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 Dauer 14 Stunden (2 Tage)

Schulungsübersicht

Einführung in GPT-5 und Entwicklerfähigkeiten

  • Wesentliche Fähigkeiten von GPT-5, Multimodalität und Agenten-Funktionen
  • Wahl der Modelle, Verständnis von Preisen und Limitierungen
  • Ethische Überlegungen und Unternehmens-Governance

Prompting und Systemdesign für zuverlässige Ergebnisse

  • Prompt-Muster, Systemnachrichten und Kontext-Ingenieurwesen
  • Chain-of-Thought vs. prägnantes Prompting und Few-Shot-Techniken
  • Testen von Prompts und Festlegung von Annahme-Kriterien

APIs, SDKs und lokale Entwicklungsumgebung

  • Aufruf von GPT-5-APIs, Nutzung von SDKs, Authentifizierung und Secret-Management
  • Lokale Entwicklung, Mocking von Antworten und Sandbox-Umgebung
  • Versionierung, Request-/Response-Schemas und Fehlerbehandlung

Erstellung von Agenten und Werkzeug-Integrationen

  • Design sicherer Agenten-Architekturen und Werkzeug-Schnittstellen
  • Routing, Orchestrierung und Fallback-Strategien
  • Rate-Limits, Parallelitätskontrolle und transaktionale Überlegungen

Testen, Bewertung und Validierung

  • Automatisierte Testsuiten für Prompts und Verhaltensweisen
  • Red-Teaming, Fuzz-Testing und adversarische Beispiele
  • Metriken für Genauigkeit, Halluzinationsraten und Nutzerzufriedenheit

Deployment, Überwachung und Beobachtbarkeit

  • CI/CD-Muster für modellgestützte Funktionen und Canary-Releases
  • Logging, Tracing und Telemetrie für promptbezogene Beobachtbarkeit
  • Alarmierung, SLA-Überlegungen und Incident-Response

Sicherheit, Datenschutz und Kostenoptimierung

  • Datenverarbeitung, Überlegungen zu PI/PHI und Kontext-Sanitization
  • Zugriffskontrolle, Auditierung und Compliance-Prüfpunkte
  • Optimierung der Token-Nutzung, Batching und Caching-Strategien

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder JavaScript
  • Erfahrung beim Aufruf von REST-APIs oder SDKs
  • Grundlegende Vertrautheit mit ML/AI-Konzepten und JSON-Datenstrukturen

Zielgruppe

  • Software-Entwickler
  • ML-Entwickler
  • DevOps / SRE-Entwickler

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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