform, die konsistente, portable und reproduzierbare Umgebungen für KI- und maschinelles Lernen (ML) ermöglicht.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die ML-Codebasen, Abhängigkeiten und Modelle mit Docker verpacken möchten, um zuverlässige Entwicklung bis zur Produktion abgestimmte Workflows zu schaffen.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Docker-Images für AI- und ML-Anwendungen zu erstellen und zu verwalten.
• Maschinelles Lernen, Tools und Abhängigkeiten in Containern zu verpacken.
• Docker-Umgebungen für Leistung und Portabilität zu optimieren.
• Containerisierte ML-Dienste in verschiedenen Laufzeiten bereitzustellen.

Kursformat

• Konzeptdemonstrationen, die durch geleitete Diskussionen unterstützt werden.
• Praktische Übungen mit Fokus auf realistische Containerisierungsaufgaben.
• Praktische Umsetzung in Live-Lab-Docker-Umgebungen.

Kursanpassungsoptionen

• Zum Anpassen dieses Trainings für Ihre organisationale Umgebung kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und DevOps-Ingenieure, die Microservices mit Spring Cloud und Docker erstellen, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Microservices mit Spring Boot und Spring Cloud zu entwickeln.
• Anwendungen mit Docker und Docker Compose zu containerisieren.
• Service Discovery, API Gateways und Inter-Service Kommunikation zu implementieren.
• Microservices in Produktionsumgebungen überwachen und sichern.
• Bereitstellung und Orchestrierung von Microservices mit Kubernetes.

Schulungsziele: Erwerb von theoretischen und praktischen Fähigkeiten im Umgang mit Docker und Kubernetes.

In diesem durch einen Dozenten geführten Live-Training in Erfurt (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, Docker-Container zu erstellen und zu verwalten. Anschließend wird eine Beispielanwendung in einem Container deployt. Die Teilnehmer lernen auch, wie sie ihre containerisierten Anwendungen mit Kubernetes automatisieren, skalieren und verwalten können. Schließlich geht das Training auf fortgeschrittene Themen ein und führt die Teilnehmer durch den Prozess der Sicherverstellung, Skalierung und Überwachung eines Kubernetes-Clusters.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einen Docker-Container einzurichten und auszuführen.
• Eine containerisierte Server- und Webanwendung zu deployen.
• Docker-Images zu erstellen und zu verwalten.
• Einen Docker- und Kubernetes-Cluster einzurichten.
• Mit Kubernetes eine clustergesteuerte Webanwendung zu deployen und zu verwalten.
• Einen Kubernetes-Cluster sicher, skalierbar und überwachbar zu machen.

Das Programm Certified Kubernetes Administrator (CKA) wurde von der Linux Foundation und der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) ins Leben gerufen.

Kubernetes ist heute eine führende Plattform für die Orchestrierung von Containern.

NobleProg führt seit 2015 Docker & Kubernetes Schulungen durch. Mit mehr als 360 erfolgreich abgeschlossenen Trainingsprojekten wurden wir zu einem der bekanntesten Trainingsunternehmen weltweit im Bereich der Containerisierung.

Seit 2019 helfen wir unseren Kunden auch, ihre Leistung in der k8s-Umgebung zu bestätigen, indem wir sie auf die CKA- und CKAD-Prüfungen vorbereiten und sie dazu ermutigen, diese zu bestehen.

Dieses von einem Ausbilder geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren, Kubernetes Benutzer, die ihr Wissen durch das Bestehen der CKA-Prüfung bestätigen möchten.

Andererseits ist die Schulung auch darauf ausgerichtet, praktische Erfahrungen in der Kubernetes-Administration zu sammeln, so dass wir die Teilnahme auch dann empfehlen, wenn Sie nicht beabsichtigen, die CKA-Prüfung abzulegen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
• Um mehr über die CKA-Zertifizierung zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Ziel dieses praktischen Kurses ist es, alle Werkzeuge bereitzustellen, die die praktischen Aspekte von Docker und Kubernetes abdecken, damit die Teilnehmer über die notwendigen Fähigkeiten für die ordnungsgemäße Verwaltung des Programms verfügen.

