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Schulungsübersicht
Einführung in GPT-5 und dessen Entwicklerfähigkeiten
- Wichtige Funktionen von GPT-5, Multimodalität sowie Agentenfunktionen
- Auswahl geeigneter Modelle, Verständnis der Preisgestaltung und Grenzwerte
- Ethische Aspekte und unternehmensweite Governance-Richtlinien
Prompting-Techniken und Systemdesign zur Gewährleistung zuverlässiger Ergebnisse
- Gängige Prompt-Muster, Systemnachrichten sowie Kontextgestaltung
- Vergleich zwischen ausführlichem Denkprozess und kurzen Prompts sowie Techniken mit Beispielen
- Testen von Prompts und Festlegen von Akzeptanzkriterien
APIs, SDKs und lokale Entwicklungsumgebungen
- Aufrufen der GPT-5-APIs, Nutzung von SDKs, Authentifizierung sowie Verwaltung vertraulicher Daten
- Lokales Entwickeln, Nachbilden von Antworten und Absicherung durch Sandbox-Umgebungen
- Versionsverwaltung, Formatierung von Anfrage- und Antwortdaten sowie Fehlerbehandlung
Erstellung von Agenten und Integration von Tools
- Entwurf sicherer Agentenarchitekturen sowie Tool-Schnittstellen
- Routing-Strategien, Orchesteration und Ausweichmechanismen bei Fehlern
- Berücksichtigung von Ratenbegrenzungen, Konkurrenzsteuerung sowie Transaktionssicherheit
Testen, Bewertung und Validierung
- Automatisierte Tests für Prompts und deren Verhalten
- Rote-Team-Analysen, Fuzz-Tests sowie Analyse von Angriffsbeispielen
- Messgrößen zur Bewertung der Genauigkeit, Fehlinterpretationsrisiken und Nutzerzufriedenheit
Bereitstellung, Überwachung und Analyse
- CI/CD-Prozesse für modellbasierte Funktionen sowie stufenweise Veröffentlichungen
- Protokollierung, Nachverfolgung und Telemetrie zur detaillierten Überwachung der Prompt-Ausführung
- Einrichtung von Alarme, Berücksichtigung von SLAs sowie Vorgehensweisen bei Vorfällen
Sicherheit, Datenschutz und Kostenoptimierung
- Umgang mit Daten, Einhaltung von Regeln zu personenbezogenen Informationen sowie Bereinigung des Kontexts
- Zugriffssteuerung, Überwachungsmechanismen und Compliance-Prüfungen
- Optimierung der Token-Nutzung durch Batching und Caching-Strategien
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder JavaScript
- Erfahrung im Aufrufen von REST-APIs oder SDKs
- Allgemeine Kenntnisse zu Konzepten des maschinellen Lernens/KI sowie JSON-Datenstrukturen
Zielgruppe
- Softwareentwickler
- ML-Ingenieure
- DevOps-/SRE-Engineers
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
In der Lage, auf Vorschläge des Publikums einzugehen - d.h. ein reales KI-Agent-Szenario即兴地创建。
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurs - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Maschinelle Übersetzung