Schulungsübersicht
Einführung in Agentic AI und Bootcamp-Überblick
- Verständnis von Agentic AI und der Bootcamp-Struktur
- Wiederholung von Tools, Frameworks und Abhängigkeiten
- Best Practices für die Projekteinrichtung und Zusammenarbeit
Projekt 1: Intelligenter Assistent mit promptorientierter Schlussfolgerung
- Entwurf eines aufgabenbasierten conversational agent
- Nutzung strukturierter Prompts für Schlussfolgerung und Entscheidungsfindung
- Entwicklung und Testen im Jupyter Notebook
Projekt 2: Agent für Dokumentenanalyse und -zusammenfassung
- Extraktion und Zusammenfassung von Daten aus PDFs und Textdateien
- Nutzung von LangChain für das Einlesen und Abrufen von Dokumenten
- Erstellung von Executive Reports aus strukturierten und unstrukturierten Inhalten
Projekt 3: Tool-verwendender Agent für Workflow-Automatisierung
- Integration externer APIs und Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
- Verwaltung mehrstufiger Prozesse über agentic Loops
- Entwicklung eines kleinen Automatisierungsassistents für reale Geschäfts-Workflows
Projekt 4: Agent für Datenanalyse und Insight-Erzeugung
- Verbindung von Agenten mit Datenquellen (CSV, SQL oder API)
- Durchführung einer explorativen Datenanalyse mit Python und KI-Unterstützung
- Erstellung von visuellen Insights und Performance-Dashboards
Projekt 5: Multi-Agenten-Kollaboration und -Orchestrierung
- Koordination mehrerer Agenten zur Aufgabenübergabe
- Gestaltung einer Controller-Worker-Architektur
- Deployment und Testen eines Prototyp-Multi-Agentensystems
Abschluss und nächste Schritte
- Projektsäsentationen und Feedback von Kollegen
- Diskussion von Optimierungs- und Skalierungsstrategien
- Ressourcen für kontinuierliches Lernen und Experimentieren
Voraussetzungen
- Mittlere Programmierkenntnisse in Python
- Grundlegendes Verständnis von KI- oder Machine-Learning-Prinzipien
- Vertrautheit mit APIs und Datenverarbeitungs-Workflows
Zielgruppe
- Ingenieure und Entwickler, die angewandte KI-Projekte erstellen möchten
- Technische Teams, die Fähigkeiten im Rapid Prototyping für Agentic AI suchen
- Fachleute, die an der KI-Integration und der Entwicklung von Pilotprogrammen beteiligt sind
Erfahrungsberichte (3)
Starke Bestätigung dafür, dass aktuelle LLMs im richtigen Setup für Kundenprojekte einsetzbar sind.
Oliver Fromm
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung
