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Dauer 14 Stunden (2 Tage)
Schulungsübersicht
Einführung in GPT-5 und Entwicklerfähigkeiten
- Wesentliche Fähigkeiten von GPT-5, Multimodalität und Agenten-Funktionen
- Wahl der Modelle, Verständnis von Preisen und Limitierungen
- Ethische Überlegungen und Unternehmens-Governance
Prompting und Systemdesign für zuverlässige Ergebnisse
- Prompt-Muster, Systemnachrichten und Kontext-Ingenieurwesen
- Chain-of-Thought vs. prägnantes Prompting und Few-Shot-Techniken
- Testen von Prompts und Festlegung von Annahme-Kriterien
APIs, SDKs und lokale Entwicklungsumgebung
- Aufruf von GPT-5-APIs, Nutzung von SDKs, Authentifizierung und Secret-Management
- Lokale Entwicklung, Mocking von Antworten und Sandbox-Umgebung
- Versionierung, Request-/Response-Schemas und Fehlerbehandlung
Erstellung von Agenten und Werkzeug-Integrationen
- Design sicherer Agenten-Architekturen und Werkzeug-Schnittstellen
- Routing, Orchestrierung und Fallback-Strategien
- Rate-Limits, Parallelitätskontrolle und transaktionale Überlegungen
Testen, Bewertung und Validierung
- Automatisierte Testsuiten für Prompts und Verhaltensweisen
- Red-Teaming, Fuzz-Testing und adversarische Beispiele
- Metriken für Genauigkeit, Halluzinationsraten und Nutzerzufriedenheit
Deployment, Überwachung und Beobachtbarkeit
- CI/CD-Muster für modellgestützte Funktionen und Canary-Releases
- Logging, Tracing und Telemetrie für promptbezogene Beobachtbarkeit
- Alarmierung, SLA-Überlegungen und Incident-Response
Sicherheit, Datenschutz und Kostenoptimierung
- Datenverarbeitung, Überlegungen zu PI/PHI und Kontext-Sanitization
- Zugriffskontrolle, Auditierung und Compliance-Prüfpunkte
- Optimierung der Token-Nutzung, Batching und Caching-Strategien
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder JavaScript
- Erfahrung beim Aufruf von REST-APIs oder SDKs
- Grundlegende Vertrautheit mit ML/AI-Konzepten und JSON-Datenstrukturen
Zielgruppe
- Software-Entwickler
- ML-Entwickler
- DevOps / SRE-Entwickler
Erfahrungsberichte (1)
In der Lage, auf Vorschläge des Publikums einzugehen - d.h. ein reales KI-Agent-Szenario即兴地创建。
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurs - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Maschinelle Übersetzung