AI for Healthcare Schulungen in München

Dieser von einem Lehrer geleitete Live-Trainingskurs in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene medizinische AI-Entwickler und Datenwissenschaftler, die Modelle zur klinischen Diagnose, Krankheitsprognose und Prognose von Patientenendgutachten unter Verwendung strukturierter und unstrukturierter medizinischer Daten feintunen möchten.

Am Ende des Kurses können Teilnehmer Folgendes:

• AI-Modelle auf Gesundheitsdatensätzen, einschließlich EMRs, Bildgebung und Zeitreihendaten, feintunen.
• Transfer Learning, Domänenadaption und Modellkompression in medizinischen Kontexten anwenden.
• Datenschutz, Bias und regulatorische Einhaltung bei der Modellentwicklung berücksichtigen.
• Feintunierte Modelle in realen Gesundheitsumgebungen bereitstellen und überwachen.

Generative AI ist eine Technologie, die auf Anregungen und Daten basierend neue Inhalte wie Texte, Bilder und Empfehlungen erstellt.

Diese von einem Trainer geführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an Healthcare-Professionals mit einem Einstiegs- bis Mittellevel, die Generative AI und Prompt Engineering nutzen möchten, um Effizienz, Genauigkeit und Kommunikation in medizinischen Kontexten zu verbessern.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Fundament von generativer KI und Prompt Engineering zu verstehen.
• AITools anzuwenden, um klinische, administrative und forschungsbezogene Aufgaben zu vereinfachen.
• Die ethische, sichere und konforme Nutzung von AI in der Gesundheitsversorgung sicherzustellen.
• Prompts zu optimieren, um konsistente und genaue Ergebnisse zu erzielen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen und Fallstudien.
• Erlaubnis zur praktischen Nutzung von AITools.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs (Online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Datenwissenschaftler und Gesundheitsfachleute, die AI für fortgeschrittene Anwendungen im Gesundheitsbereich unter Verwendung von Google Colab nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Implementieren von AI-Modellen für den Gesundheitssektor mit Google Colab.
• Verwenden von AI für prädiktive Modellierung in Gesundheitsdaten.
• Analyse medizinischer Bilder mit AI-gesteuerten Techniken.
• Erforschen ethischer Aspekte bei AI-basierten Lösungen im Gesundheitsbereich.

Dieser von einem Lehrer geleitete Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an Gesundheitsprofessionelle und Forscher, die ChatGPT einsetzen möchten, um die Patientenversorgung zu verbessern, Prozesse zu vereinfachen und die Ergebnisse im Bereich der Gesundheit zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen von ChatGPT und seine Anwendungen im Gesundheitswesen verstehen.
• ChatGPT zur Automatisierung von Prozessen und Interaktionen im Gesundheitswesen einsetzen.
• Genauere medizinische Informationen und Unterstützung für Patienten mithilfe von ChatGPT bieten.
• ChatGPT zur medizinischen Forschung und Analyse anwenden.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene im Gesundheitswesen, Datenanalysten und politische Entscheidungsträger, die generative KI im Kontext des Gesundheitswesens verstehen und anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Prinzipien und Anwendungen der generativen KI im Gesundheitswesen zu erklären.
• Möglichkeiten der generativen KI zur Verbesserung der Arzneimittelforschung und der personalisierten Medizin zu erkennen.
• Generative KI-Techniken für die medizinische Bildgebung und Diagnostik einzusetzen.
• die ethischen Implikationen von KI in der Medizin zu beurteilen.
• Entwicklung von Strategien zur Integration von KI-Technologien in Gesundheitssysteme.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte des Gesundheitswesens und KI-Entwickler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-gesteuerte Gesundheitslösungen implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI-Agenten im Gesundheitswesen und in der Diagnostik zu verstehen.
• KI-Modelle für die medizinische Bildanalyse und prädiktive Diagnostik zu entwickeln.
• KI in elektronische Gesundheitsakten (EHR) und klinische Arbeitsabläufe zu integrieren.
• die Einhaltung von Gesundheitsvorschriften und ethischen KI-Praktiken zu gewährleisten.

