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Schulungsübersicht
Einführung in Claude Code
- Was ist Claude Code und wie unterscheidet es sich von Copilots?
- Wichtige Funktionen: Codebase-Verständnis, Mehrfachdatei-Bearbeitung, Terminal-Integration
- Überblick über den Agent-Loop und Planungskompetenzen
Installation und Konfiguration
- Installation von Claude Code über npm und offizielle Pakete
- Einrichten von API-Schlüsseln und Authentifizierung für Anthropic-Modelle
- Terminal-Konfiguration und IDE-Plugin-Optionen
- Verwaltung von Kontextfenstern und Token-Limits
Navigieren in Codebasen mit natürlicher Sprache
- Such- und Abfragebefehle über Dateien hinweg verwenden
- Dateizusammenhänge und Abhängigkeiten verstehen
- Code mit Prompts refaktorieren und strukturieren
Mehrfachdatei-Bearbeitungsworkflows
- Entwicklung von Funktionen, die sich über mehrere Dateien erstrecken
- Abhängigkeitsmanagement übergreifend
- Testing und Validierung nach automatisierten Änderungen
Zustimmungsmodi und Sicherheit
- Automatische, halbautomatische und manuelle Approval-Stufen
- Grenzen der Agent-Autonomie festlegen
- Änderungen vor der Anwendung in Produktionsumgebungen prüfen
Git-Integration
- Erstellen von Branches und Commits mit Claude Code
- Diff-Analyse und Hilfe bei Merge-Konflikten
- Generierung von Commit-Nachrichten und Erstellung von Changelogs
Debugging und Fehlerbehebung
- Ursachenfindung übergreifend in der Codebase
- Gezielte Patches anwenden und Tests ausführen
- Den Agent für Regressionstests verwenden
Team- und Unternehmensfunktionen
- Gemeinsamer Kontext und teamabhängige Konfigurationen
- Benutzerdefinierte Regeln und Durchsetzung des Coding-Stils
- Unternehmensbereitstellungsmuster und SSO-Betrachtungen
CI/CD- und Automatisierungsworkflows
- Trigger von Agent-Aufgaben durch Pipeline-Events
- Pre-Commit-Checks und automatisierte Code-Reviews
- Laufende Ausführung von Claude Code in Headless- und CI-Umgebungen
Leistungsoptimierung
- Verwaltung großer Codebasen innerhalb der Kontextgrenzen
- Aufteilung von Arbeitslasten und Caching von Sitzungsinhalten
- Auswahl der passenden Model-Tier-Stufe für die Aufgabe
Fehlerbehebung
- Lösung häufiger Verbindungs- und Auth-Probleme
- Debugging von falsch interpretierten Agent-Aktionen und fehlerhaften Änderungen
- Umgang mit Rate-Limits und Token-Erschöpfung
Sicherheit und Compliance
- Datenbehandlung und Datenschutzaspekte
- Verwaltung sensibler Zugangsdaten und Secrets im Agent-Kontext
- Unternehmensaudit-Trails und Governance
Zusammenfassung und weitere Schritte
- Zusammenfassung der wichtigsten Funktionen und Workflows
- Ressourcen für weiterführendes Lernen und Community-Support
- Übergang zu fortgeschrittenen Claude Code-Themen
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit mindestens einer Programmiersprache
- Grundkenntnisse im Umgang mit der Befehlszeile und dem Terminal
- Vertrautheit mit Git und Versionskontroll-Workflows
Zielgruppe
- Softwareentwickler, die ihre Arbeit mit agentic AI beschleunigen möchten
- Engineering-Leads, die KI-unterstützte Coding-Tools für Teams bewerten
- DevOps-Ingenieure, die AI-Agents in CI/CD-Workflows integrieren
14 Stunden
