Online Docker Schulung in Deutschland

CI/CD für KI ist ein strukturierte Ansatz, um die Verpackung, das Testen, die Containerisierung und die Bereitstellung von Modellen mittels Continuous Integration und Continuous Delivery-Pipelines zu automatisieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die end-to-end KI-Modelllieferungsworkflows mit Docker und CI/CD-Plattformen automatisieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Automatische Pipelines für das Erstellen und Testen von KI-Modellcontainern zu erstellen.
• Versionskontrolle und Wiederholbarkeit in Modellzyklen umzusetzen.
• Automatisierte Bereitstellungsstrategien für KI-Dienste zu integrieren.
• CI/CD-Best Practices, die auf Machine Learning-Operationen zugeschnitten sind, anzuwenden.

Kursformat

• Trainergeleitete Präsentationen und technische Diskussionen.
• Praktische Labore und praktische Implementierungsübungen.
• Realistische CI/CD-Workflow-Simulationen in einer kontrollierten Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Wenn Ihre Organisation angepasste Pipeline-Workflows oder Plattformintegrationen erfordert, kontaktieren Sie uns, um diesen Kurs anzupassen.

Die hybride AI-Bereitstellung ist die Praxis, KI-Inferenz über Cloud-, On-Premise- und Edge-Umgebungen unter Verwendung vereinter containerbasierter Workflows zu betreiben.

Diese vom Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die daran interessiert sind, verteilte AI-Inferenzsysteme über heterogene Umgebungen zu designen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Sichere und skalierbare containerisierte AI-Dienste für mehrstandortige Umgebungen zu erstellen.
• KI-Inferenz-Workloads in der Cloud, auf lokalen Servern und Edge-Geräten mit Docker bereitzustellen.
• Orchestrierungstools zu integrieren, um verteilte AI-Betriebsabläufe zu automatisieren.
• Inferenz-Latenz, Zuverlässigkeit und Widerstandsfähigkeit über unterschiedliche Infrastrukturen zu optimieren.

Kursformat

• Geführte Präsentationen und expertengeführte Diskussionen.
• Umfangreiche praktische Übungen und angewandte Aufgaben.
• Realweltausprobierungen in einer kontrollierten Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für angepasste Anpassungen, um diesen Kurs mit der Infrastruktur oder den Use Cases Ihrer Organisation in Einklang zu bringen, kontaktieren Sie uns, um die Schulung anzupassen.

Docker ist eine Containerisierungsplattform, die zum Erstellen von tragbaren, isolierten und sicheren Bereitstellungsumgebungen für KI-Inferenzdienste verwendet wird.

Dieses von einem Trainer geleitete, live Training (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte mit Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, die sichere und portable KI-Inferenz-Microservices erstellen möchten, die konsistent auf lokalen Rechnern, Servern oder Cloud-VMs bereitgestellt werden können.

Am Ende dieses Workshops werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Leichtgewichtige Inferenzcontainer für lokale und Cloud-Bereitstellungen zu erstellen.
• Containerisierte KI-Dienste mit bewährten Methoden sicherzustellen.
• Portierbare Microservice-Workflows für konsistente Umgebungen zu implementieren.
• KI-Inferenzendpunkte über verschiedene Infrastrukturen bereitzustellen.

Kursformat

• Geführte Vorlesungen, die mit praktischen Demonstrationen verbunden sind.
• Praktische Übungen zur Vertiefung von Bereitstellungs- und Sicherheitstechniken.
• Live-Lab-Übungen zum Erstellen und Ausführen portabler Inferenzdienste.

Kursanpassungsoptionen

• Um diesen Kurs an Ihre Infrastruktur oder Ihr KI-Tooling anzupassen, kontaktieren Sie uns bitte.

