Multimodale KI mit DeepSeek: Integration von Text, Bildern und Audio Schulung
DeepSeek bietet leistungsfähige multimodale KI-Funktionen zur Verarbeitung von Text, Bildern und Audio – sie ermöglichen die Entwicklung fortschrittlicher, künstlich-intelligenter Anwendungen.
Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Forscher, Entwickler sowie Datenwissenschaftler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die die multimodalen Fähigkeiten von DeepSeek nutzen möchten, um multimodales Lernen zu fördern, automatisierte KI-Systeme zu entwickeln und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die multimodalen KI-Funktionen von DeepSeek für Anwendungen mit Text, Bildern und Audio einzusetzen.
- KI-Lösungen zu entwickeln, die mehrere Datentypen kombinieren, um umfassendere Erkenntnisse zu gewinnen.
- DeepSeek-Modelle für das multimodale Lernen zu optimieren und feinzustellen.
- Multimodale KI-Techniken in realen Anwendungsfällen aus der Praxis umzusetzen.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie ein individuelles Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.
Schulungsübersicht
Einführung in die multimodale KI
- Überblick über die multimodalen Fähigkeiten von DeepSeek
- Grundlagen des multimodalen Lernens und seine Anwendungsgebiete
- Herausforderungen und Vorteile der multimodalen KI
Textverarbeitung mit DeepSeek
- Fortgeschrittene Textgenerierung und -analyse
- Feinabstimmung von DeepSeek-Modellen für textbasierte Anwendungen
- Sentimentanalyse sowie Verständnis natürlicher Sprache
Bildanalyse mit DeepSeek
- DeepSeek Vision zur Erkennung und Analyse von Bildern
- Erstellung und Optimierung von Bildern mittels KI
- Kombination von Bildern und Text in künstlich-intelligenten Anwendungen
Audioverarbeitung mit DeepSeek
- Einsatz von DeepSeek für Spracherkennung und -synthese
- Extraktion sowie Verarbeitung akustischer Merkmale
- Integration von Sprach-KI in Modelle zur Verarbeitung von Text und Bildern
Entwicklung multimodaler KI-Anwendungen
- Kombination von Text, Bild und Audio innerhalb eines einzigen Workflows
- Konstruktion multimodaler Chatbots und Assistenten
- Fallstudien aus verschiedenen Branchen zur Anwendung multimodaler KI
Optimierung und Feinabstimmung multimodaler KI-Modelle
- Techniken zur Leistungssteigerung multimodaler KI-Systeme
- Reduktion von Verzögerungen sowie Verbesserung der Inferenzgeschwindigkeit
- Skalierbare Bereitstellung multimodaler KI-Anwendungen
Zukunft der multimodalen KI und DeepSeek
- Aktuelle Trends in der Entwicklung multimodaler KI-Anwendungen
- Die zukünftigen Schritte von DeepSeek im Bereich der multimodalen KI
- Möglichkeiten für Innovationen im Feld der multimodalen KI
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und tiefes Lernen
- Erfahrung mit Python sowie gängigen KI-Frameworks
- Kenntnisse in der Verarbeitung von Text, Bildern oder Audio
Zielgruppe
- KI-Forscher, die multimodale KI-Anwendungen entwickeln möchten.
- Entwickler, die DeepSeek in komplexe KI-Systeme integrieren wollen.
- Datenwissenschaftler, die sich mit multimodalem Lernen beschäftigen.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Multimodale KI mit DeepSeek: Integration von Text, Bildern und Audio Schulung - Buchung
Multimodale KI mit DeepSeek: Integration von Text, Bildern und Audio Schulung - Anfrage
Multimodale KI mit DeepSeek: Integration von Text, Bildern und Audio - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Fortgeschrittene KI-gestützte Programmierung mit DeepSeek Coder
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mittleren Niveaus, Dateningenieure sowie Softwareteams, die DeepSeek Coder für künstlich-intelligente Verfahren zur Optimierung ihrer Softwareentwicklung nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:
- KI-basierte Codegenerierung sowie Refaktorisierung bei groß angelegten Projekten umzusetzen.
- Mithilfe von KI-gestütztem Debugging die Zuverlässigkeit der Software zu steigern.
- DeepSeek Coder in DevOps- und CI/CD-Pipelines einzubinden.
- KI für intelligente Automatisierungsprozesse innerhalb ihrer Entwicklungsabläufe einzusetzen.
DeepSeek: Fortgeschrittene Optimierung und Bereitstellung von Modellen
14 StundenDieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Ingenieure sowie Datenwissenschaftler mit mittlerer bis hoher Kompetenz, die die Leistungsfähigkeit der DeepSeek-Modelle steigern, Latenzzeiten minimieren und mithilfe moderner MLOps-Verfahren KI-Lösungen effizient bereitstellen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- Die DeepSeek-Modelle hinsichtlich Effizienz, Genauigkeit und Skalierbarkeit zu optimieren.