In dieser Live-Schulung in Erfurt lernen die Teilnehmer, wie sie die Red Hat OpenShift Container Platform verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erstellen, Konfigurieren, Verwalten und Beheben von Fehlern in OpenShift Clustern.
• Containerisierte Anwendungen vor Ort, in der öffentlichen Cloud oder in einer gehosteten Cloud bereitzustellen.
• Sichere OpenShift Container-Plattform
• Metriken zu überwachen und zu sammeln.
• Verwalten von Speicher.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in Erfurt lernen die Teilnehmer, wie sie die OpenShift Container Platform für die Bereitstellung von containerisierten Anwendungen nutzen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine OpenShift-Einrichtung erstellen und konfigurieren.
• Anwendungen schnell vor Ort, in der öffentlichen Cloud oder in einer gehosteten Cloud bereitzustellen.

Das Zertifizierungsprogramm für Kubernetes-Anwendungsentwickler (CKAD) wurde von der Linux Foundation und der Cloud Native Computing Foundation (CNCF), dem Hoster von Kubernetes, entwickelt.

Dieses von einem Trainer geführte, lebende Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die ihre Fähigkeiten in der Gestaltung, Erstellung, Konfiguration und Bereitstellung von cloudbasierten Anwendungen für Kubernetes bestätigen möchten.

Andererseits richtet sich das Training auch darauf, praktische Erfahrungen im Kubernetes-Anwendungsentwicklung zu erlangen. Daher empfehlen wir teilzunehmen, selbst wenn Sie nicht beabsichtigen, die CKAD-Prüfung abzulegen.

NobleProg bietet Docker- und Kubernetes-Schulungen seit 2015 an. Mit mehr als 360 erfolgreich abgeschlossenen Schulungsprojekten sind wir eines der besten bekannten Schulungsbetriebe weltweit auf dem Gebiet der Containerisierung. Seit 2019 helfen wir unseren Kunden auch dabei, ihre Leistung in k8s-Umgebungen zu bestätigen, indem wir sie auf die CKA- und CKAD-Prüfungen vorbereiten und ermutigen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hands-on Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin zu vereinbaren.
• Um mehr über CKAD zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Dieser vom Trainer geführte, Live-Kurs in Erfurt gibt den Teilnehmern einen Überblick über Rancher und demonstriert durch praktische Übungen, wie man mit Rancher einen Kubernetes-Cluster bereitstellt und verwalten kann.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die diese Dienste bewerten möchten, um fundierte Entscheidungen zu treffen, welche innerhalb ihrer Organisation bereitgestellt werden sollen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die alle notwendigen Bibliotheken, Pakete und Frameworks enthält, um mit der Entwicklung zu beginnen.
• Eine Reihe von Demo-Containern unter Verwendung verschiedener Ansätze einzurichten, zu konfigurieren und bereitzustellen.
• Die architektonischen und designmäßigen Unterschiede zwischen verschiedenen Docker-/Kubernetes-Lösungen in AWS zu verstehen.
• Die Bereitstellung von Docker-Containern zu automatisieren.
• Eine Continuous Integration und Continuous Deployment Pipeline einzurichten.
• Docker und Kubernetes in ein vorhandenes Continuous Integration System zu integrieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die ihre Docker-Kenntnisse vertiefen möchten, um Anwendungen im größeren Maßstab bereitzustellen, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ihre eigenen Docker-Images zu bauen.
• Eine große Anzahl von Docker-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.
• Verschiedene Container-Orchestrierungslösungen zu bewerten und die am besten geeignete auszuwählen.
• Einen stetigen Integrationsprozess für Docker-Anwendungen einzurichten.
• Docker-Anwendungen in bestehende stetige Integrationsprozesse zu integrieren.
• Ihre Docker-Anwendungen abzusichern.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ihre eigenen Docker-Images zu erstellen.
• Eine große Anzahl von Docker-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.
• Verschiedene Container-Orchestrierungslösungen zu evaluieren und die am besten geeignete auszuwählen.
• Einen kontinuierlichen Integrationsprozess für Docker-Anwendungen einzurichten.
• Integrieren Sie Docker-Anwendungen in bestehende kontinuierliche Integrationsprozesse von Tools.
• Ihre Docker-Anwendungen zu sichern.
• Verwendung von Kubernetes zur Bereitstellung und Verwaltung verschiedener Umgebungen im selben Cluster
• Sichern, Skalieren und Überwachen eines Kubernetes-Clusters

Docker ist eine Plattform für Entwickler und Systemadministratoren, um verteilte Anwendungen zu verwalten. Sie besteht aus einem Laufzeitumgebung zum Ausführen von Containern und einem Service zur Freigabe von Containern.