In diesem von einem Dozenten geleiteten Live-Training an <Standort> (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, wie sie eine Reihe von Beispielservern in Containern bereitstellen und dann diese containerisierten Server in einem Kubernetes-Cluster automatisieren, skalieren und verwalten. Das Training setzt sich mit fortgeschritteneren Themen fort und führt die Teilnehmer durch den Prozess der Sicherung, Vernetzung und Überwachung eines Kubernetes-Clusters.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• einen Docker-Container einzurichten und auszuführen.
• containerisierte Datenbanken und Server bereitzustellen.
• einen Docker- und Kubernetes-Cluster einzurichten.
• Kubernetes zur Bereitstellung und Verwaltung unterschiedlicher Umgebungen im selben Cluster zu nutzen.
• einen Kubernetes-Cluster zu sichern, zu skalieren und zu überwachen.

GPU-Beschleunigung ist entscheidend, um hochperformante Deep-Learning-Aufgaben skalierbar und effizient auszuführen.

Diese vom Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die lernen möchten, GPU-beschleunigte KI-Aufgaben in Docker-Containern zu konfigurieren, zu optimieren und auszuführen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GPU-beschleunigte Container für das Training und die Inferenz zu erstellen und auszuführen.
• CUDA, Treiber und Laufzeitbibliotheken für containerisierte KI-Arbeitsabläufe zu konfigurieren.
• Ressourcenallokation und -isolation für GPU-intensiv arbeitende Anwendungen zu optimieren.
• Skalierbare, containerisierte Deep-Learning-Dienste in Produktionsumgebungen bereitzustellen.

Kursformat

• Interaktive Anleitung, unterstützt durch praktische Beispiele aus der Praxis.
• Übungsbasierte Praxis mit Fokus auf GPU-beschleunigte Entwicklung.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für maßgeschneiderte Schulungen, die auf Ihre Infrastruktur oder GPU-Stack abgestimmt sind, kontaktieren Sie uns bitte.

Docker ist eine Containerisierungsplattform, die zur Erstellung reproduzierbarer, portabler und skalierbarer Umgebungen für ML-Systeme verwendet wird.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachleute, die lernen möchten, vollständige ML-Pipelines unter Verwendung von Docker zu containerisieren und zu operationalisieren.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• ML-Trainings-, Validierungs- und Inferenzworkloads containerisieren.
• End-to-End-ML-Pipelines unter Verwendung von Docker und unterstützenden Tools entwerfen und orchestrieren.
• Versionierung, Reproduzierbarkeit und CI/CD für ML-Komponenten implementieren.
• ML-Services in containerisierten Umgebungen bereitstellen, überwachen und skalieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen mit praktischen Demonstrationen.
• Praktische Übungen, die sich auf das Erstellen realer ML-Pipeline-Komponenten konzentrieren.
• Live-Lab-Implementierung für end-to-end containerisierte Workflows.

Kursanpassungsoptionen

• Für angepasste Schulungen, die sich an spezifische ML-Infrastrukturbedürfnisse anpassen, kontaktieren Sie uns für Diskussionen über Optionen.

Docker ist eine Containerisierungsplattform, die konsistente, portable und reproduzierbare Umgebungen für AI- und Machine-Learning-Aufgaben bereitstellt.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die ML-Codebasen, Abhängigkeiten und Modelle mit Docker für verlässliche Entwicklungs- und Produktionsabläufe konsolidieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Docker-Images für AI- und ML-Anwendungen zu erstellen und zu verwalten.
• Machine-Learning-Pipelines, Tools und Abhängigkeiten in Containern zu betreiben.
• Docker-Umgebungen für Leistungsfähigkeit und Portabilität zu optimieren.
• Containerisierte ML-Dienste in verschiedenen Laufzeitumgebungen bereitzustellen.