- Bewährte Verfahren im Bereich MLOps sowie Modellversionierung umzusetzen.
- DeepSeek-Modelle sowohl in Cloud- als auch lokalen Infrastrukturen einzusetzen.
- KI-Lösungen effektiv zu überwachen, zu warten und zu skalieren.
Fortgeschrittene Prompt-Engineering-Techniken für das DeepSeek LLM
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) wendet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, Entwickler und Datenanalysten, die Prompt-Engineering-Strategien beherrschen wollen, um die Effektivität des DeepSeek LLM in praktischen Anwendungen zu maximieren.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes leisten können:
- Fortgeschrittene Prompts entwerfen, um KI-Antworten zu optimieren.
- Vom System erzeugten Text präzise kontrollieren und verfeinern.
- Prompt-Ketten sowie Techniken zur Kontextverwaltung erfolgreich nutzen.
- Bias-Phänomene reduzieren und eine ethische Nutzung von KI im Prompt Engineering sicherstellen.
KI für Architekturentwürfe: Integration von DeepSeek, OpenAI und Revit
21 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Architekten, Stadtplaner und Designfachleute mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnisstands, die KI in ihren gesamten Entwurfsprozess – von der Konzeption bis zu den endgültigen Ergebnissen – integrieren möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlangen:
- Generierung von Entwurfsvarianten mithilfe KI-gestützter Werkzeuge zur Erstellung von Text-zu-Video- und Bildgenerierungen.
- Nutzung der KI zur Erstellung von Grundrissen, Schnitten, Ansichten sowie Materialvorschlägen.
- Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher Vorgaben durch KI-gestützte Entwurfsvalidierung.
- Integration von KI-basierten Arbeitsabläufen in Revit sowie weitere Render-Werkzeuge.
Entwicklung von KI-Anwendungen mit den DeepSeek-APIs
14 StundenDieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Softwareingenieure sowie Datenwissenschaftler mit mittleren Kenntnissen, die die DeepSeek-APIs zur Erstellung KI-basierter Anwendungen nutzen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Funktionen der DeepSeek-APIs zu verstehen.
- Die DeepSeek-APIs erfolgreich in eigene Anwendungen zu integrieren.
- KI-gestützte Automatisierungen sowie Chatbots umzusetzen.
- Die API-Leistung zu optimieren und API-Aufrufe effektiv zu verwalten.
Entwicklung unternehmensweiter KI-Lösungen mit DeepSeek-Modellen
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Architekten, Entwickler in Unternehmen sowie CTOs, die DeepSeek-Modelle in geschäftlichen Umgebungen einsetzen, optimieren und skalieren möchten – unter Berücksichtigung von Sicherheit, Compliance sowie ethischen Grundsätzen im Umgang mit KI.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:
- DeepSeek-Modelle in unternehmensweiten Umgebungen einzusetzen.
- KI-Modelle hinsichtlich Leistung und Skalierbarkeit zu optimieren.
- Datensecurity sowie Compliance in KI-Anwendungen sicherzustellen.
- Ethische KI-Prinzipien in geschäftlichen Lösungen umzusetzen.
DeepSeek für fortgeschrittene KI-Agenten und autonome Systeme
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, Robotik-Entwickler sowie Automatisierungsspezialisten, die DeepSeek nutzen möchten, um intelligente KI-Agenten und autonome Systeme zu entwickeln.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Die Architektur sowie Fähigkeiten von DeepSeek-KI-Modellen zu verstehen.
- DeepSeek in KI-Agenten zur Entscheidungsfindung und Automatisierung zu integrieren.
- Verstärkungslernmethoden für die Ausbildung autonomer Systeme anzuwenden.
- KI-gesteuerte autonome Agenten in realen Umgebungen einzusetzen.
DeepSeek: KI für Nachhaltigkeit
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die im Bereich Nachhaltigkeit arbeiten – dazu gehören Forscher sowie KI-Entwickler. Sie lernen den gezielten Einsatz von DeepSeek zur Analyse umweltbezogener Daten, prädiktiven Modellen für das Klimamanagement sowie ethisch verantwortlichen KI-Anwendungen zum gesellschaftlichen Nutzen.
Im Anschluss an das Training sind die Teilnehmenden in der Lage zu:
- Der Nutzung von DeepSeek-Modellen für datenbasierte Analysen im Nachhaltigkeitskontext.
- Dem Einsatz von KI-Technologien zur Modellierung des Klimawandels, Optimierung der Ressourcennutzung sowie Überwachung der Artenvielfalt.
- Der Entwicklung von KI-basierten Lösungen zur sozialen Wirkung und Erreichung der Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs).
- Der Gewährleistung ethisch vertretbarer KI-Anwendungen in nachhaltigkeitsbezogenen Projekten.
