Tableau Schulungen in Frankfurt am Main

Tableau Explorer ist eine Lizenzstufe in Tableau Cloud, die für Anwender konzipiert wurde, welche mit Dashboards arbeiten, Filter anwenden, Ansichten erstellen sowie in Teams mittels veröffentlichter Datenquellen zusammenarbeiten möchten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Schulungsprogramm (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanwender mit Grundkenntnissen bis mittlerer Erfahrung, die mithilfe von Tableau Explorer in Tableau Cloud Daten erkunden, filtern und weiterverarbeiten wollen.

Am Ende der Schulung werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Sichere Navigation durch Tableau-Dashboards sowie geteilte Arbeitsmappen.
• Anwendung von Filtern, Ausweiten von Hierarchien und Exportieren von Daten aus Dashboards.
• Erstellen gespeicherter Ansichten sowie individueller Benachrichtigungen basierend auf Änderungen der Daten.
• Zusammenarbeit mit Teammitgliedern durch Kommentare, Abonnements und gemeinsam genutzte Ansichten.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie praktische Demonstrationen.
• Praktische Übungen unter Verwendung geteilter Dashboards und veröffentlichter Inhalte.
• Echte Praxisanwendungen in Tableau Cloud unter Anleitung zur explorativen Datennutzung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für die Anfrage einer maßgeschneiderten Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um alles Nötige zu vereinbaren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die praktische Erfahrungen mit Tableau Prep Builder sowie den wichtigsten Kartenfunktionen in Tableau sammeln möchten. Ziel ist es, die Herausforderungen bei der Datenvorbereitung und Visualisierung zu meistern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Verbindung mit unterschiedlichsten Datenquellen – sowohl Cloud-basierten als auch lokalen Dateien – sowie Verwaltung von Live- und extrahierten Datenverbindungen.
• Datenzusammenführung mittels fortgeschrittener Join-Verfahren, um Datensätze aus verschiedenen Quellen zu kombinieren und die Analyse zu verbessern.
• Erstellen von berechneten Feldern sowie Durchführen von Operationen zur dynamischen Datenmanipulation und -analyse.
• Veröffentlichen und Aktualisieren der vorbereiteten Daten auf Tableau Server oder Tableau Online – inklusive automatisierter Updates und Zeitplanung.
• Erstellung einfacher sowie komplexer Karten mit geografischen Daten, etwa gefüllte Karten, Dichtekarten sowie Karten mit zweifachem Achsenkreuz.
• Anwendung von Kartentechniken zur Lösung realer Geschäftsprobleme durch interaktive und detaillierte geografische Visualisierungen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die Tableau Desktop nutzen möchten, um Rohdaten mithilfe grafischer Darstellungen wie Diagrammen, Grafiken, Karten und Tabellen in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Sich mit verschiedensten Datenquellen (Excel-, CSV-Dateien, Datenbanken sowie Cloud-Dienste) verbinden und den Unterschied zwischen Live-Verbindungen und Extraktbasierten Verbindungen verstehen.
• Daten für die Analyse vorbereiten und bereinigen – darunter das Umbenennen von Feldern, das Bearbeiten fehlender Werte sowie das Kombinieren mehrerer Datensätze mittels Joins und Blends.
• Einfache Visualisierungen wie Tabellen, Balkendiagramme, Liniendiagramme und Karten erstellen sowie Filter nutzen, um die Darstellung der Daten zu verfeinern.
• Mittlere bis komplexe Visualisierungen gestalten – beispielsweise geografische Karten, Diagramme mit zwei Achsen; zudem Hierarchien, Gruppen und Mengen zur Optimierung der Analyse einsetzen.
• Kalkulationsfelder sowie Parameter erstellen, um dynamische und individuell anpassbare Visualisierungen auf Basis von Benutzereingaben und logischen Funktionen zu entwerfen.
• Interaktive Dashboards und Geschichten konzipieren, in denen zahlreiche Visualisierungen sowie Filter integriert werden, um eine stimmige Erzählung zu erzeugen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute der digitalen Forensik sowie des IT-Sicherheitsbereichs auf mittlerem Niveau, die ein umfassendes Verständnis und praktische Kenntnisse im Umgang mit Tableau Forensic Imager für forensische Zwecke erlangen möchten.