Kursformat

• Konzeptdemonstrationen, unterstützt durch geleitete Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Fokus auf realistische Containerisierungsaufgaben.
• Praktische Implementierung in Live-Lab Docker-Umgebungen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um diesen Kurs für Ihre organisatorische Umgebung anzupassen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen zu besprechen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und DevOps-Ingenieure, die Microservices mit Spring Cloud und Docker erstellen, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Microservices mit Spring Boot und Spring Cloud zu entwickeln.
• Anwendungen mit Docker und Docker Compose zu containerisieren.
• Service Discovery, API Gateways und Inter-Service Kommunikation zu implementieren.
• Microservices in Produktionsumgebungen überwachen und sichern.
• Bereitstellung und Orchestrierung von Microservices mit Kubernetes.

Schulungsziele: Erwerb von theoretischen und praktischen Fähigkeiten im Umgang mit Docker und Kubernetes.

In diesem durch einen Dozenten geführten Live-Training in Deutschland (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, Docker-Container zu erstellen und zu verwalten. Anschließend wird eine Beispielanwendung in einem Container deployt. Die Teilnehmer lernen auch, wie sie ihre containerisierten Anwendungen mit Kubernetes automatisieren, skalieren und verwalten können. Schließlich geht das Training auf fortgeschrittene Themen ein und führt die Teilnehmer durch den Prozess der Sicherverstellung, Skalierung und Überwachung eines Kubernetes-Clusters.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einen Docker-Container einzurichten und auszuführen.
• Eine containerisierte Server- und Webanwendung zu deployen.
• Docker-Images zu erstellen und zu verwalten.
• Einen Docker- und Kubernetes-Cluster einzurichten.
• Mit Kubernetes eine clustergesteuerte Webanwendung zu deployen und zu verwalten.
• Einen Kubernetes-Cluster sicher, skalierbar und überwachbar zu machen.

Das Programm Certified Kubernetes Administrator (CKA) wurde von der Linux Foundation und der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) ins Leben gerufen.

Kubernetes ist heute eine führende Plattform für die Orchestrierung von Containern.

NobleProg führt seit 2015 Docker & Kubernetes Schulungen durch. Mit mehr als 360 erfolgreich abgeschlossenen Trainingsprojekten wurden wir zu einem der bekanntesten Trainingsunternehmen weltweit im Bereich der Containerisierung.

Seit 2019 helfen wir unseren Kunden auch, ihre Leistung in der k8s-Umgebung zu bestätigen, indem wir sie auf die CKA- und CKAD-Prüfungen vorbereiten und sie dazu ermutigen, diese zu bestehen.

Dieses von einem Ausbilder geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren, Kubernetes Benutzer, die ihr Wissen durch das Bestehen der CKA-Prüfung bestätigen möchten.

Andererseits ist die Schulung auch darauf ausgerichtet, praktische Erfahrungen in der Kubernetes-Administration zu sammeln, so dass wir die Teilnahme auch dann empfehlen, wenn Sie nicht beabsichtigen, die CKA-Prüfung abzulegen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
• Um mehr über die CKA-Zertifizierung zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

In dieser Live-Schulung in Deutschland lernen die Teilnehmer, wie sie die Red Hat OpenShift Container Platform verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erstellen, Konfigurieren, Verwalten und Beheben von Fehlern in OpenShift Clustern.
• Containerisierte Anwendungen vor Ort, in der öffentlichen Cloud oder in einer gehosteten Cloud bereitzustellen.
• Sichere OpenShift Container-Plattform
• Metriken zu überwachen und zu sammeln.
• Verwalten von Speicher.

Das Zertifizierungsprogramm für Kubernetes-Anwendungsentwickler (CKAD) wurde von der Linux Foundation und der Cloud Native Computing Foundation (CNCF), dem Hoster von Kubernetes, entwickelt.

Dieses von einem Trainer geführte, lebende Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die ihre Fähigkeiten in der Gestaltung, Erstellung, Konfiguration und Bereitstellung von cloudbasierten Anwendungen für Kubernetes bestätigen möchten.

Andererseits richtet sich das Training auch darauf, praktische Erfahrungen im Kubernetes-Anwendungsentwicklung zu erlangen. Daher empfehlen wir teilzunehmen, selbst wenn Sie nicht beabsichtigen, die CKAD-Prüfung abzulegen.