DeepSeek für die automatisierte Inhaltserstellung
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Ersteller mit mittleren Vorkenntnissen, Marketingfachleute sowie Medienprofis, die DeepSeek nutzen möchten, um KI-gestütztes Schreiben, automatisierte Medienerstellung und optimierte Inhaltsproduktionsprozesse zu realisieren.
Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- Hochwertige Texte mithilfe der DeepSeek-Modelle zu generieren.
- Automatisierte Workflows zur Erstellung von Blogbeiträgen, Social-Media-Posts sowie Marketingkampagnen einzurichten.
- KI-Tools nahtlos in bestehende Content-Management-Systeme zu integrieren.
- Mit Hilfe der KI kreative Ideen zu entwickeln und Inhalte strukturiert zu gestalten.
DeepSeek für Business-Analyse und Entscheidungsfindung
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten, Manager und Entscheider mit mittleren Kenntnissen, die DeepSeek für prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung sowie strategische Planung nutzen möchten.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten beherrschen:
- DeepSeek zur Analyse von Geschäftsdaten und Generierung wertvoller Erkenntnisse einsetzen.
- Prädiktive Modelle für geschäftsbezogene Prognosen anwenden.
- Berichterstattung sowie Prozesse im Bereich Business Intelligence automatisieren.
- Entscheidungsprozesse mithilfe KI-gestützter Analysen optimieren.
DeepSeek für Unternehmen: No-Code-KI
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger ohne technischen Hintergrund sowie an Unternehmer, die die Open-Source-Modelle von DeepSeek für Content-Erstellung, Automatisierung und Geschäftsanalyse einsetzen möchten.
Nach Abschluss des Kurses verstehen die Teilnehmer:
- Die Grundlagen von No-Code-KI sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Unternehmenskontext.
- Wie man DeepSeek-Modelle zur Erstellung und Automatisierung von Inhalten nutzt.
- Wie KI-Tools in bestehende Arbeitsabläufe über Plattformen wie Zapier, Make und Notion integriert werden können.
- Wie man Geschäftsdaten mit Hilfe von KI analysiert und daraus handlungsrelevante Erkenntnisse gewinnt.
- Wie man KI-basierte Strategien entwickelt, um Produktivität zu erhöhen und bessere Entscheidungen zu treffen.
DeepSeek Coder – Ein KI-gestützter Assistent für die Programmierung
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Programmierer und Entwickler mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die DeepSeek Coder nutzen möchten, um ihre Programmiergeschwindigkeit sowie Produktivität zu steigern.
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Die Fähigkeiten und Grenzen von DeepSeek Coder zu verstehen.
- Mithilfe der KI hochwertige Codeabschnitte zu generieren.
- DeepSeek Coder zur Fehlerbehebung sowie zur Optimierung bestehenden Codes einzusetzen.
- Repetitive Programmieraufgaben mithilfe von KI-Tools zu automatisieren.
DeepSeek zur Automatisierung des Kundensupports
14 StundenDieses instruktorgeleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die DeepSeek AI zur Automatisierung des Kundensupports implementieren möchten.
Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
- DeepSeek AI in Chatbot-Systeme zu integrieren.
- Antwortprozesse im Kundensupport mit KI zu automatisieren.
- Kundeninteraktionen mithilfe KI-gestützter Erkenntnisse zu analysieren und zu verbessern.
- Chatbot-Arbeitsabläufe für ein besseres Benutzererlebnis zu optimieren.
DeepSeek für Cybersicherheit und Bedrohungserkennung
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Cybersicherheitsexperten mittleren Kenntnisstands, die DeepSeek zur fortgeschrittenen Bedrohungserkennung und Automatisierung einsetzen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- Die KI von DeepSeek für die Echtzeit-Erkennung und Analyse von Bedrohungen zu nutzen.
- KI-gestützte Methoden zur Anomalieerkennung umzusetzen.
- Sicherheitsüberwachung sowie Reaktion mittels DeepSeek automatisch abzuwickeln.
- DeepSeek nahtlos in bestehende Cybersicherheitsstrukturen zu integrieren.
DeepSeek für Digital Marketing: KI-gestützte Inhalte und Strategien
14 StundenDieses praxisnahe Training unter Anleitung eines Dozenten in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger im Bereich Digital Marketing, die ihre Strategien mithilfe von KI-Automatisierung und datenbasierten Erkenntnissen verbessern möchten.
Nach Abschluss dieses Seminars werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:
- Mit DeepSeek hochwertige Marketinginhalte zu erstellen.
- Die Interaktion mit dem Publikum sowie die Verbreitung von Inhalten in sozialen Netzwerken zu automatisieren.
- Nutzerdaten zu analysieren, um Zielgruppenansprache und Personalisierung zu optimieren.
- KI-basierte Tools nahtlos in ihre Marketingprozesse zu integrieren.