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Schulungsübersicht

Einleitung

  • Überblick über Conversational-AI-Systeme
  • Entwicklung und Komponenten moderner Konversationssysteme

Gestaltung fortgeschrittener Konversationsabläufe

  • Erstellung dynamischer, kontextsensibler Dialoge
  • Umgang mit komplexen Nutzerintentionen und -merkmalen
  • Entwicklung sowie Testung adaptiver Konversationsszenarien

Fortgeschrittene NLP-Techniken

  • Vor-Training und Feinabstimmung großer Sprachmodelle
  • Implementierung von Named Entity Recognition (NER) sowie Sentiment-Analyse

Backend-Integration und Datenverwaltung

  • Verbinden der Bots mit unternehmensrelevanten Datenquellen und APIs
  • Nutzung von Datenbanken sowie Cloud-Diensten zur Speicherung und Abfrage von Daten

Adaptives Lernen für Conversational AI

  • Einrichten von Feedback-Kreisläufen durch Nutzer sowie Lernmechanismen zur Optimierung der Interaktionen
  • Entwicklung adaptiver Lernfunktionen und Bewertung deren Effizienz

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Conversational AI sowie NLP-Modellen
  • Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python
  • Basiskenntnisse in der Integration von APIs sowie Cloud-Diensten

Zielgruppe

  • Projektmanager im Bereich KI
  • Entwickler von Conversational-AI-Systemen
  • Senior-Software-Ingenieure
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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