NobleProg bietet Docker- und Kubernetes-Schulungen seit 2015 an. Mit mehr als 360 erfolgreich abgeschlossenen Schulungsprojekten sind wir eines der besten bekannten Schulungsbetriebe weltweit auf dem Gebiet der Containerisierung. Seit 2019 helfen wir unseren Kunden auch dabei, ihre Leistung in k8s-Umgebungen zu bestätigen, indem wir sie auf die CKA- und CKAD-Prüfungen vorbereiten und ermutigen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hands-on Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin zu vereinbaren.
• Um mehr über CKAD zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Dieser vom Trainer geführte, Live-Kurs in Deutschland gibt den Teilnehmern einen Überblick über Rancher und demonstriert durch praktische Übungen, wie man mit Rancher einen Kubernetes-Cluster bereitstellt und verwalten kann.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die ihre Docker-Kenntnisse vertiefen möchten, um Anwendungen im größeren Maßstab bereitzustellen, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ihre eigenen Docker-Images zu bauen.
• Eine große Anzahl von Docker-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.
• Verschiedene Container-Orchestrierungslösungen zu bewerten und die am besten geeignete auszuwählen.
• Einen stetigen Integrationsprozess für Docker-Anwendungen einzurichten.
• Docker-Anwendungen in bestehende stetige Integrationsprozesse zu integrieren.
• Ihre Docker-Anwendungen abzusichern.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ihre eigenen Docker-Images zu erstellen.
• Eine große Anzahl von Docker-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.
• Verschiedene Container-Orchestrierungslösungen zu evaluieren und die am besten geeignete auszuwählen.
• Einen kontinuierlichen Integrationsprozess für Docker-Anwendungen einzurichten.
• Integrieren Sie Docker-Anwendungen in bestehende kontinuierliche Integrationsprozesse von Tools.
• Ihre Docker-Anwendungen zu sichern.
• Verwendung von Kubernetes zur Bereitstellung und Verwaltung verschiedener Umgebungen im selben Cluster
• Sichern, Skalieren und Überwachen eines Kubernetes-Clusters

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Docker verwenden möchten, um Software als Container statt als traditionelle eigenständige Software bereitzustellen und zu verwalten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Docker zu installieren und zu konfigurieren.
• Software-Containerisierung zu verstehen und umzusetzen.
• Docker-basierte Anwendungen zu verwalten.
• Verschiedene Docker-Anwendungen und Systeme zu vernetzen.
• Docker-Registries zu verstehen und zu bearbeiten.

In dieser vom Trainer geleiteten Live-Schulung in Deutschland erlernen die Teilnehmer die Grundlagen zur Entwicklung von Microservices mit Spring Cloud und Docker. Das erworbene Wissen wird durch praktische Übungen und die schrittweise Entwicklung von Beispiel-Microservices vertieft.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• die Grundlagen von Microservices zu verstehen,
• Docker zur Erstellung von Containern für Microservices-Anwendungen einzusetzen,
• containerisierte Microservices mit Spring Cloud und Docker zu erstellen und bereitzustellen,
• Microservices mit Discovery-Diensten und dem Spring Cloud API Gateway zu integrieren,
• Docker Compose für End-to-End-Integrationstests zu nutzen.

Die OpenShift Container Platform v4 ist eine unternehmensreife Kubernetes-Plattform, die von Red Hat entwickelt wurde und darauf ausgelegt ist, die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung containerisierter Anwendungen zu automatisieren.

Dieser instruktionsgeleitete, lebende Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure, die OpenShift-Cluster in Produktionsumgebungen bereitstellen, verwalten und betreiben möchten.

Der Kurs vermittelt einen praxisorientierten Ansatz zur Installation und Verwaltung von OpenShift 4-Clustern, zum Umgang mit Operatoren, zur Absicherung von Workloads und zum Betrieb von Anwendungen in großem Maßstab.