• Verstehen der Rolle und Bedeutung der digitalen Forensik bei Ermittlungen.
• Bedienung von Tableau Forensic Imager zur Erstellung forensisch korrekter Images.
• Anwendung bewährter Verfahren bei der Handhabung und Sicherung digitaler Beweise.
• Navigieren in der Software-Oberfläche zur Konfiguration, Ausführung sowie Verwaltung von Imaging-Aufgaben.
• Analyse und Validierung forensischer Images hinsichtlich Integrität und Beweiskraft vor Gericht.

Dieser praxisorientierte Lehrgang unter Anleitung eines Instruktors in Frankfurt am Main – online oder vor Ort – richtet sich an Data Scientists sowie Entwickler, die SQL, Python und Tableau gezielt nutzen und integrieren wollen, um komplexe Datenanalysen, -verarbeitungen und Visualisierungen durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden folgendes können:

• Die erforderliche Umgebung zur Durchführung der Datenanalyse mit SQL, Python und Tableau einrichten.
• Die zentralen Konzepte der Softwareintegration verstehen – darunter Datenflüsse, Server, Clients, APIs sowie Endpunkte.
• Sich die Grundlagen von Python und SQL erneut aneignen bzw. aufbereiten.
• Datenvorbereitungsmethoden mithilfe von Python anwenden.
• Die Verbindung zwischen Python und SQL zum Zwecke der Datenanalyse herstellen.
• Einprägsame Visualisierungen sowie Diagramme in Tableau erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Diese vom Kursleiter begleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die R-Programmierung für Tableau erlernen möchten.

• Integration von R in die analytischen Funktionen von Tableau.
• Zurückgabe von Ergebnissen nach Tableau mittels Lernalgorithmen aus R.
• Strukturierung und Visualisierung von R-Funktionen innerhalb von Tableau.
• Treffen datengestützter Entscheidungen zur Optimierung geschäftlicher Prozesse.

Dieses praxisorientierte, von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die Daten mithilfe von Tableau durchsuchen, analysieren und visualisieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Sich mit ihren Datenquellen zu verbinden.
• Eine Datenquelle zu bearbeiten und zu speichern.
• Die gängige Tableau-Terminologie zu verstehen.
• Die Tableau-Benutzeroberfläche effektiv zu nutzen, um anspruchsvolle Visualisierungen zu erstellen.
• Berechnungen durchzuführen – darunter arithmetische Operationen, individuelle Aggregationen und Quotenberechnungen, Datumsrechnungen sowie Berechnungen innerhalb von Tabellen.
• Daten in unterschiedlichsten Visualisierungsformen darzustellen.
• Dashboards zu erstellen, um die erstellten Visualisierungen weitergeben zu können.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Datenprofis auf fortgeschrittenem Niveau, die Tableau nutzen möchten, um komplexe Visualisierungen zu erstellen, Dashboards zu optimieren und tiefgehende Datenanalysen durchzuführen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Tableau für fortgeschrittene Zwecke einzurichten, komplexe Berechnungen auszuführen, interaktive Dashboards zu entwerfen und deren Leistung zu verbessern.

Dieser ansprechende, vier Tage dauernde Kurs richtet sich an Einsteiger in Tableau. Im Verlauf des Kurses lernen Sie alle Funktionen von Tableau kennen und erfahren, wie man aussagekräftige Datenvisualisierungen erstellt sowie mit anderen teilt. Schritt für Schritt werden Sie dabei begleitet – angefangen bei der Verbindung zu Datenquellen über die Erstellung von Berechnungen, die Auswahl passender Diagrammtypen bis hin zum Zusammenbau eines Dashboards und der Veröffentlichung Ihrer Arbeit.

Der Kurs setzt sich aus Vorlesungen zu einzelnen Themen sowie anschließenden praktischen Übungen zusammen. Am Ende erwartet Sie außerdem ein 30-minütiger Wissenstest sowie eine Projektarbeit, die etwa 60 Minuten in Anspruch nimmt.

Wichtige Lernziele des Kurses:

• Sich mit der Tableau-Oberfläche vertraut machen.
• Mit Datenquellen arbeiten und diese verknüpfen.
• Die Funktionen von Tableau gezielt nutzen.
• Eine aufschlussreiche Visualisierung erstellen.
• Ihre Arbeit einer breiteren Zielgruppe präsentieren.

Aufbau des Kurses:

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche praktische Übungen zur Vertiefung.
• Hands-on-Arbeit in einer Live-Lab-Umgebung.
• Abschlussprüfung mit Wissenstest und Projektarbeit.