Diese instructor-geführte, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Gesundheitsfachkräfte und Datenwissenschaftler mit mittleren Kenntnissen, die KI-Technologien in Gesundheitsumgebungen verstehen und anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Wichtige Herausforderungen im Gesundheitswesen zu identifizieren, die KI adressieren kann.
• Die Auswirkungen von KI auf die Patientenversorgung, Sicherheit und medizinische Forschung zu analysieren.
• Den Zusammenhang zwischen KI und Geschäftsmodellen im Gesundheitswesen zu verstehen.
• Grundlegende KI-Konzepte auf Szenarien im Gesundheitswesen anzuwenden.
• Machine-Learning-Modelle für die Analyse medizinischer Daten zu entwickeln.

Agentic AI is an approach where AI systems plan, reason, and take tool-using actions to accomplish goals within defined constraints.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level healthcare and data teams who wish to design, evaluate, and govern agentic AI solutions for clinical and operational use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain agentic AI concepts and constraints in healthcare contexts.
• Design safe agent workflows with planning, memory, and tool usage.
• Build retrieval-augmented agents over clinical documents and knowledge bases.
• Evaluate, monitor, and govern agent behavior with guardrails and human-in-the-loop controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on safety, evaluation, and governance.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an medizinisches Fachpersonal auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, medizinische Forscher und KI-Entwickler, die multimodale KI in der medizinischen Diagnostik und bei Anwendungen im Gesundheitswesen einsetzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Rolle der multimodalen KI im modernen Gesundheitswesen zu verstehen.
• strukturierte und unstrukturierte medizinische Daten für KI-gesteuerte Diagnostik zu integrieren.
• KI-Techniken zur Analyse medizinischer Bilder und elektronischer Krankenakten anwenden.
• Entwicklung prädiktiver Modelle für Krankheitsdiagnosen und Behandlungsempfehlungen.
• Implementierung von Sprach- und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) für medizinische Transkription und Patienteninteraktion.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in München (online oder vor Ort) richtet sich an medizinisches Fachpersonal, biomedizinische Ingenieure und KI-Entwickler, die Edge AI für innovative Lösungen im Gesundheitswesen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle und die Vorteile von Edge AI im Gesundheitswesen zu verstehen.
• KI-Modelle auf Edge-Geräten für Anwendungen im Gesundheitswesen zu entwickeln und einzusetzen.
• Edge-KI-Lösungen in tragbaren Geräten und Diagnosetools zu implementieren.
• Patientenüberwachungssysteme mit Edge AI zu entwickeln und einzusetzen.
• Ethische und regulatorische Überlegungen bei KI-Anwendungen im Gesundheitswesen anstellen.

Diese Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an medizinisches Fachpersonal und KI-Entwickler auf mittlerem Niveau, die Prompt-Engineering-Techniken zur Verbesserung der medizinischen Arbeitsabläufe, der Forschungseffizienz und der Patientenergebnisse nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Grundlagen des Prompt-Engineering im Gesundheitswesen zu verstehen.
• KI-Prompts für die klinische Dokumentation und die Interaktion mit Patienten zu nutzen.
• KI für die medizinische Forschung und Literaturrecherche zu nutzen.
• die Medikamentenentwicklung und klinische Entscheidungsfindung mit KI-gesteuerten Prompts zu verbessern.
• Sicherstellung der Einhaltung regulatorischer und ethischer Standards bei KI im Gesundheitswesen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene Fachkräfte aus dem Gesundheitswesen, die AI- und AR/VR-Lösungen für medizinische Ausbildung, Chirurgiesimulationen und Reha einsetzen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von AI bei der Verbesserung von AR/VR-Erfahrungen im Gesundheitswesen zu verstehen.
• AR/VR für Chirurgiesimulationen und medizinische Ausbildung nutzen.
• AR/VR-Werkzeuge in der Patientenreha und -therapie anwenden.
• Die ethischen und Datenschutzbedenken bei AI-gestützten medizinischen Werkzeugen erkunden.