Mit Docker kann die gleiche Anwendung unverändert auf Laptops, dedizierten Servern und virtuellen Servern ausgeführt werden.

In den ersten beiden Tagen dieses Kurses wird der grundlegende Umgang mit Docker gelehrt, der sowohl für Entwickler als auch für Systemadministratoren nützlich ist. Der Kurs enthält viele praktische Übungen und die Teilnehmer üben in ihrer eigenen Docker-Umgebung und erstellen ihre eigenen Docker-Images.

Am letzten Tag lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Tools kennen, die Docker unterstützen. Es werden Docker Machine, Docker Compose und Docker Swarm behandelt.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Docker verwenden möchten, um Software als Container statt als traditionelle eigenständige Software bereitzustellen und zu verwalten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Docker zu installieren und zu konfigurieren.
• Software-Containerisierung zu verstehen und umzusetzen.
• Docker-basierte Anwendungen zu verwalten.
• Verschiedene Docker-Anwendungen und Systeme zu vernetzen.
• Docker-Registries zu verstehen und zu bearbeiten.

Docker ist eine Plattform für Entwickler und Systemadministratoren, um verteilte Anwendungen zu verwalten. Es besteht aus einer Laufzeitumgebung zum Ausführen von Containern und einem Dienst zum Teilen von Containern.

Mit Docker kann die gleiche App unverändert auf Laptops, dedizierten Servern und virtuellen Servern laufen.

Dieser Kurs lehrt die grundlegende Verwendung von Docker, nützlich für Entwickler und Systemadministratoren. Der Kurs beinhaltet viele praktische Übungen und die Teilnehmer werden in ihrer eigenen Docker-Umgebung üben und während der 2 Tage ihre eigenen Docker-Bilder erstellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure, die den CI/CD-Prozess mit Docker und Jenkins optimieren und vereinfachen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Code-Übermittlung und Pipeline-Bereitstellung mit Jenkins zu automatisieren.
• Eine Anwendung unter Verwendung von Docker und Dockerfile zu erstellen.
• Authentifizierungsoptionen zu konfigurieren, um die Sicherheit zu stärken.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxiseinsätze.
• Hands-on Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Um einen angepassten Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

In dieser von einem Dozenten geleiteten Live-Trainingsveranstaltung in Erfurt lernen die Teilnehmer die Grundlagen der Erstellung von Microservices mit Spring Cloud und Docker. Das erworbenes Wissen wird durch Übungen und die schrittweise Entwicklung von Beispiel-Microservices getestet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgendes zu tun:

• Die Grundlagen von Microservices verstehen.
• Mit Docker Container für Microservice-Anwendungen erstellen.
• Vercontainerisierte Microservices mit Spring Cloud und Docker bauen und bereitstellen.
• Microservices mit Entdeckungsdiensten und der Spring Cloud API Gateway integrieren.
• Mit Docker Compose End-to-End-IntegrationsTests durchführen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in Erfurt (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie OpenShift Container Platform v4 installieren, konfigurieren und verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die OCI (Open Containers Initiative) und ihre Auswirkungen auf die Verwendung von Container-Engines wie Docker in OpenShift zu verstehen.
• Die Beziehung zwischen den verschiedenen Versionen von OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, etc.) zu verstehen.
• Einen OpenShift-Cluster zu erstellen, zu konfigurieren, zu verwalten und Fehler zu beheben.
• Die Selbstverwaltungsfunktionen von Openshift implementieren, um die Stabilität und Konsistenz der Plattform zu verbessern.
• Sichere OpenShift Container-Plattform.
• Überwachen und Sammeln von Metriken.
• Speicher verwalten.
• Upgrade eines OpenShift Container Platform 3-Clusters auf OpenShift Container Platform 4.

Dieses von einem Dozenten geleitete, Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure, die Selenium verwenden möchten, um Selenium-Tests in Docker-Containern auszuführen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Testautomatisierungsinfrastruktur für nach Bedarf auszuführende Tests zu erstellen.
• Ein Testautomatisierungsframework mit Java zu entwickeln.
• Eine CI/CD-Pipeline von Grund auf mit Jenkins und Docker aufzubauen.